Un modelo de predicción de la estenosis anastomótica después del cáncer de recto

Antecedentes: la estenosis anastomótica afecta significativamente la calidad de vida de los pacientes y el pronóstico a largo plazo. Sin embargo, la práctica clínica actual carece de herramientas precisas para predecir la estenosis anastomótica. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar un nomograma para predecir la estenosis anastomótica en pacientes con cáncer de recto sometidos a resección anterior.

Métodos: Se reclutarán 1542 pacientes elegibles para el estudio. Se utilizará el análisis del operador de selección de contracción mínima absoluta (Lasso) para seleccionar predictores de forma preliminar. Se construirá un modelo de predicción mediante regresión logística multivariada y se presentará como un nomograma. El rendimiento del nomograma se evaluará mediante curvas de características operativas del receptor (ROC), diagramas de calibración y análisis de curvas de decisión (DCA). La validación interna se llevará a cabo evaluando el desempeño del modelo en una cohorte de validación.