Implementación y Evaluación del Programa BE-FIT (BE-FIT)

La fragilidad y las complicaciones posoperatorias son los predictores de un mayor costo de atención entre los pacientes mayores que se sometieron a una cirugía abdominal de emergencia en Alberta. Además, los pacientes mayores suelen ser más vulnerables a los factores estresantes físicos que siguen a una cirugía mayor, incluidos los riesgos de caídas y discapacidad. Cada vez hay más pruebas de que el ejercicio diario y las actividades físicas pueden mejorar el proceso de recuperación y alta de los pacientes mayores. Empleando un diseño de prueba de dos brazos, probaremos si el inicio de un programa de movilización temprana puede disminuir la tasa de deterioro funcional en pacientes adultos mayores posquirúrgicos.

El ensayo se llevará a cabo en un hospital de cuidados agudos en Alberta, Canadá. Los investigadores implementarán un programa de mejora de la calidad BE-FIT (Reacondicionamiento de cabecera para mejoras funcionales) basado en la estrategia de implementación de Movilización de Ancianos Vulnerables (MOVE). BE-FIT es un programa de ejercicio basado en evidencia que se enfoca en la movilización y recuperación tempranas al minimizar el reposo en cama, promover tareas funcionales y fomentar el autocontrol. La intervención consiste en un plan de ejercicios a pie de cama completado a lo largo de la hospitalización. Se realiza de forma independiente sin necesidad de rehabilitación ni personal sanitario adicional. Los investigadores implementarán una intervención educativa para ayudar a los pacientes, el personal y las familias a lograr y mantener un cambio en la práctica y el comportamiento de un enfoque de movilización sedentario a uno físicamente activo en el área quirúrgica del entorno de cuidados intensivos. Los pacientes de control recibirán la atención habitual sin el plan de ejercicios adicional.

BE-FIT se implementará en unidades quirúrgicas en 3 sitios de demostración (University of Alberta Hospital (UAH), Foothills Medical Center (FMC) y Misericordia Community Hospital (MCH)). Las unidades pueden incluir cirugía general, cirugía otorrinolaringológica y urología. La investigación incluirá a todos los pacientes ≥65 años ingresados ​​en las unidades hospitalarias (de emergencia o electivas).

El estudio está guiado por la teoría del ciclo del conocimiento a la acción (K2A) y el marco de implementación de calidad (QIF) con un diseño de series temporales (IT) interrumpidas. Antes de la implementación del programa, los investigadores utilizarán evaluaciones de preparación, identificación de facilitadores y barreras para la movilidad posoperatoria y se realizarán codiseños con pacientes. Para medir y analizar el impacto de nuestro programa, el resultado principal evaluará el porcentaje de ocurrencias 'fuera de la cama' medido por una serie de tiempo interrumpido de auditorías de movilidad; los resultados secundarios incluirán: tiempo de movilidad, duración de la estancia, incidencia de complicaciones y costos de hospitalización. El diseño de serie de tiempo interrumpido (ITS) cuasi-experimental no ciego se llevará a cabo en tres fases: pre-intervención (10 semanas); durante la intervención (16 semanas); post-intervención (20 semanas). Se creará un modelo previo a la intervención utilizando los primeros puntos de tiempo durante 10 semanas para analizar el resultado primario. Para evaluar si este modelo describe adecuadamente la línea de base, se realizará una estimación de los modelos de series de tiempo para los 84 puntos de tiempo completos (antes y después de la intervención). Para examinar el impacto del programa de ejercicios BE-FIT en el resultado del paciente, los investigadores utilizarán modelos de regresión lineal segmentados y corregirán los modelos para la autocorrelación según sea necesario mediante el método Cochrane-Orcutt. Esto se utilizará para calcular la duración media diaria de la estancia para cada semana en el período de estudio, clasificada en antes, durante y después de la intervención. Se utilizarán métodos de regresión para evaluar el resultado de la movilización para investigar y comparar la tendencia en la duración media de la estadía. Se adoptará una metodología de análisis antes y después de las complicaciones, el rendimiento funcional y la satisfacción del paciente. Los modelos de regresión se construirán utilizando el enfoque parsimonioso, la regresión lineal multivariable (o lineal transformada) y la regresión logística. Las posibles variables iniciales de confusión (es decir, edad, sexo, ubicación del paciente antes de la admisión, diagnóstico de admisión, etc.) se ingresarán en el modelo y se mantendrán si se consideran estadísticamente (p<0.05) y/o clínicamente importante. La evaluación económica de la salud estimará el costo medio para diferentes subcategorías utilizando modelos de regresión apropiados para datos de costos sesgados, ajustados por posibles diferencias de riesgo. El impacto en la función y la calidad de vida del paciente se evaluará con cuestionarios de batería física de rendimiento corto (SPPB) y EQ-5D.