Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Neiging om patiënten van de spoedeisende hulp in Europese centra in het ziekenhuis op te nemen. (eCREAM-UC1)

18 mei 2026 bijgewerkt door: Mario Negri Institute for Pharmacological Research

De neiging om patiënten van de spoedeisende hulp in Europese centra op te nemen. Een observationeel retrospectief onderzoek naar de kwaliteit van de zorg

De peer-to-peer-vergelijking betekent een centrum-tot-centrum-vergelijking, waarbij aanpassingen nodig zijn om mogelijke verschillen tussen centra eerlijk en overtuigend te laten zijn. De eerste stap om dit doel te bereiken is het ontwikkelen van een voorspellend model dat de kans op opname van elke patiënt nauwkeurig schat, uitgaande van klinische omstandigheden en grensvariabelen. Een dergelijk model zou het mogelijk maken om voor elke SEH het verwachte aantal ziekenhuisopnames te berekenen; dat wil zeggen het aantal ziekenhuisopnames dat zou zijn waargenomen als de spoedeisende hulp zich had gedragen als het gemiddelde van de spoedeisende hulpen die de gegevens leverden om het model zelf te bouwen. Het vergelijken van het waargenomen ziekenhuisopnamepercentage op de enkele spoedeisende hulp met het verwachte percentage afgeleid van het model biedt een rigoureuze methode om de afdeling te vergelijken met de gemiddelde prestaties, rekening houdend met de kenmerken van de behandelde patiënten en de omstandigheden waaronder de spoedeisende hulp opereerde. Met andere woorden: het voorspellende model vertegenwoordigt de maatstaf waartegen elke ED wordt geëvalueerd.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Conditie

Interventie / Behandeling

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

162000

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Kanssteekproef

Studie Bevolking

Alle volwassen patiënten die tussen 1 januari 2021 en 31 december 2023 op de deelnemende spoedeisende hulpafdelingen zijn aangekomen

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Volwassen
  • Aangekomen op de afdeling spoedeisende hulp tussen 1 januari 2021 en 31 december 2023

Uitsluitingscriteria:

  • Geen

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Volwassenen die naar de afdeling spoedeisende hulp gingen
Ander: geen tussenkomst
geen tussenkomst

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Maak twee afzonderlijke databases
Tijdsspanne: September 2024 - september 2025
Het creëren van twee afzonderlijke databases (één voor elk van de twee beschouwde subgroepen) over alle patiënten die zich gedurende een bepaalde periode bij de deelnemende spoedeisende hulp hebben gemeld, met de informatie die belangrijk wordt geacht om zowel de neiging om deze patiënten in het ziekenhuis op te nemen als hun sterfte na 30 dagen te bestuderen
September 2024 - september 2025
Multivariabele modellen
Tijdsspanne: September 2025 - september 2026
Het ontwikkelen van twee multivariabele modellen die de waarschijnlijkheid voorspellen dat patiënten die zich op de spoedeisende hulp presenteren met kortademigheid (eerste model) of na een TLoC (tweede model) in het ziekenhuis zullen worden opgenomen
September 2025 - september 2026
Aangepaste vergelijking
Tijdsspanne: September 2025 - september 2026
Om de deelnemende spoedeisende hulpdiensten een aangepaste vergelijking te bieden van de ziekenhuisopnamepercentages voor de patiënten met geselecteerde symptomen, om de kwaliteit van de zorg te verbeteren.
September 2025 - september 2026

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Sponsor

Mario Negri Institute for Pharmacological Research

Medewerkers

Centre Hospitalier Universitaire Vaudois
Fondazione Bruno Kessler
Astir s.r.l.
Orobix Life S.r.l.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Guido Bertolini, MD, Istituto Di Ricerche Farmacologiche Mario Negri

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

22 september 2025

Primaire voltooiing (Geschat)

1 juni 2026

Studie voltooiing (Geschat)

1 februari 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 april 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

3 april 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

9 april 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

20 mei 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

18 mei 2026

Laatst geverifieerd

1 mei 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden

Andere studie-ID-nummers

  • 8780-UC1

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

eCREAM-UCI1 zal zich aansluiten bij het MIP (Medical Informatics Platform), ontwikkeld in het Human Brain Project (HBP), om klinische gegevens te bundelen. Het MIP is een open source, AVG-conform, privacybewust platform dat externe en gefedereerde analyses mogelijk maakt van datasets die fysiek zijn verspreid in verschillende ziekenhuizen, onderzoekscentra en biobanken, zonder de gegevens buiten hun oorspronkelijke opslaglocatie naar een centrale opslagplaats te verplaatsen. Patiëntidentificatiegegevens worden uit de databases verwijderd voordat deze naar het MIP-platform worden geüpload, en er zal geen pseudo-identificator beschikbaar zijn.

Zie https://mip.ebrains.eu/ voor meer informatie over het MIP.

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren