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基于深度学习的系统与艾滋病相关的巨细胞病毒性视网膜炎

2021年7月20日 更新者:Kuifang Du

基于深度学习的超宽视野眼底图像中艾滋病相关巨细胞病毒性视网膜炎检测系统

对 HIV/AIDS 患者进行巨细胞病毒性视网膜炎 (CMVR) 眼科筛查非常重要。 然而,使用眼底成像进行人工筛查既费力又主观。

开发了深度学习 (DL) 系统,用于从眼底照片中高精度和高效地自动检测各种眼部疾病,包括糖尿病性视网膜病变、青光眼、年龄相关性黄斑变性 (AMD)、视乳头水肿、晶状体变性和视网膜裂孔. UWF 成像是 DL 系统的一种相对较新的成像方式,但在自动视网膜分析方面也显示出非凡的才能。与超宽场 (UWF) 眼底图像相关的 CMVR 很有前途。

研究人员之前开发了一个 DL 系统来检测与艾滋病相关的 CMVR。 为了进一步评估 DL 系统的适用性,需要一个前瞻性数据集。

研究概览

地位

完全的

干预/治疗

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

50

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

    • Beijing
      • Beijing、Beijing、中国、100069
        • Beijing Youan Hospital, Capital Medical University

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

前瞻性收集北京佑安医院眼科接受OPTOS相机(OPTOS®Daytona)的AIDS患者作为前瞻性数据集。

描述

纳入标准:

来自 HIV/AIDS 患者的 UWF 图像。

排除标准:

  1. 如果所有三个人类评分者都给出不同的诊断,则 UWF 图像将被排除在外。
  2. 质量较差的 UWF 图像将被排除在外。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
主动CMVR
巨细胞病毒性视网膜炎 (CMVR) 的 UWF 图像包括多种模式:出血性坏死性病变、颗粒状病变、磨砂分支血管炎和视神经病变病变。 活动性 CMVR 病变定义为明显的混浊(轻度、中度、严重、非常严重)
无效的 CMVR
非活动性 CMVR 病变定义为不透明或可疑/模棱两可的活动。
非CMVR
非 CMVR 图像包括正常视网膜和其他视网膜病变,例如 HIV 相关的微血管视网膜病变、糖尿病性视网膜病变、视网膜脱离、玻璃体出血。

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
评估 DL 系统识别艾滋病相关 CMVR 的适用性
大体时间:2021 年 4 月
研究人员比较了两名训练有素的(高级和初级)视网膜眼科医生与 DL 系统的性能。 一名高级视网膜眼科医生和一名初级视网膜眼科医生被要求独立筛选前瞻性数据集中的 UWF 图像。 准确度、灵敏度和特异性用于评估性能。
2021 年 4 月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

调查人员

  • 研究主任:Kui-Fang Du、Beijing YouAn Hospital
  • 研究主任:Li Dong、Beijing Tongren Hospital
  • 首席研究员:Kai Zhang、Beijing Tongren Hospital
  • 首席研究员:Chao Chen、Beijing YouAn Hospital
  • 首席研究员:Lian-Yong Xie、Beijing YouAn Hospital
  • 首席研究员:Wen-Jun Kong、Beijing YouAn Hospital
  • 首席研究员:Hong-Wei Dong、Beijing YouAn Hospital
  • 首席研究员:He-Yan Li、Beijing Tongren Hospital
  • 首席研究员:Rui-Heng Zhang、Beijing Tongren Hospital
  • 首席研究员:Wen-Da Zhou、Beijing Tongren Hospital
  • 首席研究员:Hao-Tian Wu、Beijing Tongren Hospital
  • 学习椅:Wen-Bin Wei、Beijing Tongren Hospital

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2021年4月1日

初级完成 (实际的)

2021年5月1日

研究完成 (实际的)

2021年5月1日

研究注册日期

首次提交

2021年4月1日

首先提交符合 QC 标准的

2021年4月1日

首次发布 (实际的)

2021年4月5日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2021年7月21日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2021年7月20日

最后验证

2021年7月1日

更多信息

与本研究相关的术语

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

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