- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT05622045
La personalità prevede l'aderenza del paziente, i comportamenti di salute e gli esiti della perdita di peso durante lo studio Latino Semaglutide (LSS)? (Progetto Story-LSS) (StoryLCSS)
L'obiettivo di questo studio osservazionale è conoscere gli attributi e i valori della personalità delle persone che vivono con l'obesità che fanno parte della comunità latina e come questi attributi e valori della personalità possono aiutare a prevedere il successo durante un programma di perdita di peso.
Le principali domande a cui intende rispondere sono:
- Quali sono gli attributi e i valori della personalità delle persone che convivono con l'obesità che si iscrivono allo studio LSS-Latino Semaglutide Study?
- L'intelligenza artificiale comportamentale (una formula computerizzata) può prevedere quali pazienti completeranno lo studio LSS-Latino Semaglutide?
- In che modo le previsioni dell'intelligenza artificiale comportamentale (una formula del computer) si confrontano con le previsioni del medico sul successo del paziente?
- L'intelligenza artificiale comportamentale (una formula computerizzata) può prevedere la perdita di peso del paziente, il consumo calorico e i livelli di attività fisica durante lo studio LSS-Latino Semaglutide? I partecipanti saranno registrati in inglese e spagnolo mentre rispondono a una domanda riguardante la partecipazione a uno studio sulla perdita di peso.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Celine Heskey, DrPH
- Numero di telefono: 47181 909-558-1000
- Email: cheskey@llu.edu
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Amandeep Kaur, MPH
- Numero di telefono: 47169 909-558-4300
- Email: akaur1@llu.edu
Luoghi di studio
-
-
California
-
Loma Linda, California, Stati Uniti, 92350
- Nutrition Research Center, School of Public Health, Loma Linda University
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Partecipazione allo studio LSS-Latino Semaglutide
Criteri di esclusione:
- Non partecipante allo studio LSS-Latino Semaglutide al momento della raccolta dei dati
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Storia-LCSS
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Risposta registrata a una domanda sulla loro partecipazione a uno studio sulla perdita di peso.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Previsioni cliniche
Lasso di tempo: Il giudizio del medico sarà misurato durante il secondo mese dello studio sulla perdita di peso del soggetto.
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Giudizio del medico (medico) sul successo della perdita di peso del paziente durante uno studio sulla perdita di peso.
|
Il giudizio del medico sarà misurato durante il secondo mese dello studio sulla perdita di peso del soggetto.
|
Successo previsto del cambiamento di peso del paziente
Lasso di tempo: La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Variazione del peso del paziente prevista determinata dall'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights basata sui dati vocali del soggetto.
La perdita di peso superiore a 5-10 libbre in 6 mesi sarà considerata un successo.
La variazione di peso prevista verrà confrontata con la variazione di peso misurata in uno studio clinico separato [Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS) NCT05087342].
Valori di variazione di peso simili tra i risultati previsti e quelli misurati indicheranno che l'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights è un buon predittore.
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La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Assunzione calorica prevista del paziente
Lasso di tempo: La misurazione dei dati vocali avverrà durante la visita clinica iniziale del soggetto e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Assunzione calorica prevista del paziente determinata dall'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights basata sui dati vocali del soggetto.
L'apporto calorico previsto verrà confrontato con l'apporto calorico misurato in uno studio clinico separato [Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS) NCT05087342].
Valori calorici simili tra i risultati previsti e quelli misurati indicheranno che l'intelligenza artificiale comportamentale Scaled Insights è un buon predittore.
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La misurazione dei dati vocali avverrà durante la visita clinica iniziale del soggetto e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Livello di attività fisica del paziente previsto
Lasso di tempo: La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Livello di attività fisica previsto del paziente determinato dall'intelligenza artificiale comportamentale Scaled Insights in base ai dati vocali del soggetto.
L'attività fisica prevista sarà confrontata con l'attività fisica misurata in uno studio clinico separato [Latino Crossover Semaglutide Study (LCSS) NCT05087342].
Valori simili del livello di attività fisica tra i risultati previsti e quelli misurati indicheranno che l'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights è un buon predittore.
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La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Attributi e valori della personalità
Lasso di tempo: La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Attributi e valori della personalità estrapolati come determinati dall'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights basata sui dati vocali del soggetto.
Questi sono descrittori qualitativi non numerici.
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La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Tasso di abbandono previsto del paziente
Lasso di tempo: La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Tasso di abbandono previsto del paziente dallo studio sulla perdita di peso determinato dall'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights sulla base dei dati vocali del soggetto.
Il tasso di abbandono previsto del paziente verrà confrontato con il tasso di abbandono che si verifica durante lo studio sulla perdita di peso.
Tassi di logoramento simili tra i tassi previsti e quelli effettivi indicheranno che l'intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights è un buon predittore.
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La misurazione dei dati vocali avverrà al basale e impiegherà circa 10-15 minuti per la raccolta.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Collaboratori
Investigatori
- Investigatore principale: Celine Heskey, DrPH, Loma Linda University
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Alberga AS, Russell-Mayhew S, von Ranson KM, McLaren L. Weight bias: a call to action. J Eat Disord. 2016 Nov 7;4:34. doi: 10.1186/s40337-016-0112-4. eCollection 2016.
- Dalle Grave R, Calugi S, Compare A, El Ghoch M, Petroni ML, Tomasi F, Mazzali G, Marchesini G. Weight Loss Expectations and Attrition in Treatment-Seeking Obese Women. Obes Facts. 2015;8(5):311-8. doi: 10.1159/000441366. Epub 2015 Oct 8.
- Flint SW, Leaver M, Griffiths A, Kaykanloo M. Disparate healthcare experiences of people living with overweight or obesity in England. EClinicalMedicine. 2021 Sep 15;41:101140. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.101140. eCollection 2021 Nov.
- Flint SW, Piotrkowicz A, Watts K. Use of Artificial Intelligence to understand adults' thoughts and behaviours relating to COVID-19. Perspect Public Health. 2022 May;142(3):167-174. doi: 10.1177/1757913920979332. Epub 2021 Jan 21.
- Hardcastle SJ, Taylor AH, Bailey MP, Harley RA, Hagger MS. Effectiveness of a motivational interviewing intervention on weight loss, physical activity and cardiovascular disease risk factors: a randomised controlled trial with a 12-month post-intervention follow-up. Int J Behav Nutr Phys Act. 2013 Mar 28;10:40. doi: 10.1186/1479-5868-10-40.
- Puhl RM, Phelan SM, Nadglowski J, Kyle TK. Overcoming Weight Bias in the Management of Patients With Diabetes and Obesity. Clin Diabetes. 2016 Jan;34(1):44-50. doi: 10.2337/diaclin.34.1.44. No abstract available.
- Wilding JPH, Batterham RL, Calanna S, Davies M, Van Gaal LF, Lingvay I, McGowan BM, Rosenstock J, Tran MTD, Wadden TA, Wharton S, Yokote K, Zeuthen N, Kushner RF; STEP 1 Study Group. Once-Weekly Semaglutide in Adults with Overweight or Obesity. N Engl J Med. 2021 Mar 18;384(11):989-1002. doi: 10.1056/NEJMoa2032183. Epub 2021 Feb 10.
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Parole chiave
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Altri numeri di identificazione dello studio
- 5220330
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