阿尔茨海默病横断面检测的高光谱视网膜观察

在世界范围内，数百万人受到神经退行性疾病（例如，阿尔茨海默氏病、痴呆症）的影响。 这些疾病正在对我们的社会产生巨大的社会经济影响。 与治疗和护理这些疾病相关的费用是巨大的。 压倒性的证据表明，有选择地改变生活方式（例如，减少接触已知风险因素）有时可以显着降低患病的可能性或延缓疾病的发作。 然而，这些疾病必须及早诊断才能有效。 缺乏可以对不同疾病进行早期诊断的方便、廉价和非侵入性的做法，即使在初级医师办公室也是如此。 Mantis Photonics 和 Blekinge Tekniska Högskola (Institustionen för Hälsa) 旨在满足这一紧迫的未满足的医疗需求。

不同的研究人员已经发表了基于视网膜高光谱扫描对阿尔茨海默病状态进行分类的可能性的强烈迹象。 这些结果是根据使用与 Mantis Photonics 相机不同工作原理的高光谱相机拍摄的图像获得的。 Mantis Photonics 相机的工作原理允许使用模块化程度更高、成本更低的机器进行具有相同光谱范围和相当或更好光谱分辨率的高光谱检影。 因此有理由假设使用 Mantis Photonics 相机拍摄的视网膜扫描可用于相同的分类任务。

先前关于自动平板电脑认知测试 CoGNIT 的研究已经确定了测试正常压力脑积水 (NPH) 患者的有效性、可靠性和敏感性。 最近确认了在轻度认知障碍 (MCI) 中进行测试的可行性（Behrens、Berglund 和 Anderberg，CoGNIT 轻度认知障碍患者的自动化平板电脑认知测试：可行性研究，2022 年）。 在 NPH 患者中，CoGNIT 比简易精神状态检查 (MMSE) 对基线认知障碍和分流手术后认知改善更敏感。

临床实践正在研究淀粉样蛋白-β 和其他与阿尔茨海默病相关的生物标志物的血液检测，但该技术并未被接受为标准检测。 研究表明，肾功能会影响 β 淀粉样蛋白从体内的清除。 此外，分析误差会影响测试结果。 因此，人们可以质疑血液测试结果的正常重复性的影响。

这项调查的目的是评估、（进一步）开发和比较用于评估患有轻度认知障碍的患者的非侵入性技术，特别是 Mantis Photonics 高光谱相机与分类机器学习模型结合 CoGNIT 测试Behrens 博士（Blekinge Tekniska Högskola）。 这些技术将与脑脊液分析 (CSF) 的结果进行比较，脑脊液分析是阿尔茨海默病的参考生物诊断技术。