Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Склонность к госпитализации пациентов из отделений неотложной помощи в европейских центрах. (eCREAM-UC1)

18 мая 2026 г. обновлено: Mario Negri Institute for Pharmacological Research

Склонность к госпитализации пациентов из отделений неотложной помощи в европейских центрах. Наблюдательное ретроспективное исследование качества медицинской помощи.

Равноправное сравнение означает сравнение между центрами, которое требует корректировки возможных различий между центрами, чтобы быть справедливым и убедительным. Первым шагом на пути к достижению этой цели является разработка прогностической модели, которая точно оценивает вероятность госпитализации каждого пациента, исходя из клинических условий и граничных переменных. Такая модель позволит рассчитать для каждого отделения неотложной помощи ожидаемый уровень госпитализации; то есть уровень госпитализации, который наблюдался бы, если бы отделение неотложной помощи вело себя как среднее число отделений неотложной помощи, предоставивших данные для построения самой модели. Сравнение наблюдаемого уровня госпитализации в отдельное отделение неотложной помощи с ожидаемым уровнем, полученным на основе модели, обеспечивает строгий метод сравнения отделения со средними показателями, принимая во внимание характеристики пациентов, получавших лечение, и условия, в которых работало отделение неотложной помощи. Другими словами, прогнозная модель представляет собой эталон, по которому оценивается каждое ED.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Вмешательство/лечение

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

162000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

Учебное резервное копирование контактов

Места учебы

      • Torino, Италия
        • Рекрутинг
        • Ospedale San Giovanni Bosco
        • Контакт:
      • Vercelli, Италия
        • Рекрутинг
        • Ospedale Sant'Andrea
        • Контакт:
          • Sergio Tartaglia
          • Номер телефона: +39 0161 593111
          • Электронная почта: srtartaglia@gmail.com

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Все взрослые пациенты, поступившие в участвующие отделения неотложной помощи в период с 1 января 2021 г. по 31 декабря 2023 г.

Описание

Критерии включения:

  • Взрослый
  • Поступил в отделение неотложной помощи в период с 1 января 2021 г. по 31 декабря 2023 г.

Критерий исключения:

  • Никто

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Взрослые, посетившие отделение неотложной помощи
без вмешательства

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Создайте две отдельные базы данных
Временное ограничение: Сентябрь 2024 г. – Сентябрь 2025 г.
Создать две отдельные базы данных (по одной для каждой из двух рассматриваемых подгрупп) по всем пациентам, обратившимся в участвующие отделения неотложной помощи в течение определенного периода, содержащие информацию, которая считается важной для изучения как склонности к госпитализации этих пациентов, так и их 30-дневной смертности.
Сентябрь 2024 г. – Сентябрь 2025 г.
Многопараметрические модели
Временное ограничение: Сентябрь 2025 г. – Сентябрь 2026 г.
Разработать две многовариантные модели, которые прогнозируют вероятность того, что пациенты, поступающие в отделение неотложной помощи с одышкой (первая модель) или после TLoC (вторая модель), будут госпитализированы.
Сентябрь 2025 г. – Сентябрь 2026 г.
Скорректированное сравнение
Временное ограничение: Сентябрь 2025 г. – Сентябрь 2026 г.
Предоставить участвующим отделениям неотложной помощи скорректированное сравнение показателей госпитализации пациентов с выбранными симптомами для улучшения качества медицинской помощи.
Сентябрь 2025 г. – Сентябрь 2026 г.

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Guido Bertolini, MD, Istituto Di Ricerche Farmacologiche Mario Negri

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

22 сентября 2025 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 июня 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 февраля 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

3 апреля 2024 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

3 апреля 2024 г.

Первый опубликованный (Действительный)

9 апреля 2024 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

20 мая 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

18 мая 2026 г.

Последняя проверка

1 мая 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Дополнительные соответствующие термины MeSH

Другие идентификационные номера исследования

  • 8780-UC1

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

ДА

Описание плана IPD

eCREAM-UCI1 присоединится к MIP (платформе медицинской информатики), разработанной в рамках проекта Human Brain Project (HBP), для объединения клинических данных. MIP — это платформа с открытым исходным кодом, соответствующая требованиям GDPR и обеспечивающая конфиденциальность, позволяющая проводить удаленный и объединенный анализ наборов данных, физически распределенных в различных больницах, исследовательских центрах и биобанках, без перемещения данных за пределы их исходного места хранения в центральное хранилище. Идентификационные данные пациента будут удалены из баз данных перед их загрузкой на платформу MIP, и псевдоидентификатор не будет доступен.

См. https://mip.ebrains.eu/. подробнее о МИП.

Совместное использование IPD Поддерживающий тип информации

  • STUDY_PROTOCOL

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

продукт, произведенный в США и экспортированный из США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться