- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT05604183
Hyperspectrale retinale observaties voor de transversale detectie van de ziekte van Alzheimer
In dit onderzoek worden twee apparaten getest:
- De hyperspectrale camera van Mantis Photonics voor niet-invasief netvliesonderzoek (d.w.z. een medisch hardwareapparaat dat wordt onderzocht).
- Blekinge CoGNIT cognitieve vaardigheidstest (d.w.z. een beoordeling).
Studie Overzicht
Toestand
Gedetailleerde beschrijving
Wereldwijd worden miljoenen mensen getroffen door neurodegeneratieve ziekten (bijvoorbeeld de ziekte van Alzheimer, dementie). Die ziekten hebben een enorme sociaal-economische impact op onze samenleving. De kosten die gepaard gaan met het behandelen en verzorgen van die ziekten zijn enorm. Overweldigend bewijs geeft aan hoe selectieve veranderingen in levensstijl (bijv. het verminderen van blootstelling aan bekende risicofactoren) soms de kans op het ontwikkelen van de ziekte aanzienlijk kan verminderen of het begin ervan kan vertragen. De ziekten moeten echter vroeg worden gediagnosticeerd om effectief te zijn. Er is een gebrek aan toegankelijke, goedkope en niet-invasieve praktijken die een vroege diagnose van verschillende ziekten mogelijk maken, zelfs bij de huisarts. Mantis Photonics en Blekinge Tekniska Högskola (Institustionen för Hälsa) streven ernaar om in deze dringende onvervulde medische behoefte te voorzien.
Verschillende onderzoekers hebben sterke aanwijzingen gepubliceerd voor de mogelijkheid om de status van Alzheimer te classificeren op basis van hyperspectrale scans van het netvlies. Deze resultaten zijn verkregen op basis van beelden gemaakt met hyperspectrale camera's met een ander werkingsprincipe dan de Mantis Photonics-camera. Het werkingsprincipe van de Mantis Photonics-camera maakt het mogelijk een hyperspectrale retinoscopie te maken met hetzelfde spectrale bereik en een vergelijkbare of betere spectrale resolutie met een machine die meer modulair en goedkoper is. Er is dus reden om te veronderstellen dat netvliesscans die met de Mantis Photonics-camera zijn gemaakt, voor dezelfde classificatietaak kunnen worden gebruikt.
Eerdere onderzoeken naar de geautomatiseerde cognitieve test CoGNIT op tablets hebben de validiteit, betrouwbaarheid en gevoeligheid vastgesteld voor het testen van patiënten met Normal Pressure Hydrocephalus (NPH). Onlangs is de haalbaarheid van testen bij milde cognitieve stoornissen (MCI) bevestigd (Behrens, Berglund, & Anderberg, CoGNIT Automated Tablet Computer Cognitive Testing in Patients With Mild Cognitive Impairment: Feasibility Study, 2022). Bij NPH-patiënten was CoGNIT gevoeliger voor cognitieve stoornissen bij baseline en cognitieve verbetering na shuntchirurgie dan het Mini-Mental State Examination (MMSE).
Bloedtesten voor amyloïde-β en andere biomarkers die verband houden met de ziekte van Alzheimer worden onderzocht voor de klinische praktijk, maar de techniek wordt niet geaccepteerd als standaardtest. Onderzoek heeft aangetoond dat de nierfunctie de klaring van amyloïde-β uit het lichaam beïnvloedt. Ook hebben analytische fouten invloed op testresultaten. Daarom kan men de invloed van normale herhaalbaarheid van het bloedtestresultaat in twijfel trekken.
Het doel van dit onderzoek is de evaluatie, (door)ontwikkeling en vergelijking van niet-invasieve technieken voor de evaluatie van patiënten met milde cognitieve stoornissen, in het bijzonder de Mantis Photonics hyperspectrale camera met classificatiemachine learning-model in combinatie met de CoGNIT-test van Dr. Behrens (Blekinge Tekniska Högskola). Deze technieken zullen worden vergeleken met het resultaat van cerebrospinale vloeistofanalyse (CSF), de biologische referentietechniek voor de ziekte van Alzheimer.
Studietype
Inschrijving (Verwacht)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studiecontact
- Naam: Anders Behrens, MD, PhD
- Telefoonnummer: +460702034496
- E-mail: anders.behrens@regionblekinge.se
Studie Contact Back-up
- Naam: Jan Alexander, Master
- Telefoonnummer: 0478779156
- E-mail: jan.alexander@mantis-photonics.com
Studie Locaties
-
-
Blekine Län
-
Karlskrona, Blekine Län, Zweden, 37141
- Blekinge Tekniska Högskola
-
Contact:
- Anders Behrens, MD, PhD
- Telefoonnummer: +460702034496
- E-mail: anders.behrens@regionblekinge.se
-
-
Blekinge Län
-
Karlskrona, Blekinge Län, Zweden, 37141
- Blekinge Hospital
-
Contact:
- Anders Behrens, MD, PhD
- Telefoonnummer: +460702034496
- E-mail: anders.behrens@regionblekinge.se
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- proefpersoon ouder dan 18 jaar
- De proefpersoon heeft een lumbaalpunctie en hersenvochtanalyse ondergaan als onderdeel van de standaardzorg.
- De proefpersoon heeft ten minste één gezond oog.
- De proefpersoon is geschikt voor het afnemen van een bloedmonster voor de bloedanalysetest.
- De geïnformeerde toestemming wordt gegeven, uitgelegd en begrepen door de persoon. De persoon heeft ingestemd met de geïnformeerde toestemming.
Uitsluitingscriteria:
- Er zijn contra-indicaties voor lumbale punctie (bijv.: hersentumor met verdenking van verhoogde intracraniale druk, coagulopathieën of aanhoudende antistollingsmedicatie) zal worden uitgesloten van het onderzoek.
- Wanneer de proefpersoon lijdt aan een overmatige visuele of auditieve beperking, wordt hij/zij uitgesloten van het CoGNIT-traject.
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Onderwerpen
Bij alle proefpersonen die in het onderzoek zijn opgenomen (zie criteria voor inclusie/exclusie en geïnformeerde toestemming) zullen beide procedures worden uitgevoerd. Het resultaat van deze procedures (retinale scan, resultaat van cognitieve test en bloedmonster) zal worden gebruikt om diagnostische classificatiemodellen te bouwen. |
De hoofdonderzoeker of een getrainde medisch verpleegkundige (onder supervisie van de hoofdonderzoeker) maakt een beeld van het netvlies van de patiënt met de Mantis Photonics hyperspectrale retinoscopiecamera.
Andere namen:
De hoofdonderzoeker of een getrainde medisch verpleegkundige (onder supervisie van de hoofdonderzoeker) zal een klein bloedmonster afnemen volgens de standaard medische procedures voor het afnemen van bloedmonsters.
Andere namen:
De hoofdonderzoeker of een getrainde medisch verpleegkundige (onder supervisie van de hoofdonderzoeker) zal de patiënt de digitale cognitieve test laten uitvoeren op een commerciële tabletcomputer.
De hoofdonderzoeker of de medisch verpleegkundige is beschikbaar voor de patiënt om vragen te stellen terwijl de test aan de gang is.
Andere namen:
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Nauwkeurigheid (statistische metrische gegevens) classificatiemodel voor netvliesafbeeldingen
Tijdsspanne: binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Prestatiemaatstaf van het netvliesbeeldclassificatiemodel: modelnauwkeurigheid [procent]
|
binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
|
Gebied onder het Curve (statistische metriek) classificatiemodel voor retinabeelden
Tijdsspanne: binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Prestatiemaatstaf van het retinale beeldclassificatiemodel: gebied onder de curve (AuC) [0 < AuC < 1]
|
binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
|
Gevoeligheid (statistische metrische gegevens) classificatiemodel voor netvliesafbeeldingen
Tijdsspanne: binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Prestatiestatistieken van het retinale beeldclassificatiemodel: gevoeligheid [procent]
|
binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
|
CoGNIT-test diagnostische nauwkeurigheid
Tijdsspanne: binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Nauwkeurigheid [percentage] van de diagnose op basis van de CoGNIT-testgegevens
|
binnen 2 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Nauwkeurigheid: Metrics combinatiemodel
Tijdsspanne: binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Een combinatiemodel van beide niet-invasieve technieken zal worden geëvalueerd op basis van dezelfde maatstaven als het single-technique-model (zie primaire doelstellingen) en geëvalueerd op basis van de vergelijking van deze maatstaven: nauwkeurigheid [procent] voor de optimale keuze van de drempel.
|
binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
|
Area Under the Curve: Metrics-combinatiemodel
Tijdsspanne: binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Een combinatiemodel van beide niet-invasieve technieken zal worden geëvalueerd op basis van dezelfde meetwaarden als het model met één techniek (zie primaire doelstellingen) en geëvalueerd op basis van de vergelijking van genoemde meetwaarden: Area Under the Curve [0<AUC<1] voor de optimale drempelkeuze.
|
binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
|
Gevoeligheid: Metrics combinatiemodel
Tijdsspanne: binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Een combinatiemodel van beide niet-invasieve technieken zal worden geëvalueerd op basis van dezelfde maatstaven als het single-technique-model (zie primaire doelstellingen) en geëvalueerd op basis van de vergelijking van deze maatstaven: gevoeligheid [procent] voor de optimale keuze van de drempel.
|
binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
|
Niet-invasieve testvariabiliteit vergeleken met referentie
Tijdsspanne: binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
De variabiliteit [relatief en genormaliseerd: procent] tussen het eerste en het tweede hyperspectrale retinoscopieresultaat wordt vergeleken met de variabiliteit tussen de bloedanalyse bij de eerste en de tweede afspraak [relatief en genormaliseerd: procent].
De bloedtestvariabiliteit zal in dit onderzoek als referentie worden gebruikt.
|
binnen 3 maanden na de laatste patiëntprocedure
|
Andere uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Ongunstig effect
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de retinoscopieprocedure
|
Meting: Percentage [procent] patiënten dat bijwerkingen meldt, zoals een voorbijgaande 'afdruk' van de flitser of andere bijwerkingen. |
Onmiddellijk na de retinoscopieprocedure
|
|
Ernstig nadelig effect
Tijdsspanne: Onmiddellijk na de retinoscopieprocedure
|
Optreden van ernstige bijwerkingen als gevolg van de procedure. Elke patiënt die door de procedure ernstig letsel oploopt, is een onderzoeksresultaat en een onderzoekseindpunt. |
Onmiddellijk na de retinoscopieprocedure
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Anders Behrens, MD, PhD, Blekinge Tekniska Högskola
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Behrens A, Berglund JS, Anderberg P. CoGNIT Automated Tablet Computer Cognitive Testing in Patients With Mild Cognitive Impairment: Feasibility Study. JMIR Form Res. 2022 Mar 11;6(3):e23589. doi: 10.2196/23589.
- Behrens A, Eklund A, Elgh E, Smith C, Williams MA, Malm J. A computerized neuropsychological test battery designed for idiopathic normal pressure hydrocephalus. Fluids Barriers CNS. 2014 Sep 25;11:22. doi: 10.1186/2045-8118-11-22. eCollection 2014.
- Behrens A, Elgh E, Leijon G, Kristensen B, Eklund A, Malm J. The Computerized General Neuropsychological INPH Test revealed improvement in idiopathic normal pressure hydrocephalus after shunt surgery. J Neurosurg. 2019 Feb 8;132(3):733-740. doi: 10.3171/2018.10.JNS18701.
- Budelier MM, Bateman RJ. Biomarkers of Alzheimer Disease. J Appl Lab Med. 2020 Jan 1;5(1):194-208. doi: 10.1373/jalm.2019.030080.
- Hadoux X, Hui F, Lim JKH, Masters CL, Pebay A, Chevalier S, Ha J, Loi S, Fowler CJ, Rowe C, Villemagne VL, Taylor EN, Fluke C, Soucy JP, Lesage F, Sylvestre JP, Rosa-Neto P, Mathotaarachchi S, Gauthier S, Nasreddine ZS, Arbour JD, Rheaume MA, Beaulieu S, Dirani M, Nguyen CTO, Bui BV, Williamson R, Crowston JG, van Wijngaarden P. Non-invasive in vivo hyperspectral imaging of the retina for potential biomarker use in Alzheimer's disease. Nat Commun. 2019 Sep 17;10(1):4227. doi: 10.1038/s41467-019-12242-1.
- Rasmussen J, Langerman H. Alzheimer's Disease - Why We Need Early Diagnosis. Degener Neurol Neuromuscul Dis. 2019 Dec 24;9:123-130. doi: 10.2147/DNND.S228939. eCollection 2019.
- Teunissen CE, Verberk IMW, Thijssen EH, Vermunt L, Hansson O, Zetterberg H, van der Flier WM, Mielke MM, Del Campo M. Blood-based biomarkers for Alzheimer's disease: towards clinical implementation. Lancet Neurol. 2022 Jan;21(1):66-77. doi: 10.1016/S1474-4422(21)00361-6. Epub 2021 Nov 24.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Verwacht)
Primaire voltooiing (Verwacht)
Studie voltooiing (Verwacht)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Trefwoorden
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- MANTIS_2022_08_CrossSect_B
- CIV-22-06-039726 (Andere identificatie: Medical Products Agency of Sweden (Läkemedelsverket))
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .