Insulinetitratiesysteem op basis van deep learning

De studie omvat 13 patiënten met diabetes type 2 in het Zhongshan-ziekenhuis die worden behandeld met insuline. Na screening op de inclusie- en exclusiecriteria, zullen in aanmerking komende patiënten de dosistitratie van insuline ontvangen die is ingesteld door het Insulin Titration System Based on Deep Learning in de interventiestudie. Het doel van insulinetherapie was om preprandiale capillaire bloedglucose tussen 5,6-7,8 te bereiken mmol/L en postprandiale capillaire glucose lager dan 10,0 mmol/L. Alle patiënten worden gedurende 5 opeenvolgende dagen of tot ontslag uit het ziekenhuis bestudeerd. Voor elke patiënt werd de capillaire glucoseconcentratie gemeten op 7 tijdstippen van vasten, na het ontbijt, voor en na de lunch, voor en na het avondeten en voor het slapengaan per dag met behulp van Glucometer (Glupad, Sinomedisite, China). Capillaire glucosemetingen werden uitgevoerd door het verplegend personeel volgens standaardprocedures met een point-of-care testapparaat, dat is geïntegreerd in het HIS-systeem. En continue glucosemonitoring (CGM) werd uitgevoerd met behulp van flitsglucosemonitoring (Abbott Freestyle Libre, VS) geplaatst op de linkerbovenarm. Deze studie zal worden uitgevoerd in de afdeling Endocrinologie, Zhongshan Hospital, Fudan University.