Slaapspindelorganisatie als een vroege neurale marker van neuromotorische uitkomsten (SONNO)

Het doel van deze observationele studie is om de effectiviteit van kwantitatieve vroege biomarkers in het slaap-elektro-encefalogram (EEG), namelijk slaapspindels, te testen als voorspellers van vroege sensomotorische rijping en motorische uitkomsten op de lange termijn. Spindels zijn discrete gebeurtenissen, prominent aanwezig in sensomotorische gebieden, die de consolidatie van motorisch leren gedurende de nacht weerspiegelen. Ze vertegenwoordigen een potentiële marker voor het onderzoek naar veranderde vroege sensomotorische reorganisatie en motorische resultaten op de lange termijn in het geval van neuromotorische pathologieën. Om deze hypothese te testen, zullen we de prognostische nauwkeurigheid van een semi-automatische EEG-slaap-spindelanalyse valideren in twee klinische populaties: 1) zuigelingen met een perinatale hersenlaesie, met risico op cerebrale parese (CP), 2) zuigelingen met spinale musculaire atrofie type 1 (SMA1), een neuromusculaire ziekte die bij de geboorte detecteerbaar is en een variabele respons heeft op vroege farmacologische behandeling. Een groep kinderen die zich normaal ontwikkelen (met een zeer laag neurologisch risico) zal als controlegroep aan het onderzoek deelnemen. Alle deelnemers zullen twee slaap-EEG-opnamen ondergaan na respectievelijk 2-5 maanden (T1) en 12 maanden (T2). De neuromotorische resultaten op de korte termijn zullen worden geëvalueerd op T1 en T2, via standaard en gevalideerde beoordeling. De neuromotorische ontwikkeling op lange termijn zal worden gedefinieerd op 18 maanden (T3; d.w.z. CP versus GEEN CP; Respondenten op de SMA-behandeling vs. geen responders). Primaire klinische en motorische uitkomsten zullen worden gebruikt voor het schatten van de effectiviteit van spindelkenmerken op T1 en T2 als voorspellers van latere klinische en motorische uitkomsten op T3. EEG-slaapkenmerken zullen zowel cross-sectioneel, op elk tijdstip (T1 en T2) als vanuit een longitudinaal perspectief worden bekeken. Verschillen in de EEG-slaapspindelkenmerken zullen binnen en tussen groepen worden geëvalueerd.