Geautomatiseerd BUrn-diagnosesysteem voor de gezondheidszorg (AMBUSH) (AMBUSH)

Brandwonden worden beschouwd als een van de meest complexe soorten traumatische verwondingen. In de Verenigde Staten (VS) worden jaarlijks ongeveer 1,25 miljoen mensen behandeld voor brandwonden, en 40.000 worden in het ziekenhuis opgenomen voor de behandeling van deze verwondingen, wat resulteert in hoge medische kosten, ongeveer $ 7,9 miljard per jaar. Vroegtijdige en nauwkeurige behandeling van brandwonden is van cruciaal belang om infecties te voorkomen en de mogelijke resultaten voor de patiënt te verbeteren, waardoor het sterftecijfer met ongeveer 36% wordt verlaagd. kritisch. Dit vormt een uitdagende taak omdat het gaat om de bepaling van de brandwonddiepte, waarvoor ervaren brandwondenchirurgen een nauwkeurigheid van 67-76% bereiken, een waarde die afneemt tot 50% voor onervaren chirurgen. Beoordeling van de diepte van de brandwond is een van de belangrijkste aspecten van de zorg voor brandwonden. Het is een voorspeller van pathologische littekens die optreden bij 30% -91% van de brandwonden. Het blijft echter een open klinische uitdaging waarvoor nog geen nauwkeurige oplossing is gevonden. Brandwonden worden ingedeeld in drie verschillende categorieën: oppervlakkige brandwonden, waarbij alleen de opperhuid betrokken is; brandwonden van gedeeltelijke dikte, die de epidermis en dermis aantasten; en brandwonden van volledige dikte, waaronder diepe structuren zoals onderhuid, spieren en botten. Van de eerste twee wordt verwacht dat ze 14-21 dagen na de brandwond genezen zonder littekens, terwijl de laatste zal genezen met littekens, wat resulteert in aanzienlijke morbiditeit voor de patiënt, waaronder pijn, verlies van gewrichtsmobiliteit, functieverlies en sociaal isolement . Om deze reden worden brandwonden over de volledige dikte weggesneden en worden blootgestelde lichaamsdelen bedekt met huidtransplantaten om verdere complicaties met littekens te voorkomen. bloeden op naaldprik. Deze visuele en tactiele inspectiebenadering introduceert variabiliteit tussen proefpersonen, vooral wanneer het gaat om brandwonden van gedeeltelijke dikte. Overschatting van de diepte van de brandwond leidt tot onnodige chirurgie van excisie van levensvatbare huid en vervanging door huidtransplantaten die er anders uitzien dan de omringende huid. Deze transplantaten zijn minder buigzaam omdat ze niet kunnen zweten voor thermoregulatie, terwijl onderschatting leidt tot chirurgische vertraging, lange ziekenhuisopnames, hoge behandelingskosten, littekens en slechte functionele en esthetische resultaten. Dit probleem wordt verergerd door een fenomeen dat bekend staat als brandconversie, dat nog niet volledig wordt begrepen en meestal niet wordt meegenomen in het beoordelingsproces of in de klinische besluitvormingsondersteunende technologieën. Brandwonden zijn een dynamisch proces, hoe langer de vertraging bij het ingrijpen, hoe overvloediger de vorming van littekenweefsel en hoe groter de kans dat de patiënt misvormingen heeft met verlies van mobiliteit en functie. Een vroege voorspelling van de conversie van brandwonden is dus van cruciaal belang voor het nemen van chirurgische beslissingen en het opvolgen van brandwonden. Er zijn verschillende niet-invasieve op licht gebaseerde beeldvormingstechnologieën ontwikkeld ter ondersteuning van klinische beoordeling, wat momenteel de meest gebruikelijke techniek is voor beoordeling van de branddiepte. Ze werken op basis van de bestaande correlatie tussen bloedperfusie, functionele bloedvaten en branddiepte. Laser Doppler Imaging (LDI) is echter de enige die is goedgekeurd door de FDA. Het is de meest gebruikte niet-invasieve technologie in brandwondenbehandelingscentra in de VS, maar het wordt in slechts 6% van de gevallen als voorkeursmodaliteit gebruikt. Gezien de vele beperkingen van deze technologie is dit niet onverwacht. Het gebruikt licht/optische principes om de actieve bloedstroom in het beschadigde weefsel van de patiënt te detecteren, en de resultaten kunnen sterk worden veranderd door de kromming van weefsels, omgevingslicht en -temperatuur, bewegingsartefacten, plaatselijke wondverbanden, niet-gedebrideerd weefsel, huidskleur, pigment van tatoeages en blaren. Bovendien zijn de LDI-prestaties slecht wanneer brandwonden minder dan 24 uur oud zijn en kunnen ze moeilijk te interpreteren zijn voor onervaren gebruikers. Om de beperkingen van op licht gebaseerde technologieën te overwinnen, zullen de onderzoekers nieuwe technieken integreren in kunstmatige intelligentie (AI), computervisie, met door de FDA goedgekeurde harmonische B-modus echografie (HUSD B-modus) en harmonische echografie Tissue Doppler Elastography-beeldvorming (TDI). , medische expertise op het gebied van wondzorg, weefselbeschadiging en brandwondenchirurgie. Dit zal de nauwkeurigheid van de beoordeling van brandwonden verbeteren en de prognose van de patiënt verbeteren.