Un modello di previsione della stenosi anastomotica dopo il cancro del retto

Background: la stenosi anastomotica ha un impatto significativo sulla qualità della vita dei pazienti e sulla prognosi a lungo termine. Tuttavia, l’attuale pratica clinica non dispone di strumenti accurati per prevedere la stenosi anastomotica. Questo studio mirava a sviluppare un nomogramma per prevedere la stenosi anastomotica nei pazienti con cancro del retto sottoposti a resezione anteriore.

Metodi: 1542 pazienti eleggibili saranno reclutati per lo studio. L'analisi dell'operatore di selezione del ritiro minimo assoluto (Lasso) verrà utilizzata per selezionare preliminarmente i predittori. Un modello di previsione sarà costruito utilizzando la regressione logistica multivariata e presentato come nomogramma. Le prestazioni del nomogramma verranno valutate utilizzando le curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC), i diagrammi di calibrazione e l'analisi della curva decisionale (DCA). La validazione interna sarà condotta valutando le prestazioni del modello su una coorte di validazione.