A BE-FIT Program megvalósítása és értékelése (BE-FIT)

A törékenység és a posztoperatív szövődmények előrejelzői az ellátási költségek növekedésének az idősebb betegek körében, akik sürgős hasi műtéten estek át Albertában. Ezen túlmenően, az idősebb betegek gyakran érzékenyebbek a súlyos műtéteket követő fizikai stresszhatásokra, beleértve az esések és rokkantság kockázatát. Egyre több bizonyíték áll rendelkezésre arra vonatkozóan, hogy a napi testmozgás és fizikai tevékenységek elősegíthetik az idősebb betegek felépülési és elbocsátási folyamatát. Kétkarú vizsgálati terv alkalmazásával megvizsgáljuk, hogy a korai mobilizációs program elindítása csökkentheti-e a műtét utáni időskorú betegek funkcionális hanyatlásának mértékét.

A vizsgálatot a kanadai Alberta akut kórházi környezetben fogják lefolytatni. A nyomozók a BE-FIT (ágy melletti felújítás a funkcionális fejlesztések érdekében) minőségjavító programot hajtanak végre a Sebezhető Idősek Mobilizálása (MOVE) megvalósítási stratégiáján alapulva. A BE-FIT egy bizonyítékokon alapuló edzésprogram, amely a korai mobilizációra és felépülésre összpontosít az ágynyugalom minimalizálásával, a funkcionális feladatok előmozdításával és az önmenedzselés ösztönzésével. A beavatkozás egy ágy melletti edzéstervből áll, amelyet a kórházi kezelés alatt teljesítenek. Ez önállóan történik, további rehabilitációs vagy egészségügyi személyzet szükségessége nélkül. A kutatók oktatási beavatkozást valósítanak meg, hogy támogassák a betegeket, a személyzetet és a családokat abban, hogy a gyakorlatban és a viselkedésben változást hozzanak és fenntartsák az ülőmunka helyett a fizikailag aktív mobilizációs megközelítést az akut ellátás sebészeti területén. A kontroll betegek szokásos ellátásban részesülnek a hozzáadott edzésterv nélkül.

A BE-FIT-et 3 demonstrációs helyszínen (University of Alberta Hospital (UAH), Foothills Medical Center (FMC) és a Misericordia Community Hospital (MCH)) sebészeti egységekben fogják megvalósítani. Az egységek közé tartozhat az általános sebészet, a fül-orr-gégészeti sebészet és az urológia. A kutatás minden olyan 65 év feletti betegre kiterjed, akit a kórházi (sürgősségi vagy választható) osztályokon vesznek fel.

A tanulmányt a Knowledge-to-Action Cycle elmélet (K2A) és a Quality Implementation Framework (QIF) vezérli megszakított idősoros (IT) tervezéssel. A program megvalósítását megelőzően a vizsgálók felkészültségi felmérést végeznek, azonosítják a facilitátorokat és a posztoperatív mobilitás akadályait, valamint közös tervezést végeznek a betegekkel. Programunk hatásának mérése és elemzése érdekében az elsődleges eredmény a mobilitási auditok megszakított idősorával mért „ágyon kívüli” események százalékos arányát fogja értékelni; a másodlagos eredmények a következők: a mobilitásig eltelt idő, a tartózkodás időtartama, a szövődmények előfordulása és a kórházi kezelés költségei. A kvázi-kísérleti unblinded megszakított idősorok (ITS) tervezése három fázisban történik: beavatkozás előtti (10 hét); beavatkozás során (16 hét); beavatkozás után (20 hét). A beavatkozás előtti modellt a 10 hét alatti első időpontok felhasználásával hozzuk létre az elsődleges eredmény elemzésére. Annak értékelésére, hogy ez a modell megfelelően leírja-e az alapvonalat, meg kell becsülni az idősoros modelleket a teljes 84 időpontra (beavatkozás előtt és után). A BE-FIT edzésprogramnak a betegek kimenetelére gyakorolt ​​hatásának vizsgálatához a kutatók szegmentált lineáris regressziós modelleket használnak, és a Cochrane-Orcutt módszerrel szükség szerint korrekciót hajtanak végre az autokorrelációra. Ezt fogják használni a tartózkodás átlagos napi hosszának kiszámításához a vizsgálati időszak minden hetére, a beavatkozás előtti, alatti és utáni kategóriákra osztva. Regressziós módszereket alkalmaznak a mobilizáció eredményének értékelésére, hogy megvizsgálják és összehasonlítsák a tartózkodási idő medián hosszának tendenciáját. A szövődmények, a funkcionális teljesítmény és a betegelégedettség szempontjából egy előtte-utána elemzési módszert alkalmaznak. A regressziós modelleket a parszimonikus megközelítés, a többváltozós lineáris (vagy transzformált lineáris) regresszió és a logisztikus regresszió segítségével készítjük el. A potenciálisan zavaró alapváltozók (pl. életkor, nem, a beteg elhelyezése a felvétel előtt, a diagnózis felállítása stb.) bekerülnek a modellbe, és megtartják őket, ha statisztikailag úgy ítélik meg (p<0,05). és/vagy klinikailag fontos. Az egészség-gazdasági értékelés megbecsüli a különböző alkategóriák átlagos költségét, megfelelő regressziós modelleket használva a ferde költségadatokhoz, a lehetséges kockázati különbségekhez igazítva. A páciens működésére és életminőségére gyakorolt ​​hatást a rövid teljesítményű fizikai akkumulátor (SPPB) és az EQ-5D kérdőívek segítségével értékelik.