En prediktionsmodell av anastomotisk striktur efter rektalcancer

Bakgrund: Anastomotisk striktur påverkar signifikant patienternas livskvalitet och långtidsprognos. Men nuvarande klinisk praxis saknar exakta verktyg för att förutsäga anastomotisk striktur. Denna studie syftade till att utveckla ett nomogram för att förutsäga anastomotisk striktur hos patienter med rektalcancer som har genomgått främre resektion.

Metoder: 1542 kvalificerade patienter kommer att rekryteras till studien. Analys av operatorn för minst absolut krympning (Lasso) kommer att användas för att preliminärt välja prediktorer. En prediktionsmodell kommer att konstrueras med hjälp av multivariat logistisk regression och presenteras som ett nomogram. Nomogrammets prestanda kommer att utvärderas med hjälp av mottagarens funktionskarakteristikkurvor (ROC), kalibreringsdiagram och beslutskurvaanalys (DCA). Intern validering kommer att genomföras genom att bedöma modellens prestanda på en valideringskohort.