Multimodale forskelle i indsatsbaseret beslutningstagning i depression (BBQS)

Major depressiv lidelse (MDD) er en invaliderende neuropsykiatrisk tilstand karakteriseret ved flere kroniske symptomer, herunder trist humør, anhedoni, psykomotoriske symptomer og selvmordstanker. MDD inducerer betydelig personlig og samfundsmæssig lidelse og bliver den største bidragyder til den samlede sygdomsbyrde i udviklede lande. Der er helt klart et presserende behov for at fremme vores forståelse af MDD og dens konstituerende symptomer. Af disse har manglende evne til at bruge kræfter vist sig at være sværere at behandle end humørrelaterede symptomer og er vigtige forudsigere for funktionsnedsættelse og sygdomsbyrde. De biologiske mekanismer, der bidrager til denne svækkelse, er ikke fuldt ud forstået. At adressere dette hul i viden vil være nyttigt i udviklingen af ​​terapi, herunder nye hjernestimuleringsterapier, der giver mulighed for at målrette hjernekredsløb præcist.

Nuværende evalueringstilgange til at karakterisere reduceret motivation er afhængige af kliniske vurderinger af patientsymptomer gennem interviews og observation. Selvom disse typisk vurderer funktioner, der er relevante for patientens livskvalitet, kan disse vurderinger være forvirrede af skævheder. På den anden side fokuserer translationel forskning på karakterisering af symptomer ved hjælp af computerbaserede opgaver, der giver kvantitative objektive markører (f.eks. reaktionstid ved at trykke på en tast på et tastatur), men som muligvis ikke afspejler virkelige situationer. Derudover bruger undersøgelser, der undersøger hjernemekanismer, ofte funktionel magnetisk resonansbilleddannelse (fMRI), som kræver, at patienter er stationære. Der er således en grundlæggende afbrydelse mellem målinger af adfærd og selve adfærden, der undersøges.

For at overvinde disse begrænsninger forestiller sig studieholdet at udvikle et instrumenteret adfærdsassay, HORMES, der muliggør objektiv vurdering af reduceret motivation under naturalistisk adfærd med samtidige målinger af det centrale og autonome nervesystem samt metabolisk energiforbrug. Denne analyse vil bruge et CAREN-system på Human Augmentation Core, en kernefacilitet tilgængelig på Georgia Tech, som i øjeblikket bruges til biomekanisk forskning.

Den foreslåede undersøgelse vil undersøge forskelle i hjerneaktivitet, autonome systemfunktioner og metabolisk energiforbrug hos patienter med svær depression og matchede kontroller under en indsatsbaseret beslutningsopgave. Undersøgelsesholdet vil indsamle flere fysiologiske mål - hjerneaktivitet, hjerteaktivitet, vejrtrækningsaktivitet og energiforbrug hos patienter med svær depression, når de går på et løbebånd. Biomekanisk information vil blive indhentet ved hjælp af motion capture. Mængden af ​​indsats, de skal bruge, vil blive varieret ved at justere løbebåndets hældning. Disse mål vil blive sammenlignet med dem fra en kontrolgruppe med alder, køn og BMI-matchede raske individer.

Resultatet af denne undersøgelse vil informere om, hvilke forskelle der er mellem raske personer og personer med depression. Deltagerne vil blive rekrutteret fra Atlantas metroområde og vil alle blive allokeret til interventionen. hvilket er en adfærdsopgave. Opgaven kræver, at deltagerne maksimerer belønningen ved at vælge at forfølge handlinger af forskellige niveauer af fysisk anstrengelse (gå).