Implementação e Avaliação do Programa BE-FIT (BE-FIT)

A fragilidade e as complicações pós-operatórias são os preditores de aumento do custo dos cuidados entre os pacientes idosos submetidos à cirurgia abdominal de emergência em Alberta. Além disso, os pacientes mais velhos são frequentemente mais vulneráveis ​​aos estressores físicos após cirurgias de grande porte, incluindo riscos de quedas e incapacidade. Há evidências crescentes de que exercícios diários e atividades físicas podem melhorar o processo de recuperação e alta para pacientes idosos. Empregando um desenho experimental de dois braços, testaremos se o início de um programa de mobilização precoce pode diminuir a taxa de declínio funcional em pacientes idosos pós-cirúrgicos.

O estudo será conduzido em um hospital de cuidados intensivos em Alberta, Canadá. Os investigadores implementarão um programa de melhoria de qualidade BE-FIT (recondicionamento de leito para melhorias funcionais) com base na estratégia de implementação da Mobilização de Idosos Vulneráveis ​​(MOVE). O BE-FIT é um programa de exercícios baseado em evidências que se concentra na mobilização e recuperação precoces, minimizando o repouso no leito, promovendo tarefas funcionais e incentivando o autogerenciamento. A intervenção consiste em um plano de exercícios à beira do leito realizado durante a internação. É feito de forma independente, sem a necessidade de reabilitação adicional ou equipe de saúde. Os investigadores implementarão uma intervenção educacional para apoiar os pacientes, funcionários e famílias em trazer e manter a mudança na prática e comportamento de abordagem de mobilização sedentária para fisicamente ativa na área cirúrgica do ambiente de cuidados intensivos. Os pacientes de controle receberão os cuidados habituais sem o plano de exercícios adicionado.

O BE-FIT será implementado em unidades cirúrgicas em 3 locais de demonstração (Hospital da Universidade de Alberta (UAH), Centro Médico Foothills (FMC) e Hospital Comunitário da Misericórdia (MCH)). As unidades podem incluir cirurgia geral, cirurgia otorrinolaringológica e urologia. A pesquisa incluirá todos os pacientes ≥65 anos admitidos nas unidades hospitalares (emergência ou eletivas).

O estudo é guiado pela teoria do Ciclo do Conhecimento para a Ação (K2A) e pela Estrutura de Implementação da Qualidade (QIF) com design de séries temporais (IT) interrompidas. Antes da implementação do programa, os investigadores usarão avaliações de prontidão, identificação de facilitadores e barreiras à mobilidade pós-operatória e co-desenhos com pacientes serão conduzidos. Para medir e analisar o impacto do nosso programa, o resultado primário avaliará a porcentagem de ocorrências 'fora da cama' conforme medido por uma série temporal interrompida de auditorias de mobilidade; os desfechos secundários incluirão: tempo de mobilidade, duração da internação, incidência de complicações e custos de hospitalização. O desenho quase-experimental não cego de série temporal interrompida (ITS) será conduzido em três fases: pré-intervenção (10 semanas); durante a intervenção (16 semanas); pós-intervenção (20 semanas). Um modelo pré-intervenção será criado usando os primeiros pontos de tempo ao longo de 10 semanas para analisar o resultado primário. Para avaliar se este modelo descreve a linha de base adequadamente, será realizada uma estimativa dos modelos de séries temporais para todos os 84 pontos temporais (pré e pós-intervenção). Para examinar o impacto do programa de exercícios BE-FIT no resultado do paciente, os investigadores usarão modelos de regressão linear segmentada e corrigirão os modelos para autocorrelação conforme necessário usando o método Cochrane-Orcutt. Este será utilizado para calcular o tempo médio de internação diário para cada semana do período do estudo, classificado em pré, durante e pós-intervenção. Métodos de regressão serão usados ​​para avaliar o resultado da mobilização para investigar e comparar a tendência na duração média da internação. Uma metodologia de análise antes e depois será adotada para complicações, desempenho funcional e satisfação do paciente. Modelos de regressão serão construídos usando a abordagem parcimoniosa, regressão linear multivariada (ou linear transformada) e regressão logística. Variáveis ​​basais de confusão potenciais (ou seja, idade, sexo, localização do paciente antes da admissão, admissão do diagnóstico, etc.) serão inseridas no modelo e mantidas se consideradas estatisticamente (p<0,05) e/ou clinicamente importantes. A avaliação econômica da saúde estimará o custo médio para diferentes subcategorias usando modelos de regressão apropriados para dados de custo distorcidos, ajustados para possíveis diferenças de risco. O impacto na função e na qualidade de vida do paciente será avaliado com questionários de Short Performance Physical Battery (SPPB) e EQ-5D.