Een voorspellingsmodel van anastomotische strictuur na rectumkanker

Achtergrond: Anastomotische strictuur heeft een aanzienlijke invloed op de levenskwaliteit en de langetermijnprognose van patiënten. In de huidige klinische praktijk ontbreken echter nauwkeurige hulpmiddelen voor het voorspellen van anastomotische strictuur. Deze studie had tot doel een nomogram te ontwikkelen om anastomotische strictuur te voorspellen bij patiënten met rectumkanker die een anterieure resectie hebben ondergaan.

Methoden: Er zullen 1542 in aanmerking komende patiënten worden gerekruteerd voor de studie. Er zal een analyse van de minst absolute krimpselectieoperator (Lasso) worden gebruikt om voorlopig voorspellers te selecteren. Een voorspellingsmodel zal worden geconstrueerd met behulp van multivariate logistische regressie en gepresenteerd als een nomogram. De prestaties van het nomogram zullen worden geëvalueerd met behulp van ROC-curven (Receiver Operating Characteristic), kalibratiediagrammen en beslissingscurve-analyse (DCA). Interne validatie zal worden uitgevoerd door de prestaties van het model op een validatiecohort te beoordelen.