Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Voorspelt persoonlijkheid therapietrouw, gezondheidsgedrag en gewichtsverlies tijdens de Latino Semaglutide Study (LSS)? (Verhaal-LSS-project) (StoryLCSS)

26 september 2023 bijgewerkt door: Celine Heskey, Loma Linda University

Het doel van deze observationele studie is om meer te weten te komen over de persoonlijkheidskenmerken en -waarden van mensen met obesitas die deel uitmaken van de Latino-gemeenschap, en hoe deze persoonlijkheidskenmerken en -waarden kunnen helpen om succes tijdens een afslankprogramma te voorspellen.

De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:

  • Wat zijn de persoonlijkheidskenmerken en waarden van mensen met obesitas die zich aanmelden voor de LSS-Latino Semaglutide Study-studie?
  • Kan gedragsmatige kunstmatige intelligentie (een computerformule) voorspellen welke patiënten de LSS-Latino Semaglutide Study-studie zullen voltooien?
  • Hoe verhouden voorspellingen van kunstmatige intelligentie (een computerformule) zich tot voorspellingen van clinici over het succes van patiënten?
  • Kan gedragsmatige kunstmatige intelligentie (een computerformule) het gewichtsverlies, het calorieverbruik en de fysieke activiteitsniveaus van de patiënt voorspellen tijdens de LSS-Latino Semaglutide Study-studie? Deelnemers worden opgenomen in het Engels en Spaans terwijl ze een vraag beantwoorden over deelname aan een onderzoek naar gewichtsverlies.

Studie Overzicht

Toestand

Actief, niet wervend

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

59

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • California
      • Loma Linda, California, Verenigde Staten, 92350
        • Nutrition Research Center, School of Public Health, Loma Linda University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

18 jaar tot 74 jaar (Volwassen, Oudere volwassene)

Accepteert gezonde vrijwilligers

NVT

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Latijns-Amerikaanse mannen en vrouwen van 18 tot 74 jaar met obesitas, woonachtig in Zuid-Californië, die deelnemen aan de LSS-Latino Semaglutide-studie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Deelname aan de LSS-Latino Semaglutide-studie

Uitsluitingscriteria:

  • Geen deelnemer aan de LSS-Latino Semaglutide-studie op het moment van gegevensverzameling

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Observatiemodellen: Cohort
  • Tijdsperspectieven: Prospectief

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Verhaal-LCSS
Opgenomen antwoord op een vraag over hun deelname aan een onderzoek naar gewichtsverlies.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Voorspellingen van clinici
Tijdsspanne: Het oordeel van de arts zal worden gemeten tijdens de tweede maand van het onderzoek naar gewichtsverlies van de proefpersoon.
Oordeel van een clinicus (arts) over het succes van het gewichtsverlies van de patiënt tijdens een onderzoek naar gewichtsverlies.
Het oordeel van de arts zal worden gemeten tijdens de tweede maand van het onderzoek naar gewichtsverlies van de proefpersoon.
Voorspeld succes bij gewichtsverandering van de patiënt
Tijdsspanne: De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.
Voorspelde gewichtsverandering van de patiënt zoals bepaald door Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence op basis van stemgegevens van de patiënt. Gewichtsverlies van meer dan 5-10 pond gedurende 6 maanden wordt als succesvol beschouwd. Voorspelde gewichtsverandering zal worden vergeleken met de gewichtsverandering gemeten in een afzonderlijke klinische studie [Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS) NCT05087342]. Vergelijkbare gewichtsveranderingswaarden tussen de voorspelde en gemeten resultaten geven aan dat de Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence een goede voorspeller is.
De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.
Voorspelde calorie-inname van de patiënt
Tijdsspanne: De meting van de spraakgegevens vindt plaats tijdens het eerste bezoek aan de kliniek van de proefpersoon en het duurt ongeveer 10-15 minuten voordat de gegevens zijn verzameld.
Voorspelde calorie-inname van de patiënt zoals bepaald door Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence op basis van stemgegevens van het onderwerp. De voorspelde calorie-inname zal worden vergeleken met de calorie-inname gemeten in een afzonderlijke klinische studie [Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS) NCT05087342]. Vergelijkbare caloriewaarden tussen de voorspelde en gemeten resultaten geven aan dat de Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence een goede voorspeller is.
De meting van de spraakgegevens vindt plaats tijdens het eerste bezoek aan de kliniek van de proefpersoon en het duurt ongeveer 10-15 minuten voordat de gegevens zijn verzameld.
Voorspeld niveau van fysieke activiteit van de patiënt
Tijdsspanne: De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.
Voorspeld niveau van fysieke activiteit van de patiënt zoals bepaald door Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence op basis van stemgegevens van de patiënt. Voorspelde fysieke activiteit zal worden vergeleken met de fysieke activiteit gemeten in een afzonderlijke klinische studie [Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS) NCT05087342]. Vergelijkbare waarden voor het fysieke activiteitsniveau tussen de voorspelde en gemeten resultaten geven aan dat de Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence een goede voorspeller is.
De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Persoonlijkheidsattributen en waarden
Tijdsspanne: De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.
Geëxtrapoleerde persoonlijkheidsattributen en -waarden zoals bepaald door Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence op basis van stemgegevens van het onderwerp. Dit zijn kwalitatieve niet-numerieke descriptoren.
De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.
Voorspeld uitvalpercentage van de patiënt
Tijdsspanne: De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.
Voorspeld uitvalpercentage van de patiënt op basis van het onderzoek naar gewichtsverlies zoals bepaald door Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence op basis van stemgegevens van het onderwerp. Het voorspelde uitvalpercentage van de patiënt zal worden vergeleken met het uitvalpercentage tijdens het onderzoek naar gewichtsverlies. Vergelijkbare verlooppercentages tussen de voorspelde en werkelijke percentages geven aan dat de Scaled Insights Behavioral Artificial Intelligence een goede voorspeller is.
De meting van spraakgegevens vindt plaats bij baseline en duurt ongeveer 10-15 minuten voordat het verzamelen plaatsvindt.

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Medewerkers

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Celine Heskey, DrPH, Loma Linda University

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 februari 2023

Primaire voltooiing (Geschat)

1 mei 2024

Studie voltooiing (Geschat)

1 december 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

7 november 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

15 november 2022

Eerst geplaatst (Werkelijk)

18 november 2022

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

28 september 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

26 september 2023

Laatst geverifieerd

1 september 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 5220330

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

ONBESLIST

Beschrijving IPD-plan

Er zijn momenteel geen plannen om IPD te delen buiten de medewerkers die aan het onderzoek deelnemen. Het is mogelijk dat studenten later verzoeken om gegevens te gebruiken voor secundaire gegevensanalyse als onderdeel van hun academische onderzoeksprojecten, en de onderzoeksmedewerkers zullen beslissen of niet-geïdentificeerde IPD op dat moment wordt gedeeld.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Klinische onderzoeken op Spraakgegevens

3
Abonneren