Multimodala skillnader i ansträngningsbaserat beslutsfattande vid depression (BBQS)

Major depressiv sjukdom (MDD) är ett försvagande neuropsykiatriskt tillstånd som kännetecknas av flera kroniska symtom, inklusive sorgligt humör, anhedoni, psykomotoriska symtom och självmordstankar. MDD framkallar betydande personligt och samhälleligt lidande och blir den största bidragsgivaren till den totala sjukdomsbördan i utvecklade länder. Det finns helt klart ett brådskande behov av att förbättra vår förståelse av MDD och dess ingående symtom. Av dessa har oförmågan att lägga ner ansträngning visat sig svårare att behandla än humörrelaterade symtom och är viktiga prediktorer för funktionsnedsättning och sjukdomsbörda. De biologiska mekanismer som bidrar till denna försämring är inte helt klarlagda. Att ta itu med denna kunskapslucka kommer att vara till hjälp för att utveckla terapi, inklusive nya hjärnstimuleringsterapier som erbjuder förmågan att rikta in hjärnkretsar exakt.

Aktuella utvärderingsmetoder för att karakterisera minskad motivation bygger på kliniska bedömningar av patientsymptom genom intervjuer och observationer. Även om dessa vanligtvis bedömer funktioner som är relevanta för patientens livskvalitet, kan dessa bedömningar förvirras av fördomar. Å andra sidan fokuserar translationell forskning på att karakterisera symtom med hjälp av datorbaserade uppgifter som tillhandahåller kvantitativa objektiva markörer (t.ex. reaktionstid när du trycker på en tangent på ett tangentbord) men som kanske inte återspeglar verkliga situationer. Dessutom använder studier som undersöker hjärnmekanismer ofta funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI), vilket kräver att patienterna är stationära. Det finns alltså en grundläggande koppling mellan mätningar av beteende och själva beteendet som studeras.

För att övervinna dessa begränsningar föreställer sig studiegruppen att utveckla en instrumenterad beteendeanalys, HORMES, som möjliggör objektiv bedömning av minskad motivation under naturalistiskt beteende med samtidiga mätningar av det centrala och autonoma nervsystemet samt metabolisk energiförbrukning. Denna analys kommer att använda ett CAREN-system vid Human Augmentation Core, en kärnanläggning tillgänglig på Georgia Tech som för närvarande används för biomekanikforskning.

Den föreslagna studien kommer att undersöka skillnader i hjärnaktivitet, autonoma systemfunktioner och metabolisk energiförbrukning hos patienter med allvarlig depression och matchade kontroller under en ansträngningsbaserad beslutsuppgift. Studiegruppen kommer att samla in flera fysiologiska mätningar - hjärnaktivitet, hjärtaktivitet, andningsaktivitet och energiförbrukning hos patienter med allvarlig depression när de går på ett löpband. Biomekanisk information kommer att erhållas med hjälp av motion capture. Mängden ansträngning de kommer att behöva lägga ner kommer att varieras genom att justera löpbandets lutning. Dessa mått kommer att jämföras med de från en kontrollgrupp med ålder, kön och BMI-matchade friska individer.

Resultatet av denna studie kommer att informera om vilka skillnader som finns mellan friska individer och individer med depression. Deltagarna kommer att rekryteras från Atlantas metroområde och kommer alla att tilldelas interventionen. vilket är en beteendeuppgift. Uppgiften kräver att deltagarna maximerar belöningen genom att välja att utföra handlingar av olika nivåer av fysisk ansträngning (gång).