Wdrożenie i ocena Programu BE-FIT (BE-FIT)

Słabość i powikłania pooperacyjne są predyktorami zwiększonych kosztów opieki wśród starszych pacjentów, którzy przeszli pilną operację brzucha w Albercie. Ponadto starsi pacjenci są często bardziej narażeni na fizyczne czynniki stresogenne po poważnych operacjach, w tym na ryzyko upadków i niepełnosprawności. Istnieje coraz więcej dowodów na to, że codzienne ćwiczenia i aktywność fizyczna mogą przyspieszyć powrót do zdrowia i proces wypisu starszych pacjentów. Wykorzystując projekt badania dwuramiennego, sprawdzimy, czy rozpoczęcie programu wczesnej mobilizacji może zmniejszyć tempo pogorszenia sprawności u starszych pacjentów po zabiegach chirurgicznych.

Badanie zostanie przeprowadzone w szpitalu intensywnej terapii w Albercie w Kanadzie. Badacze wdrożą program poprawy jakości BE-FIT (rekondycjonowanie przy łóżku chorego w celu usprawnienia funkcjonalnego) w oparciu o strategię wdrażania Mobilizacji wrażliwych osób starszych (MOVE). BE-FIT to oparty na dowodach program ćwiczeń, który koncentruje się na wczesnej mobilizacji i regeneracji poprzez zminimalizowanie leżenia w łóżku, promowanie zadań funkcjonalnych i zachęcanie do samodzielnego zarządzania. Interwencja składa się z planu ćwiczeń przyłóżkowych realizowanych przez cały okres hospitalizacji. Odbywa się to samodzielnie, bez konieczności angażowania dodatkowego personelu rehabilitacyjnego czy medycznego. Badacze wdrożą interwencję edukacyjną, aby wesprzeć pacjentów, personel i rodziny we wprowadzaniu i utrzymywaniu zmian w praktyce i zachowaniu od siedzącego do aktywnego fizycznie podejścia mobilizacyjnego w obszarze chirurgicznym w warunkach opieki doraźnej. Pacjenci z grupy kontrolnej otrzymają zwykłą opiekę bez dodatkowego planu ćwiczeń.

BE-FIT zostanie wdrożony na oddziałach chirurgicznych w 3 lokalizacjach demonstracyjnych (szpital University of Alberta (UAH), Foothills Medical Center (FMC) i Misericordia Community Hospital (MCH)). Jednostki mogą obejmować chirurgię ogólną, chirurgię otolaryngologiczną i urologię. Badaniem objęci zostaną wszyscy pacjenci w wieku ≥65 lat przyjmowani na oddziały szpitalne (doraźne lub planowe).

Badanie jest prowadzone w oparciu o teorię cyklu wiedzy do działania (K2A) oraz ramy wdrażania jakości (QIF) z projektem przerywanych szeregów czasowych (IT). Przed wdrożeniem programu badacze przeprowadzą oceny gotowości, identyfikację ułatwień i barier w mobilności pooperacyjnej oraz zostaną przeprowadzone wspólne projekty z pacjentami. Aby zmierzyć i przeanalizować wpływ naszego programu, głównym wynikiem będzie ocena procentowa zdarzeń „wstania z łóżka” mierzona za pomocą przerwanych serii czasowych audytów mobilności; drugorzędnymi wynikami będą: czas do mobilności, długość pobytu, występowanie powikłań i koszty hospitalizacji. Quasi-eksperymentalny, niezaślepiony, przerywany projekt szeregów czasowych (ITS) zostanie przeprowadzony w trzech fazach: przed interwencją (10 tygodni); podczas interwencji (16 tygodni); po interwencji (20 tygodni). Model przedinterwencyjny zostanie utworzony na podstawie pierwszych punktów czasowych w ciągu 10 tygodni w celu przeanalizowania głównego wyniku. Aby ocenić, czy ten model odpowiednio opisuje linię bazową, zostanie przeprowadzone oszacowanie modeli szeregów czasowych dla całych 84 punktów czasowych (przed i po interwencji). Aby zbadać wpływ programu ćwiczeń BE-FIT na wyniki pacjentów, badacze wykorzystają segmentowane modele regresji liniowej i odpowiednio poprawią modele pod kątem autokorelacji, stosując metodę Cochrane-Orcutt. Zostanie to wykorzystane do obliczenia mediany dziennej długości pobytu dla każdego tygodnia w okresie badania, z podziałem na okres przed, w trakcie i po interwencji. Metody regresji zostaną wykorzystane do oceny wyników mobilizacji w celu zbadania i porównania trendu mediany długości pobytu. Przyjęta zostanie metodologia analizy przed i po w odniesieniu do powikłań, wydajności funkcjonalnej i zadowolenia pacjenta. Modele regresji zostaną skonstruowane przy użyciu podejścia oszczędnego, wielowymiarowej regresji liniowej (lub przekształconej liniowej) oraz regresji logistycznej. Potencjalnie zakłócające zmienne wyjściowe (tj. wiek, płeć, lokalizacja pacjenta przed przyjęciem, przyjęcie diagnozy itp.) zostaną wprowadzone do modelu i zachowane, jeśli zostaną uznane za statystyczne (p<0,05) i/lub klinicznie istotne. Ocena ekonomiczna zdrowia pozwoli oszacować średni koszt dla różnych podkategorii przy użyciu odpowiednich modeli regresji dla wypaczonych danych dotyczących kosztów, skorygowanych o potencjalne różnice ryzyka. Wpływ na funkcjonowanie i jakość życia pacjenta zostanie oceniony za pomocą kwestionariuszy Short Performance Physical Battery (SPPB) i EQ-5D.