- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT04774549
Inflammatoire cardiomyopathie Bern Registratie (FlamBer)
Inflammatoire cardiomyopathieën worden geassocieerd met ontsteking en verminderde functie van de hartspier en omvatten myo- en pericarditis en cardiale sarcoïdose. Vanwege de heterogeniteit van de klinische manifestaties is het stellen van de diagnose en het voorspellen van de uitkomst een uitdaging. Specifiek voor myocarditis wordt het geassocieerd met acuut en chronisch hartfalen en plotselinge hartdood.
Cardiale magnetische resonantiebeeldvorming (CMR) maakt beeldvorming mogelijk van weefselkenmerken (d.w.z. oedeem en fibrose). CMR is het primaire diagnostische hulpmiddel bij myocarditis en kan ook worden gebruikt voor het differentiëren van andere ontstekingsziekten. Naast de aanwezigheid van oedeem kunnen ook hyperemie/capillaire lekkage, fibrose en myocardfunctie worden beoordeeld en gekwantificeerd.
Eerdere studies hebben de prognostische rol van CMR-kenmerken aangetoond die verder gaan dan traditionele markers van LV-functie, maar zijn beperkt tot kleinere cohorten en single-center studies. Bovendien is CMR een zich snel ontwikkelende modaliteit en naarmate nieuwe kenmerken van de modaliteit beschikbaar komen, is aanvullend onderzoek nodig om te bepalen welke combinatie van parameters de risicostratificatie van deze heterogene inflammatoire cardiomyopathie optimaliseert.
Daarom is het doel van het register om de diagnostische en prognostische rol van klinische technieken bij inflammatoire cardiomyopathieën, met name CMR, te onderzoeken en welke combinatie van kenmerken het grootste potentieel biedt. Deze analyse zal nieuwe geavanceerde CMR-technieken omvatten, maar zal ook de rol beoordelen van andere technieken die mogelijk kostenefficiënter en breder beschikbaar zijn en die kunnen worden gebruikt als een voorloper van CMR-beeldvormingsonderzoeken.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
Inflammatoire cardiomyopathieën, zoals myocarditis en cardiale sarcoïdose, worden geassocieerd met ontsteking van de hartspier en/of het pericardium, wat de waarschijnlijke oorzaak is van een verminderde functie van het myocardium. De klinische presentatie van deze ziekten vertoont een grote variabiliteit - van asymptomatische gevallen tot patiënten met hartstilstand of ernstig hartfalen. Vanwege de heterogeniteit van de klinische manifestaties blijft het stellen van de diagnose en prognose een uitdaging.
Vanwege de hoge ruimtelijke resolutie en uitstekende weefselkarakterisering (d.w.z. de identificatie van oedeem en fibrose), is cardiale magnetische resonantiebeeldvorming (CMR) de hoeksteen bij het onderzoek van acute myocarditis en kan het ook worden gebruikt voor het differentiëren van andere ontstekingsziekten. Een van de belangrijkste criteria voor de niet-invasieve diagnose van myocarditis zijn de Lake Louise Criteria (LLC), waarbij specifiek de opname van oedeem en fibrose zoals beoordeeld door CMR noodzakelijk is om de diagnose myocarditis te stellen. De eerste aanbevelingen die in 2009 werden uitgebracht, gaven aan dat 2 van de 3 van de volgende criteria nodig waren; aanwezigheid van oedeem, hyperemie/capillaire lekkage en/of fibrose. Meer recentelijk zijn de bijgewerkte richtlijnen van 2018 uitgebreid naar niet-ischemische ontstekingen en omvatten sarcoïdose, systemische lupus erythematosus en een verscheidenheid aan soorten myocarditis. Deze criteria omvatten nu twee van de twee criteria met ten minste één T2-gebaseerd (oedeem) en één T1-gebaseerd (meestal necrose/fibrose) criterium, die kunnen worden ondersteund door pericardiale effusie of systolische LV-wandbewegingsafwijkingen.
Verder is gemeld dat CMR een zeer sterke voorspeller is. Traditionele markers zoals late gadolinium enhancement (LGE) en linkerventrikelejectiefractie (LVEF), beoordeeld in CMR, zijn uitkomstvoorspellers voor toekomstige ongunstige cardiale gebeurtenissen bij patiënten met myocarditis. Soortgelijke bevindingen zijn ook aangetoond bij sarcoïdose. CMR is echter een zich snel ontwikkelende modaliteit en aangezien er regelmatig nieuwe kenmerken van de modaliteit beschikbaar komen, is aanvullend onderzoek nodig om de beste combinatie van parameters voor risicostratificatie bij patiënten met inflammatoire aandoeningen te identificeren.
CMR-functie volgen (CMR-FT) is een zich ontwikkelende, contrastvrije kwantitatieve methode die filmbeelden gebruikt bij routinematig verkregen CMR-scanning en die in staat is om systolische en diastolische myocardvervorming in verschillende richtingen te kwantificeren. Onlangs is aangetoond dat CMR-FT een diagnostische en prognostische waarde heeft die verder gaat dan de ejectiefractie bij patiënten met coronaire hartziekte of gedilateerde cardiomyopathie. Onlangs konden de onderzoekers in samenwerking met het Brigham and Women's Hospital aan de Harvard Medical School aantonen dat myocardiale spanning met behulp van CMR-FT onafhankelijke en incrementele prognostische waarde biedt ten opzichte van klinische kenmerken, ejectiefractie en litteken (LGE) bij patiënten met myocarditis. CMR-FT kan dienen als een nieuwe marker om de risicostratificatie bij myocarditis te verbeteren. Toch is dit nog niet onderzocht met parametrische mappingtechnieken, noch met andere inflammatoire cardiomyopathieën.
Het doel van het register is om de diagnostische en prognostische rol van klinische technieken bij inflammatoire cardiomyopathieën, met name CMR, te onderzoeken en welke combinatie van kenmerken het grootste potentieel biedt. Deze analyse omvat nieuwe geavanceerde CMR-technieken zoals het volgen van kenmerken en T1- en T2-mapping, maar zal ook de rol beoordelen van andere technieken die mogelijk kostenefficiënter en breder beschikbaar zijn en die kunnen worden gebruikt als een voorloper van CMR-beeldvormingsonderzoeken. Verder kunnen andere beeldvormingsmodaliteiten zoals echocardiografie en nucleaire beeldvorming (d.w.z. Positronemissietomografie) en computertomografie (CT) bevindingen zullen worden beoordeeld en geassocieerd met biomarkers en uitkomst.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Bern, Zwitserland, 3010
- Department of Cardiology, University Hospital Bern, Inselspital, Bern
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Verwijzing naar CMR voor vermoedelijke/bekende inflammatoire cardiomyopathie en/of gediagnosticeerde inflammatoire cardiomyopathie op basis van CMR-bevindingen
- Mogelijkheid om geïnformeerde toestemming te geven (kennis van projecttalen),
- Leeftijd >18 jaar
Uitsluitingen:
- Onvermogen om toestemming te geven of bestaan van een schriftelijke of gedocumenteerde mondelinge weigering.
- Bewijs van coronaire hartziekte (CAD) door ofwel eerdere gedocumenteerde medische geschiedenis, eventuele beeldvormende bevindingen van CAD, of significante epicardiale coronaire stenose door invasieve coronaire angiografie;
- Bewijs van hypertrofische cardiomyopathie, aritmogene rechterventrikelcardiomyopathie, cardiale amyloïdose, Takotsubo-cardiomyopathie, Loeffler-endocarditis, ventriculaire non-compactie, harttumor, longembolie of aanhoudende ernstige klepaandoening.
- Recente cardiovasculaire operatie of interventie (<90 dagen voorafgaand aan CMR)
- Hart transplantatie
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Observatiemodellen: Case-Alleen
- Tijdsperspectieven: Prospectief
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
|---|
|
Patiënten met inflammatoire cardiomyopathie
Patiënten verwezen naar CMR voor vermoedelijke/bekende inflammatoire cardiomyopathie en/of gediagnosticeerde inflammatoire cardiomyopathie op basis van CMR-bevindingen
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
LV (linker ventrikel) en RV (rechter ventrikel) functie zoals beoordeeld door CMR feature tracking als voorspeller voor MACE (major Adverse Cardial Event)
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Wereldwijde en regionale longitudinale (%), circumferentiële (%) en radiale (%) spanningsmetingen worden gebruikt om de LV- en RV-functie te kwantificeren.
MACE wordt gedefinieerd als een samenstelling van aanhoudende ventriculaire tachycardie, recidiverende myocarditis, ziekenhuisopname wegens hartfalen en overlijden door alle oorzaken.
|
5 jaar
|
|
LV- en RV-weefselkarakterisering zoals beoordeeld door T1- en T2-mapping als voorspeller voor MACE
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Globale en regionale weefselkenmerken worden beoordeeld door herhaalde T1- en T2-mapping (globale en regionale T1- en T2-tijd (ms)).
MACE wordt gedefinieerd als een samenstelling van de hierboven genoemde belangrijke cardiovasculaire eindpunten.
|
5 jaar
|
|
Aanwezigheid van myocardfibrose en litteken als voorspeller voor MACE
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Globaal en regionaal myocardweefsel wordt gekenmerkt door toepassing van contrastmiddel met gadolinium.
De aanwezigheid en omvang (% en totale massa (g)) van late gadoliniumversterking wordt geëvalueerd als een voorspeller voor MACE.
|
5 jaar
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Prognostische impact van stoppen met sporten bij acute myocarditis
Tijdsspanne: Herhaalde vragenlijst bij baseline, na 6 en 12 maanden en na 5 jaar
|
Sportgedrag wordt beoordeeld door repetitieve zelfevaluerende vragenlijsten voor en na de diagnose van acute myocarditis.
Stoppen met sporten (totaal versus gedeeltelijk versus niet stoppen) wordt geëvalueerd als een voorspeller van MACE.
|
Herhaalde vragenlijst bij baseline, na 6 en 12 maanden en na 5 jaar
|
|
Prognostische impact van gefragmenteerde QRS bij acute myocarditis
Tijdsspanne: 5 jaar
|
Aanwezigheid en persistentie van gefragmenteerde QRS zoals gemeten door repetitief elektrocardiogram wordt geëvalueerd als een voorspeller voor MACE.
|
5 jaar
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Christoph Gräni, MD, PhD, Inselspital, Bern University Hospital
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Fischer K, Obrist SJ, Erne SA, Stark AW, Marggraf M, Kaneko K, Guensch DP, Huber AT, Greulich S, Aghayev A, Steigner M, Blankstein R, Kwong RY, Grani C. Feature Tracking Myocardial Strain Incrementally Improves Prognostication in Myocarditis Beyond Traditional CMR Imaging Features. JACC Cardiovasc Imaging. 2020 Sep;13(9):1891-1901. doi: 10.1016/j.jcmg.2020.04.025. Epub 2020 Jul 15.
- Fischer K, Marggraf M, Stark AW, Kaneko K, Aghayev A, Guensch DP, Huber AT, Steigner M, Blankstein R, Reichlin T, Windecker S, Kwong RY, Grani C. Association of ECG parameters with late gadolinium enhancement and outcome in patients with clinical suspicion of acute or subacute myocarditis referred for CMR imaging. PLoS One. 2020 Jan 10;15(1):e0227134. doi: 10.1371/journal.pone.0227134. eCollection 2020.
- Grani C, Eichhorn C, Biere L, Murthy VL, Agarwal V, Kaneko K, Cuddy S, Aghayev A, Steigner M, Blankstein R, Jerosch-Herold M, Kwong RY. Prognostic Value of Cardiac Magnetic Resonance Tissue Characterization in Risk Stratifying Patients With Suspected Myocarditis. J Am Coll Cardiol. 2017 Oct 17;70(16):1964-1976. doi: 10.1016/j.jacc.2017.08.050. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2017 Nov 28;70(21):2736. doi: 10.1016/j.jacc.2017.10.042.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Geschat)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2020-01100 (Andere identificatie: Ethics Comitee)
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .