Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Op Deep Learning gebaseerd systeem en AIDS-gerelateerde Cytomegalovirus Retinitis

20 juli 2021 bijgewerkt door: Kuifang Du

Op deep learning gebaseerd systeem voor de detectie van AIDS-gerelateerde cytomegalovirus-retinitis in Ultra-Widefield Fundus-afbeeldingen

Oftalmologische screening op cytomegalovirus retinitis (CMVR) voor hiv/aids-patiënten is belangrijk. De handmatige screening met fundusbeeldvorming is echter omslachtig en subjectief.

Deep learning (DL)-systeem is ontwikkeld voor de geautomatiseerde detectie van verschillende oogziekten met hoge nauwkeurigheid en efficiëntie, waaronder diabetische retinopathie, glaucoom, leeftijdsgebonden maculaire degeneratie (AMD), papiloedeem, roosterdegeneratie en netvliesbreuken, van oculaire fundusfoto's . UWF-beeldvorming is een relatief nieuwe beeldvormingsmodaliteit voor het DL-systeem, maar heeft ook buitengewone talenten getoond in automatische netvliesanalyse Met de pers voor routinematige CMVR-screening bij AIDS-patiënten en de grote capaciteit van het DL-systeem, het gebruik van deep learning (DL)-systeem voor AIDS -gerelateerde CMVR met Ultra-Widefield (UWF) fundusbeelden is veelbelovend.

De onderzoekers ontwikkelden eerder een DL-systeem om AIDS-gerelateerde CMVR te detecteren. Om de toepasbaarheid van het DL-systeem verder te evalueren, is een prospectieve dataset nodig.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

50

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Beijing
      • Beijing, Beijing, China, 100069
        • Beijing Youan Hospital, Capital Medical University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar en ouder (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Geslachten die in aanmerking komen voor studie

Allemaal

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

AIDS-patiënten die een OPTOS-camera (OPTOS® Daytona) van het Department of Ophthalmology, Beijing Youan Hospital ondergaan, werden prospectief verzameld als een prospectieve dataset.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

De UWF-beelden van HIV/AIDS-patiënten.

Uitsluitingscriteria:

  1. De UWF-beelden zouden worden uitgesloten als alle drie de menselijke sorteerders een andere diagnose zouden stellen.
  2. De UWF-afbeeldingen met slechte kwaliteit zouden worden uitgesloten.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Actieve CMVR
De UWF-beelden van cytomegalovirus-retinitis (CMVR) omvatten verschillende patronen: hemorragische necrotiserende laesie, granulaire laesie, frosted branch angiitis en laesie van optische neuropathie. Actieve CMVR-laesie werd gedefinieerd als duidelijke ondoorzichtigheid (mild, matig, ernstig, zeer ernstig)
Inactieve CMVR
Inactieve CMVR-laesie werd gedefinieerd als een gebrek aan opaciteit of twijfelachtige/twijfelachtige activiteit.
Niet-CMVR
De niet-CMVR-beelden omvatten normaal netvlies en andere retinopathieën zoals hiv-gerelateerde microvasculaire retinopathie, diabetische retinopathie, netvliesloslating, glasvochtbloeding.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Evalueren van de toepasbaarheid van het DL-systeem om AIDS-gerelateerde CMVR te identificeren
Tijdsspanne: April 2021
De onderzoekers vergeleken de prestaties van twee getrainde (senior en junior) netvliesoogartsen met het DL-systeem. Een senior netvliesoogarts en een junior netvliesoogarts werden gevraagd om onafhankelijk van elkaar de UWF-beelden in de prospectieve dataset te screenen. Nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit werden gebruikt om de prestaties te evalueren.
April 2021

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Studie directeur: Kui-Fang Du, Beijing Youan Hospital
  • Studie directeur: Li Dong, Beijing Tongren Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Kai Zhang, Beijing Tongren Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Chao Chen, Beijing Youan Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Lian-Yong Xie, Beijing Youan Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Wen-Jun Kong, Beijing Youan Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Hong-Wei Dong, Beijing Youan Hospital
  • Hoofdonderzoeker: He-Yan Li, Beijing Tongren Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Rui-Heng Zhang, Beijing Tongren Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Wen-Da Zhou, Beijing Tongren Hospital
  • Hoofdonderzoeker: Hao-Tian Wu, Beijing Tongren Hospital
  • Studie stoel: Wen-Bin Wei, Beijing Tongren Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 april 2021

Primaire voltooiing (Werkelijk)

1 mei 2021

Studie voltooiing (Werkelijk)

1 mei 2021

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

1 april 2021

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

1 april 2021

Eerst geplaatst (Werkelijk)

5 april 2021

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

21 juli 2021

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

20 juli 2021

Laatst geverifieerd

1 juli 2021

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren