- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT06150066
Het effect van roken op peri-implantitis
Evaluatie van de rol van roken bij de pathogenese van peri-implantitis
Het primaire doel van dit project is het evalueren van het microbiologische en inflammatoire effect van de rookstatus en de ernst van het roken op peri-implantitislaesies. Het secundaire doel is om het effect van roken op peri-implantitis, parodontale microbiota en ontstekingen bij dezelfde personen te vergelijken.
Er zullen 96 patiënten zijn, gelijkelijk verdeeld in vier groepen: rokers met peri-implantitis (n=24), niet-rokers met peri-implantitis (n=24), rokers met gezond peri-implantaatweefsel (n=24), niet-rokers met gezond peri-implantaatweefsel (n=24).
Op de genomen monsters zullen microbiologische en biochemische analyses worden uitgevoerd.
Studie Overzicht
Toestand
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Het cross-sectionele onderzoek zal worden uitgevoerd in samenwerking met de afdelingen Parodontologie van de Faculteit Tandheelkunde van de Universiteit van Bern, Zwitserland, Hatay Mustafa Kemal Universiteit, Dokuz Eylul Universiteit, Gazi Universiteit en Ege Universiteit, Turkije. De eerste stap van het onderzoek zal worden uitgevoerd in Turkije, en de tweede stap in Zwitserland. Omdat Hatay een van de drie provincies is die het zwaarst getroffen zijn door de aardbeving van 2023 in Turkije en de Hatay Mustafa Kemal University Dental School ernstig beschadigd is, is het onmogelijk om monsters te verzamelen van de patiënten in Hatay. Daarom is dit project gepland als een multicenter, en zullen patiëntenmonsters worden gerekruteerd van de Dokuz Eylül, Gazi Universiteit en Ege Universiteit, Afdeling Parodontologie, Faculteit Tandheelkunde. De monsters zullen worden geanalyseerd in het Laboratorium voor Orale Microbiologie, Afdeling Parodontologie, Universiteit van Bern, Zwitserland. Het onderzoeksprotocol werd goedgekeurd door de Ethische Commissie voor het gebruik van menselijke proefpersonen in onderzoek van de Dokuz Eylul Universiteit (Protocol nr.: 2023/GOA-8246).
Aan deze studie zullen 96 patiënten deelnemen, gelijkelijk verdeeld in vier groepen:
- Rokers met peri-implantitis
- Niet-rokers met peri-implantitis
- Rokers met gezond peri-implantaatweefsel
- Niet-rokers met gezond peri-implantaatweefsel
De rookstatus wordt onderverdeeld in twee groepen: roker en niet-roker (nooit roker). Tot de niet-rokersgroep behoren ex-rokers die minimaal zes jaar geleden zijn gestopt met roken.
De sigaretten die per dag worden gerookt, de rookindex (zelfgerapporteerde gemiddelde sigaretten per dag x jaar tabaksgebruik) en het rokerszakjaar worden berekend (zelfgerapporteerde gemiddelde sigaretten per dag x jaar tabaksgebruik / het aantal sigaretten in een zak). De rookstatus wordt gedetecteerd op basis van zelfrapportage. De rookstatus zal later worden gevalideerd door de cotininespiegels in het speeksel. De cotinineconcentratie in het speeksel voor roken wordt geaccepteerd op 5-7 ng/ml. De ernst van het roken zal worden bepaald door hogere concentraties.
Parodontale parameters Klinische parodontale metingen zullen worden beoordeeld met behulp van het volgende voor parodontale diagnose. De metingen zullen worden uitgevoerd met behulp van een Williams parodontale sonde (Hu-Friedy, Chicago, IL, VS) en omvatten het indringen van de pocketdiepte (PPD), het klinische hechtingsniveau (CAL), plaque-index (PI) 26, gingivale index (GI) 27, en percentage bloeding bij sonderen (BOP) 28 op zes plaatsen per tand (mesio-buccaal, buccaal, disto-buccaal, mesio-linguaal, linguaal en disto-linguaal) op elke tand.
De diagnose van parodontale ziekten en aandoeningen zal worden gesteld volgens de radiografische en klinische diagnostische criteria die zijn voorgesteld door de World Workshop on Classification of Periodontal and Peri-implant Diseases and Condities van 2017.29 De peri-implantaire gezondheid zal worden beoordeeld aan de hand van de afwezigheid van visuele tekenen van parodontitis. ontsteking, bloeding bij sonderen en verder botverlies na initiële genezing, dat niet ≥2 mm mag zijn. De criteria voor patiënten met peri-implantitis zijn PPD ≥6 mm in combinatie met hevige bloedingen en ≥3 mm botverlies.
Demografische gegevens van patiënten en klinisch parodontaal/peri-implantaatonderzoek
De volgende variabelen worden verzameld:
- Geslacht
- Leeftijd
- BMI
- Leeftijd van het implantaat
- Aantal en locatie van implantaten
- Chirurgische fasestappen
- Complicaties gerelateerd aan implantaatbehandeling
- Verkeerde plaatsing van het implantaat
- Mobiliteit en ongemak van implantaten (verschillen in Periotest-waarden-PTV's)
- Tijd vanaf het laden van implantaten tot het huidige onderzoek (tijd in functie)
- Herstellend ontwerp
- Prothese retentie
- Radiologisch botniveau
- Soort en grootte van het botdefect
- Aanwezigheid van verhoornd slijmvlies
- Frequentie van tandenpoetsen
- Interproximaal flossen/poetsen
- Frequentie van tandartsbezoek
- Geschiedenis van parodontitis
- Reden voor tandverlies
- Alcoholgebruik
Verzameling van speeksel
Er worden speekselmonsters van patiënten afgenomen als ongestimuleerd. Monsters worden gedurende 10 minuten verkregen wanneer de deelnemers gaan zitten. De monsters worden bij -80°C bewaard totdat ze voor de analyses in droogijs worden overgebracht naar de afdeling Parodontologie, School voor Tandheelkunde, Universiteit van Bern.
Verzameling van plaquemonsters
Er zullen tandplakmonsters worden genomen uit het peri-implantitis en subgingivale parodontitisgebied in de peri-implantitisgroep, en uit het parodontale gezonde en peri-implantaire subgingivale gebied in de peri-implantaire gezondheidsgroepen. Subgingivale implantaat- en tandplakmonsters zullen later in Eppendorf-buisjes worden verzameld uit de twee diepste parodontale zakken en peri-implantaire zakken binnen 200 μl RNA. De bemonsteringsplaatsen worden geïsoleerd van speeksel en lichtjes aan de lucht gedroogd. Het monster wordt verzameld met behulp van een steriele Gracey-curette (HuFriedy, Rotterdam, Nederland). De monsters zullen op dezelfde manier in de peri-implantaire gezondheidsruimte worden genomen als in de peri-implantaire gezondheidsgroep. Eppendorf-microcentrifugebuisjes zullen bij -80 °C worden bewaard totdat ze voor de analyses in droogijs worden overgebracht naar het Instituut voor Tandheelkunde, Universiteit van Bern.
Verzameling van monsters van tandvleescreviculair vocht (GCF) en peri-implantaat sulcusvocht (PISF)
De monsters zullen worden genomen uit de twee diepste peri-implantaatpockets en de twee diepste parodontale pockets van peri-implantitispatiënten. Speekselbesmetting wordt vermeden door elk gebied te isoleren met wattenrolletjes en lichtjes te drogen met lucht. Tandplak wordt voorzichtig verwijderd met behulp van een parodontale curette. Met behulp van de openingsmethode zullen de monsters binnen 30 seconden worden verkregen met gestandaardiseerde papieren stroken (Periopaper; Oraflow Inc., Plainview, NY). De volumes zullen worden gemeten op een vooraf gekalibreerd elektronisch gingivale vloeistofmeetapparaat (Oraflow Inc., Plainview, NY). 40 De meetwaarden van het elektronische apparaat worden omgezet naar een feitelijk volume (μl) aan de hand van een standaardcurve. Monsters die besmet zijn met bloed of speeksel worden uitgesloten. Alle zes Periopaper-strips zullen worden samengevoegd in plastic Eppendorf-microcentrifugebuizen en bij -80 ° C worden bewaard totdat ze voor de analyses in droogijs worden overgebracht naar het Instituut voor Tandheelkunde, Universiteit van Bern.
Laboratoriumanalyses
Speeksel- en tandplakmonsters zullen worden overgebracht naar het Laboratorium voor Orale Microbiologie, Afdeling Parodontologie, School voor Tandheelkunde, Universiteit van Bern en alle laboratoriumanalyses zullen worden uitgevoerd door Dr. Aysegul Sari van het Laboratorium voor Orale Microbiologie, Afdeling Parodontologie, School of Dental Medicine, Universiteit van Bern, Zwitserland nadat de overeenkomst voor materiaaloverdracht is ondertekend.
Biochemische analyse
De rookstatus van patiënten zal worden bepaald door cotinineanalyse met behulp van een enzymimmunoassaykit in de speekselmonsters.
Microbiologische analyse
De aanwezigheid en overvloed van Fusobacterium nucleatum, Campylobacter rectus, Prevotella intermedia, Aggregatinacter actinomycetemcomitans, Porphyromonas gingivalis, Tannerella forsythia, Treponema denticola, Saccharibacteria (TM7), Streptococcus aureus en Actinomyces oris zullen worden geanalyseerd in plaquemonsters. De gerichte identificatie van deze bacteriën zal gebeuren door middel van Real Time Q-PCR. 16sRNA-sequencing zal worden gebruikt voor een onbevooroordeelde en ongerichte microbiologische analyse. Totaal genomisch DNA zal worden geëxtraheerd en vervolgens zal amplificatie van het 16S-rRNA worden uitgevoerd.
GCF-analyse
GCF-analyse is gepland als een tweede onderzoek. Luminex-kralengebaseerde multiplex-immunoassay zal worden gebruikt om de analyse van GCF- en speekselmonsters uit te voeren. GCF- en speekselmarkers werden volgens eerdere literatuur breed geselecteerd als markers voor oxidatieve stress 8-OHdG, PARK7/DJ-1 en NADPH-oxidase-inflammatoire markers IL-1beta, IL-17A/E, osteoprotegerine (OPG); merkers voor afbraak van bindweefsel MMP-8, MMP-3; reparatie-/regeneratiemarkers botmorfogeen eiwit (BMP)-2, epidermale groeifactor (EGF) en vasculaire endotheliale groeifactor (VEGF).
Statistische analyse
Omdat er in de literatuur geen vergelijkbaar onderzoek bestaat, is de steekproefberekening gemaakt op basis van de effectgrootte. De benodigde steekproefgrootte was 24 voor elke groep om een significant verschil te detecteren bij een effectgrootte (grote effectgrootte) van 0,4 en een powerniveau van 90% met een betrouwbaarheidsniveau van 95% tussen de vier groepen. Gpower-pakketversie 3.1 werd gebruikt voor berekeningen van de steekproefomvang. De normaliteit van continue variabelen zal worden geëvalueerd door de test van Shapiro-Wilk. Niet-parametrische statistische methoden zullen worden uitgevoerd voor waarden met een scheve verdeling. De Kruskal-Wallis-test zal worden uitgevoerd om meer dan twee niet-normaal verdeelde variabelen te vergelijken, en de Dunn-test voor meervoudige vergelijking voor post-hoc paarsgewijze meervoudige vergelijkingsanalyses. Er zal een one-way ANOVA-test worden uitgevoerd om meer dan twee normaal verdeelde groepen te vergelijken, en de Tukey-test zal worden uitgevoerd voor post-hoc paarsgewijze meervoudige vergelijkingsanalyses. Er zullen algemene lineaire modellen worden uitgevoerd om het effect van de ernst van het roken op peri-implantaire en parodontitisziekten te bepalen.
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Hatay, Kalkoen, 31000
- Hatay Mustafa Kemal University
-
-
-
-
-
Bern, Zwitserland, 3010
- University of Bern
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
De inclusiecriteria voor studiegroepen:
- 18 jaar oud
- Body mass index (BMI) £ 30 kg/m
- Aanwezigheid van minimaal 1 implantaat en 1 tand voor de implantaatgroepen
- Minimaal 1 jaar implantaatbelasting voor implantaatgroepen voor de implantaatgroepen
Uitsluitingscriteria voor studiegroepen:
- Systemische ziekten zoals diabetes mellitus, lever- of nierziekte, of andere medische aandoeningen of overdraagbare ziekten (ASA-score III, IV, V)
- Zwangerschap
- In de voorafgaande 6 maanden antibiotica hebben ondergaan
- Parodontale behandeling in de afgelopen 6 maanden
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Cohorten en interventies
Groep / Cohort |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Rokers met peri-implantitis
In deze groep waren 24 patiënten met rokers met peri-implantitis opgenomen.
|
De GCF-, plaque- en speekselmonsters worden gerekruteerd onder deelnemers.
|
|
Niet-rokers met peri-implantitis
In deze groep werden 24 patiënten met niet-rokers met peri-implantitis opgenomen.
|
De GCF-, plaque- en speekselmonsters worden gerekruteerd onder deelnemers.
|
|
Rokers met gezond peri-implantaatweefsel
In deze groep werden 24 patiënten met rokers met gezond peri-implantaatweefsel opgenomen.
|
De GCF-, plaque- en speekselmonsters worden gerekruteerd onder deelnemers.
|
|
Niet-rokers met gezond peri-implantaatweefsel
In deze groep werden 24 patiënten met niet-rokers met gezond peri-implantaatweefsel opgenomen.
|
De GCF-, plaque- en speekselmonsters worden gerekruteerd onder deelnemers.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De evaluatie van de overvloed aan Fusobacterium nucleatum
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Fusobacterium nucleatum zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Campylobacter rectus in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Campylobacter rectus zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Prevotella intermedia in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Prevotella intermedia zal worden geanalyseerd door real-time Q-PCR in plaquemonsters.
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Aggregatinacter actinomycetemcomitans in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Aggregatinacter actinomycetemcomitans zullen worden geanalyseerd door real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Porphyromonas gingivalis in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Porphyromonas gingivalis zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Tannerella forsythia in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Tannerella forsythia zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Treponema denticola in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Treponema denticola zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Saccharibacteria (TM7) in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Saccharibacteria (TM7) zal worden geanalyseerd door real-time Q-PCR in plaquemonsters.
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Streptococcus aureus in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Streptococcus aureus zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de overvloed aan Actinomyces oris in plaquemonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De aanwezigheid en overvloed van Actinomyces oris zal worden geanalyseerd door middel van real-time Q-PCR in plaquemonsters
|
2 maanden
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
De evaluatie van 8-OHdG-, PARK7/DJ-1- en NADPH-oxidaseniveaus in GCF- en speekselmonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De concentraties van 8-OHdG zullen worden geanalyseerd met behulp van een immunoassay met multiplexkorrels in GCF en speeksel
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van IL-1beta-, IL-17A/E- en osteoprotegerine (OPG)-niveaus in GCF- en speekselmonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De concentraties van IL-1beta, IL-17A/E en osteoprotegerine (OPG) niveaus zullen worden geanalyseerd met behulp van een multiplex-bead-immunoassay-methode
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van MMP-8- en MMP-3-niveaus in GCF- en speekselmonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De concentraties van MMP-8 en MMP-3 zullen worden geanalyseerd met behulp van de multiplex-korrel-immunoassay-methode
|
2 maanden
|
|
De evaluatie van de niveaus van botmorfogeen eiwit (BMP)-2, epidermale groeifactor (EGF) en vasculaire endotheliale groeifactor (VEGF) in GCF- en speekselmonsters
Tijdsspanne: 2 maanden
|
De concentraties van botmorfogeen eiwit (BMP)-2, epidermale groeifactor (EGF) en vasculaire endotheliale groeifactor (VEGF) zullen worden geanalyseerd met behulp van een immunoassay met multiplexkorrels.
|
2 maanden
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Onderzoekers
- Studie directeur: Alpdogan Kantarci, Prof, Forsyth Institute
- Studie stoel: Anton Sculean, Prof, University of Bern
- Studie stoel: Berrin Unsal, Prof, Gazi University
- Studie stoel: Aliye Akcali, Prof, Dokuz Eylul University
- Hoofdonderzoeker: Aysegul Sari, PhD, Mustafa Kemal University
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Ainamo J, Bay I. Problems and proposals for recording gingivitis and plaque. Int Dent J. 1975 Dec;25(4):229-35.
- SILNESS J, LOE H. PERIODONTAL DISEASE IN PREGNANCY. II. CORRELATION BETWEEN ORAL HYGIENE AND PERIODONTAL CONDTION. Acta Odontol Scand. 1964 Feb;22:121-35. doi: 10.3109/00016356408993968. No abstract available.
- LOE H, SILNESS J. PERIODONTAL DISEASE IN PREGNANCY. I. PREVALENCE AND SEVERITY. Acta Odontol Scand. 1963 Dec;21:533-51. doi: 10.3109/00016356309011240. No abstract available.
- Derks J, Tomasi C. Peri-implant health and disease. A systematic review of current epidemiology. J Clin Periodontol. 2015 Apr;42 Suppl 16:S158-71. doi: 10.1111/jcpe.12334.
- Karoussis IK, Salvi GE, Heitz-Mayfield LJ, Bragger U, Hammerle CH, Lang NP. Long-term implant prognosis in patients with and without a history of chronic periodontitis: a 10-year prospective cohort study of the ITI Dental Implant System. Clin Oral Implants Res. 2003 Jun;14(3):329-39. doi: 10.1034/j.1600-0501.000.00934.x.
- Berglundh T, Armitage G, Araujo MG, Avila-Ortiz G, Blanco J, Camargo PM, Chen S, Cochran D, Derks J, Figuero E, Hammerle CHF, Heitz-Mayfield LJA, Huynh-Ba G, Iacono V, Koo KT, Lambert F, McCauley L, Quirynen M, Renvert S, Salvi GE, Schwarz F, Tarnow D, Tomasi C, Wang HL, Zitzmann N. Peri-implant diseases and conditions: Consensus report of workgroup 4 of the 2017 World Workshop on the Classification of Periodontal and Peri-Implant Diseases and Conditions. J Clin Periodontol. 2018 Jun;45 Suppl 20:S286-S291. doi: 10.1111/jcpe.12957.
- Daubert DM, Weinstein BF, Bordin S, Leroux BG, Flemming TF. Prevalence and predictive factors for peri-implant disease and implant failure: a cross-sectional analysis. J Periodontol. 2015 Mar;86(3):337-47. doi: 10.1902/jop.2014.140438. Epub 2014 Nov 21.
- Roccuzzo A, Stahli A, Monje A, Sculean A, Salvi GE. Peri-Implantitis: A Clinical Update on Prevalence and Surgical Treatment Outcomes. J Clin Med. 2021 Mar 6;10(5):1107. doi: 10.3390/jcm10051107.
- Romandini M, Lima C, Pedrinaci I, Araoz A, Soldini MC, Sanz M. Prevalence and risk/protective indicators of peri-implant diseases: A university-representative cross-sectional study. Clin Oral Implants Res. 2021 Jan;32(1):112-122. doi: 10.1111/clr.13684. Epub 2020 Dec 29.
- Schwarz F, Derks J, Monje A, Wang HL. Peri-implantitis. J Clin Periodontol. 2018 Jun;45 Suppl 20:S246-S266. doi: 10.1111/jcpe.12954.
- Derks J, Ichioka Y, Dionigi C, Trullenque-Eriksson A, Berglundh J, Tomasi C, Graziani F. Prevention and management of peri-implant mucositis and peri-implantitis: A systematic review of outcome measures used in clinical studies in the last 10 years. Clin Oral Implants Res. 2023 May;34 Suppl 25:55-67. doi: 10.1111/clr.13925. Epub 2022 Jul 11.
- Genco RJ. Current View of Risk Factors for Periodontal Diseases. J Periodontol. 1996 Oct;67 Suppl 10S:1041-1049. doi: 10.1902/jop.1996.67.10s.1041.
- Curtis MA, Diaz PI, Van Dyke TE. The role of the microbiota in periodontal disease. Periodontol 2000. 2020 Jun;83(1):14-25. doi: 10.1111/prd.12296.
- Marsh PD. Microbial ecology of dental plaque and its significance in health and disease. Adv Dent Res. 1994 Jul;8(2):263-71. doi: 10.1177/08959374940080022001.
- Buduneli N. Environmental factors and periodontal microbiome. Periodontol 2000. 2021 Feb;85(1):112-125. doi: 10.1111/prd.12355. Epub 2020 Nov 23.
- Axelsson P, Paulander J, Lindhe J. Relationship between smoking and dental status in 35-, 50-, 65-, and 75-year-old individuals. J Clin Periodontol. 1998 Apr;25(4):297-305. doi: 10.1111/j.1600-051x.1998.tb02444.x.
- de Araujo Nobre M, Mano Azul A, Rocha E, Malo P. Risk factors of peri-implant pathology. Eur J Oral Sci. 2015 Jun;123(3):131-9. doi: 10.1111/eos.12185. Epub 2015 Apr 20.
- Koldsland OC, Scheie AA, Aass AM. The association between selected risk indicators and severity of peri-implantitis using mixed model analyses. J Clin Periodontol. 2011 Mar;38(3):285-92. doi: 10.1111/j.1600-051X.2010.01659.x. Epub 2010 Dec 15.
- Farronato D, Azzi L, Giboli L, Maurino V, Tartaglia GM, Farronato M. Impact of Smoking Habit on Peri-Implant Indicators following Different Therapies: A Systematic Review. Bioengineering (Basel). 2022 Oct 18;9(10):569. doi: 10.3390/bioengineering9100569.
- Lindquist LW, Carlsson GE, Jemt T. A prospective 15-year follow-up study of mandibular fixed prostheses supported by osseointegrated implants. Clinical results and marginal bone loss. Clin Oral Implants Res. 1996 Dec;7(4):329-36. doi: 10.1034/j.1600-0501.1996.070405.x.
- Schwarz F, Becker K, Sahm N, Horstkemper T, Rousi K, Becker J. The prevalence of peri-implant diseases for two-piece implants with an internal tube-in-tube connection: a cross-sectional analysis of 512 implants. Clin Oral Implants Res. 2017 Jan;28(1):24-28. doi: 10.1111/clr.12609. Epub 2015 Jul 14.
- Bizzarro S, Loos BG, Laine ML, Crielaard W, Zaura E. Subgingival microbiome in smokers and non-smokers in periodontitis: an exploratory study using traditional targeted techniques and a next-generation sequencing. J Clin Periodontol. 2013 May;40(5):483-92. doi: 10.1111/jcpe.12087. Epub 2013 Mar 13.
- Zhou N, Huang H, Liu H, Li Q, Yang G, Zhang Y, Ding M, Dong H, Mou Y. Microbiota analysis of peri-implant mucositis in patients with periodontitis history. Clin Oral Investig. 2022 Oct;26(10):6223-6233. doi: 10.1007/s00784-022-04571-1. Epub 2022 Jun 8.
- Chih SM, Cheng CD, Chen SH, Sung CE, Huang RY, Cheng WC. The impact of smoking on peri-implant microbiota: A systematic review. J Dent. 2023 Jun;133:104525. doi: 10.1016/j.jdent.2023.104525. Epub 2023 Apr 23.
- Tsigarida AA, Dabdoub SM, Nagaraja HN, Kumar PS. The Influence of Smoking on the Peri-Implant Microbiome. J Dent Res. 2015 Sep;94(9):1202-17. doi: 10.1177/0022034515590581. Epub 2015 Jun 29.
- Barbagallo G, Santagati M, Guni A, Torrisi P, Spitale A, Stefani S, Ferlito S, Nibali L. Microbiome differences in periodontal, peri-implant, and healthy sites: a cross-sectional pilot study. Clin Oral Investig. 2022 Mar;26(3):2771-2781. doi: 10.1007/s00784-021-04253-4. Epub 2021 Nov 26.
- Sari A, Davutoglu V, Bozkurt E, Taner IL, Erciyas K. Effect of periodontal disease on oxidative stress markers in patients with atherosclerosis. Clin Oral Investig. 2022 Feb;26(2):1713-1724. doi: 10.1007/s00784-021-04144-8. Epub 2021 Aug 20.
- Yamamoto Y, Nishida N, Tanaka M, Hayashi N, Matsuse R, Nakayama K, Morimoto K, Shizukuishi S. Association between passive and active smoking evaluated by salivary cotinine and periodontitis. J Clin Periodontol. 2005 Oct;32(10):1041-6. doi: 10.1111/j.1600-051X.2005.00819.x.
- Caton JG, Armitage G, Berglundh T, Chapple ILC, Jepsen S, Kornman KS, Mealey BL, Papapanou PN, Sanz M, Tonetti MS. A new classification scheme for periodontal and peri-implant diseases and conditions - Introduction and key changes from the 1999 classification. J Periodontol. 2018 Jun;89 Suppl 1:S1-S8. doi: 10.1002/JPER.18-0157.
- Araujo MG, Lindhe J. Peri-implant health. J Clin Periodontol. 2018 Jun;45 Suppl 20:S230-S236. doi: 10.1111/jcpe.12952.
- Nibali L, Donos N. Periodontitis and redox status: a review. Curr Pharm Des. 2013;19(15):2687-97. doi: 10.2174/1381612811319150003.
- Varghese J, Bhat V, Chianeh YR, Kamath V, Al-Haj Husain N, Ozcan M. Salivary 8-hydroxyguanosine levels in smokers and non-smokers with chronic periodontitis. Odontology. 2020 Oct;108(4):569-577. doi: 10.1007/s10266-020-00496-x. Epub 2020 Feb 17.
- Sun Q, Shen ZY, Meng QT, Liu HZ, Duan WN, Xia ZY. The role of DJ-1/Nrf2 pathway in the pathogenesis of diabetic nephropathy in rats. Ren Fail. 2016;38(2):294-304. doi: 10.3109/0886022X.2015.1120119. Epub 2015 Dec 7.
- Yan YF, Yang WJ, Xu Q, Chen HP, Huang XS, Qiu LY, Liao ZP, Huang QR. DJ-1 upregulates anti-oxidant enzymes and attenuates hypoxia/re-oxygenation-induced oxidative stress by activation of the nuclear factor erythroid 2-like 2 signaling pathway. Mol Med Rep. 2015 Sep;12(3):4734-4742. doi: 10.3892/mmr.2015.3947. Epub 2015 Jun 17.
- Di Minno A, Turnu L, Porro B, Squellerio I, Cavalca V, Tremoli E, Di Minno MN. 8-Hydroxy-2-Deoxyguanosine Levels and Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Literature. Antioxid Redox Signal. 2016 Apr 1;24(10):548-55. doi: 10.1089/ars.2015.6508.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2023/GOA-8246
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .