Propension à hospitaliser les patients des urgences dans les centres européens. (eCREAM-UC1)

La comparaison peer-to-peer signifie une comparaison de centre à centre, qui nécessite d'ajuster les différences possibles entre les centres pour être juste et convaincante. La première étape pour atteindre cet objectif consiste à développer un modèle prédictif qui estime avec précision la probabilité d'admission de chaque patient, à partir des conditions cliniques et des variables limites. Un tel modèle permettrait de calculer, pour chaque service d'urgence, le taux d'hospitalisation attendu ; c'est-à-dire le taux d'hospitalisation qui aurait été observé si le service d'urgence s'était comporté comme la moyenne des services d'urgence qui ont fourni les données pour construire le modèle lui-même. La comparaison du taux d'hospitalisation observé dans un seul service d'urgence avec le taux attendu dérivé du modèle fournit une méthode rigoureuse de comparaison du service avec la performance moyenne, en tenant compte des caractéristiques des patients traités et des conditions dans lesquelles le service d'urgence a fonctionné. En d’autres termes, le modèle prédictif représente la référence par rapport à laquelle chaque ED est évalué.