Multimodale verschillen in op inspanning gebaseerde besluitvorming bij depressie (BBQS)

Depressieve stoornis (MDD) is een slopende neuropsychiatrische aandoening die wordt gekenmerkt door meerdere chronische symptomen, waaronder een sombere stemming, anhedonie, psychomotorische symptomen en zelfmoordgedachten. MDD veroorzaakt aanzienlijk persoonlijk en maatschappelijk lijden en wordt de grootste bijdrager aan de totale ziektelast in ontwikkelde landen. Er is duidelijk een dringende noodzaak om ons begrip van MDD en de symptomen ervan te vergroten. Hiervan is gebleken dat het onvermogen om moeite te doen moeilijker te behandelen is dan stemmingsgerelateerde symptomen en dit zijn belangrijke voorspellers van functionele beperkingen en ziektelast. De biologische mechanismen die bijdragen aan deze beperking worden niet volledig begrepen. Het aanpakken van deze kenniskloof zal nuttig zijn bij het ontwikkelen van therapieën, waaronder nieuwe hersenstimulatietherapieën die de mogelijkheid bieden om hersencircuits nauwkeurig te targeten.

De huidige evaluatiebenaderingen voor het karakteriseren van verminderde motivatie zijn gebaseerd op klinische beoordelingen van de symptomen van patiënten door middel van interviews en observatie. Hoewel deze doorgaans functies beoordelen die relevant zijn voor de levenskwaliteit van de patiënt, kunnen deze beoordelingen door vooroordelen worden vertroebeld. Aan de andere kant richt translationeel onderzoek zich op het karakteriseren van symptomen met behulp van computergebaseerde taken die kwantitatieve objectieve markeringen bieden (bijvoorbeeld de reactietijd bij het indrukken van een toets op een toetsenbord), maar die mogelijk niet de werkelijke situatie weerspiegelen. Bovendien maken onderzoeken naar hersenmechanismen vaak gebruik van functionele magnetische resonantiebeeldvorming (fMRI), waarbij patiënten stil moeten staan. Er bestaat dus een fundamentele kloof tussen metingen van gedrag en het gedrag zelf dat wordt bestudeerd.

Om deze beperkingen te overwinnen, overweegt het onderzoeksteam een ​​geïnstrumenteerde gedragstest te ontwikkelen, HORMES, die de objectieve beoordeling van verminderde motivatie tijdens naturalistisch gedrag mogelijk maakt met gelijktijdige metingen van het centrale en autonome zenuwstelsel, evenals metabolisch energieverbruik. Deze test zal gebruik maken van een CAREN-systeem bij Human Augmentation Core, een kernfaciliteit beschikbaar bij Georgia Tech die momenteel wordt gebruikt voor onderzoek naar biomechanica.

De voorgestelde studie zal verschillen in hersenactiviteit, autonome systeemfunctie en metabolisch energieverbruik onderzoeken bij patiënten met ernstige depressie en gematchte controles tijdens een op inspanning gebaseerde besluitvormingstaak. Het onderzoeksteam zal meerdere fysiologische metingen verzamelen: hersenactiviteit, hartactiviteit, ademhalingsactiviteit en energieverbruik bij patiënten met een ernstige depressie wanneer ze op een loopband lopen. Biomechanische informatie zal worden verkregen met behulp van motion capture. De hoeveelheid inspanning die ze moeten leveren, kan worden gevarieerd door de helling van de loopband aan te passen. Deze metingen zullen worden vergeleken met die van een controlegroep met gezonde individuen die qua leeftijd, geslacht en BMI overeenkomen.

De uitkomst van dit onderzoek zal uitwijzen welke verschillen er bestaan ​​tussen gezonde individuen en individuen met een depressie. De deelnemers worden gerekruteerd uit het metrogebied van Atlanta en worden allemaal toegewezen aan de interventie. dat is een gedragstaak. De taak vereist dat deelnemers de beloningen maximaliseren door te kiezen voor acties met verschillende niveaus van fysieke inspanning (lopen).