Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Voorspellen van rectaal adenoom met kanker en onderzoeksmechanisme op basis van multimodaal MRI en biochemisch model

28 november 2023 bijgewerkt door: Aiyin Li

Onderzoek naar de voorspelling en het mechanisme van rectumadenoomkanker op basis van radiomics van multimodale MRI gecombineerd met klinische indicatoren

In deze retrospectieve studie wordt een diagnostisch model voor rectumadenoomkanker vastgesteld. Het model omvat een multimodale uitgebreide HR-T2WI-morfologische score, functionele IVIM-beeldvorming en radiomics-kenmerken, en klinische indicatoren zoals tumormarkers, serum Gelsolin-eiwit en inflammatoire celratio in het perifere bloed. Het kan zijn dat patiënten vóór de operatie nauwkeurige diagnostische informatie krijgen, wat van grote waarde is voor het formuleren van gepersonaliseerde behandelplannen en het verbeteren van de prognose van patiënten.

Studie Overzicht

Toestand

Voltooid

Conditie

Gedetailleerde beschrijving

Beeldvormingstests zijn de belangrijkste methode voor het evalueren van de rectale massa, vooral MRI, die op grote schaal wordt gebruikt bij de preoperatieve diagnose van rectale massaziekte vanwege de zeer goede resolutie van zacht weefsel. Eerdere studies in onze groep hebben aangetoond dat op HR-T2WI gebaseerde radiomics, op HR-T2WI gebaseerde morfologie en op IVIM gebaseerde functionele beeldvorming kunnen worden gebruikt voor de diagnose van adenoomkanker. Naast beeldvorming kunnen ook andere tests, zoals perifere bloedonderzoeken, de ontwikkeling en progressie van adenocarcinoom weerspiegelen door het tellen van tumormarkers (colorectale tumormarkers, voornamelijk CEA, AFP, CA199, CA724, CA50, CA242), inflammatoire celratio (lymfocyten). /C-reactieve eiwitverhouding, neutrofielen/lymfocytenverhouding, lymfocyten/monocytenverhouding) en speciale soorten eiwitten (zoals stollingseiwit). Deze studie identificeert de progressie van adenoom naar carcinoom door de gecombineerde cellulaire, morfologische en functionele veranderingen te analyseren bij adenoomcarcinomen, met de verwachting dat multimodale co-diagnose de nauwkeurigheid van de klinische diagnose zal verbeteren.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

100

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, China, 250014
        • Qianfoshan Hosptial

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Verzamel patiënten die naar ons ziekenhuis komen voor een operatie vanwege rectale massa, en preoperatieve colonoscopie wordt gediagnosticeerd als adenoom of vermoedelijk adenoomkanker, en die vóór de operatie geen enkele behandeling hebben ondergaan. Uitsluitingscriteria: patiënten met kwaadaardige tumoren van andere organen, patiënten die vóór de operatie neoadjuvante chemoradiotherapie hebben gekregen, patiënten met andere acute en chronische ontstekingen en claustrofobie.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  1. chirurgische resectie
  2. pathologisch bevestigd rectaal adenoom of rectaal adenoom met kanker
  3. rectaal MRI-onderzoek inclusief IVIM-DWI, binnen twee weken vóór de operatie

Uitsluitingscriteria:

  1. preoperatieve behandeling
  2. slechte beeldkwaliteit, inclusief darmgas- of fecaal artefact en IVIM-beeldaanpassingsfout
  3. geen chirurgische resectie maar colonoscopie
  4. pathologisch bevestigde rectumkanker.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
morfologische score gebaseerd op HR-T2WI
Tijdsspanne: 5-10 minuten
Radiologen interpreteren de laesie op basis van de prestaties van HR-T2WI, en de interpretatiecriteria zijn of het signaal van de mucosale laag continu is, of de darmwand gerimpeld is en of de tumor externe convexiteit heeft.
5-10 minuten
IVIM-parameter
Tijdsspanne: 10-15 minuten
IVIM-sequentiebeelden werden geanalyseerd met behulp van Functool MADC-software, en het interessegebied (ROI) werd in het vaste gebied van de tumor geplaatst, waarbij continu de randen van de hypertensieve laesies werden afgebakend. De D-, D- en F-waarden van de laesie worden vervolgens gemeten en geregistreerd.
10-15 minuten
Radiomics scoren
Tijdsspanne: 10-15 minuten
Het tumorvolume wordt handmatig geschetst als ROI door het RadCloudv2.2-platform op HR-T2WI-beelden. Er werden drie sets kenmerken geëxtraheerd op basis van VOI, en vervolgens werden de gescreende kenmerkwaarden gescoord met behulp van software R.
10-15 minuten
Klinische indicatoren
Tijdsspanne: 3-7 minuten
De niveaus van tumormarkers en ontstekingscelindexen van alle patiënten in dit onderzoek werden verzameld, en betekenisvolle indicatoren werden statistisch geanalyseerd als een van de identificatie-items. Tumormarkers omvatten voornamelijk CEA, AFP, CA199, CA724, CA50 en CA242. De verhoudingen van ontstekingscellen omvatten de verhouding lymfocyten/C-reactief eiwit, de verhouding neutrofielen/lymfocyten en de verhouding lymfocyten/monocyten, naast speciale soorten eiwitten (zoals stollingseiwit ).
3-7 minuten

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Nomogram
Tijdsspanne: 10-20 minuten
Radiomics-kenmerken werden geëxtraheerd op basis van het tumorvolume en gescreend om betekenisvolle kenmerken te verkrijgen. Ten slotte werden de radiomics-kenmerkscores verkregen door gewogen berekening als omics-parameters. De T2-morfologische score, IVIM-parameters, betekenisvolle klinische indicatoren en gewogen omics-scores werden gebruikt als relevante factoren om een ​​beknopt nomogram te construeren voor het voorspellen van de kankervorming van rectumadenoom.
10-20 minuten

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Onderzoekers

  • Studie directeur: Aiyin Li, Ph.D., Qianfoshan Hospital

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

1 januari 2022

Primaire voltooiing (Werkelijk)

31 mei 2022

Studie voltooiing (Werkelijk)

15 juni 2022

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

23 december 2022

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 november 2023

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 december 2023

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

6 december 2023

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

28 november 2023

Laatst geverifieerd

1 november 2023

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren