Schlafspindelorganisation als früher neuronaler Marker für neuromotorische Ergebnisse (SONNO)

Ziel dieser Beobachtungsstudie ist es, die Wirksamkeit quantitativer früher Biomarker im Schlaf-Elektroenzephalogramm (EEG), nämlich Schlafspindeln, als Prädiktoren für die frühe sensomotorische Reifung und das langfristige motorische Ergebnis zu testen. Spindeln sind diskrete Ereignisse, die über sensomotorischen Bereichen hervorstechen und die Konsolidierung des motorischen Lernens über Nacht widerspiegeln. Sie stellen einen potenziellen Marker für die Untersuchung veränderter früher sensomotorischer Reorganisation und langfristiger motorischer Ergebnisse bei neuromotorischen Pathologien dar. Um diese Hypothese zu testen, werden wir die prognostische Genauigkeit einer halbautomatischen EEG-Schlafspindelanalyse in zwei klinischen Populationen validieren: 1) Säuglinge mit einer perinatalen Hirnläsion, bei denen das Risiko einer Zerebralparese (CP) besteht, 2) Säuglinge mit Wirbelsäulenmuskulatur Atrophie Typ 1 (SMA1), eine neuromuskuläre Erkrankung, die bei der Geburt erkennbar ist und unterschiedlich auf eine frühzeitige pharmakologische Behandlung anspricht. Eine Gruppe von sich typischerweise entwickelnden Säuglingen (mit sehr geringem neurologischen Risiko) wird als Kontrollgruppe in die Studie aufgenommen. Alle Teilnehmer werden zwei Schlaf-EEG-Aufzeichnungen nach 2–5 Monaten (T1) bzw. 12 Monaten (T2) unterzogen. Das kurzfristige neuromotorische Ergebnis wird zu T1 und T2 durch standardmäßige und validierte Beurteilung bewertet. Die langfristige neuromotorische Entwicklung wird nach 18 Monaten (T3; d. h. CP vs. KEIN CP; SMA-Behandlungs-Responder vs. Nicht-Responder). Primäre klinische und motorische Ergebnisse werden zur Abschätzung der Wirksamkeit der Spindelmerkmale bei T1 und T2 als Prädiktoren für spätere klinische und motorische Ergebnisse bei T3 verwendet. EEG-Schlafmerkmale werden sowohl im Querschnitt zu jedem Zeitpunkt (T1 und T2) als auch aus einer Längsschnittperspektive betrachtet. Unterschiede in den EEG-Schlafspindelmerkmalen werden innerhalb und zwischen Gruppen bewertet.