Implementatie en evaluatie van het BE-FIT-programma (BE-FIT)

Kwetsbaarheid en postoperatieve complicaties zijn de voorspellers van hogere zorgkosten bij oudere patiënten die in Alberta een spoedoperatie aan de buik hebben ondergaan. Bovendien zijn oudere patiënten vaak kwetsbaarder voor de fysieke stressoren na een grote operatie, waaronder het risico op vallen en invaliditeit. Er is steeds meer bewijs dat dagelijkse lichaamsbeweging en lichamelijke activiteiten het herstel- en ontslagproces van oudere patiënten kunnen bevorderen. Met behulp van een tweearmige proefopzet zullen we testen of de start van een vroeg mobilisatieprogramma de snelheid van functionele achteruitgang bij postoperatieve oudere patiënten kan verminderen.

De proef zal worden uitgevoerd in een ziekenhuis voor acute zorg in Alberta, Canada. De onderzoekers zullen een kwaliteitsverbeteringsprogramma BE-FIT (Bedside reconditionering voor functionele verbeteringen) implementeren op basis van de implementatiestrategie Mobilisatie van kwetsbare ouderen (MOVE). BE-FIT is een evidence-based oefenprogramma dat zich richt op vroege mobilisatie en herstel door bedrust te minimaliseren, functionele taken te bevorderen en zelfmanagement aan te moedigen. De interventie bestaat uit een oefenplan aan het bed dat tijdens de ziekenhuisopname wordt uitgevoerd. Het wordt onafhankelijk gedaan zonder dat er extra revalidatie- of zorgpersoneel nodig is. De onderzoekers zullen educatieve interventies implementeren om de patiënten, het personeel en de families te ondersteunen bij het brengen en behouden van verandering in praktijk en gedrag van sedentaire naar fysiek actieve mobilisatiebenadering in het chirurgische gebied van de acute zorgomgeving. Controlepatiënten krijgen de gebruikelijke zorg zonder het toegevoegde oefenplan.

BE-FIT zal worden geïmplementeerd in chirurgische eenheden op 3 demonstratielocaties (University of Alberta Hospital (UAH), Foothills Medical Center (FMC) en het Misericordia Community Hospital (MCH)). Eenheden kunnen algemene chirurgie, otolaryngologische chirurgie en urologie omvatten. Het onderzoek omvat alle patiënten ≥65 jaar die zijn opgenomen in de (spoedeisende of electieve) ziekenhuisafdelingen.

De studie wordt geleid door de Knowledge-to-Action Cycle-theorie (K2A) en het Quality Implementation Framework (QIF) met onderbroken time-series (IT) ontwerp. Voorafgaand aan de implementatie van het programma zullen de onderzoekers paraatheidsbeoordelingen uitvoeren, identificatie van facilitators en belemmeringen voor postoperatieve mobiliteit en co-designs met patiënten uitvoeren. Om de impact van ons programma te meten en te analyseren, zal de primaire uitkomst het percentage 'uit bed'-gevallen evalueren, zoals gemeten door een onderbroken tijdreeks van mobiliteitsaudits; secundaire uitkomsten zijn: tijd tot mobiliteit, verblijfsduur, incidentie van complicaties en ziekenhuisopnamekosten. Het quasi-experimentele niet-geblindeerde onderbroken tijdreeksontwerp (ITS) zal in drie fasen worden uitgevoerd: pre-interventie (10 weken); tijdens interventie (16 weken); na de interventie (20 weken). Er zal een pre-interventiemodel worden gemaakt door de eerste tijdspunten gedurende 10 weken te gebruiken om de primaire uitkomst te analyseren. Om te evalueren of dit model de baseline adequaat beschrijft, zal een schatting van de tijdreeksmodellen voor de gehele 84 tijdspunten (pre- en post-interventie) worden uitgevoerd. Om de impact van het BE-FIT-oefenprogramma op het resultaat van de patiënt te onderzoeken, zullen de onderzoekers gesegmenteerde lineaire regressiemodellen gebruiken en de modellen corrigeren voor autocorrelatie zoals vereist met behulp van de Cochrane-Orcutt-methode. Dit zal worden gebruikt om de mediane dagelijkse verblijfsduur voor elke week in de onderzoeksperiode te berekenen, ingedeeld in pre-, tijdens en post-interventie. Regressiemethoden zullen worden gebruikt om het mobilisatieresultaat te beoordelen om de trend in mediane verblijfsduur te onderzoeken en te vergelijken. Er zal een voor-en-na-analysemethodologie worden toegepast voor complicaties, functionele prestaties en patiënttevredenheid. Regressiemodellen zullen worden geconstrueerd met behulp van de spaarzame benadering, multivariabele lineaire (of getransformeerde lineaire) regressie en logistische regressie. Potentiële verstorende basislijnvariabelen (d.w.z. leeftijd, geslacht, locatie van de patiënt vóór opname, toegeven van diagnose, enz.) zullen in het model worden ingevoerd en behouden indien statistisch geacht (p<0,05) en/of klinisch belangrijk. Gezondheidseconomische beoordeling schat de gemiddelde kosten voor verschillende subcategorieën met behulp van geschikte regressiemodellen voor scheve kostengegevens, gecorrigeerd voor mogelijke risicoverschillen. De impact op het functioneren en de kwaliteit van leven van de patiënt zal worden beoordeeld met Short Performance Physical Battery (SPPB) en EQ-5D-vragenlijsten.