Multimodale forskjeller i innsatsbasert beslutningstaking ved depresjon (BBQS)

Major depressiv lidelse (MDD) er en svekkende nevropsykiatrisk tilstand preget av flere kroniske symptomer, inkludert trist humør, anhedoni, psykomotoriske symptomer og selvmordstanker. MDD forårsaker betydelig personlig og samfunnsmessig lidelse, og blir den største bidragsyteren til den totale sykdomsbyrden i utviklede land. Det er helt klart et presserende behov for å fremme vår forståelse av MDD og dens konstituerende symptomer. Av disse har manglende evne til å bruke krefter vist seg vanskeligere å behandle enn humørrelaterte symptomer og er nøkkelprediktorer for funksjonssvikt og sykdomsbyrde. De biologiske mekanismene som bidrar til denne svekkelsen er ikke fullt ut forstått. Å adressere dette gapet i kunnskap vil være nyttig for å utvikle terapi, inkludert nye hjernestimuleringsterapier som tilbyr muligheten til å målrette hjernekretsløp nøyaktig.

Nåværende evalueringstilnærminger for å karakterisere redusert motivasjon er avhengig av kliniske vurderinger av pasientsymptomer gjennom intervjuer og observasjon. Selv om disse typisk vurderer funksjoner som er relevante for pasientens livskvalitet, kan disse vurderingene forvirres av skjevheter. På den annen side fokuserer translasjonsforskning på å karakterisere symptomer ved å bruke datamaskinbaserte oppgaver som gir kvantitative objektive markører (f.eks. reaksjonstid ved å trykke på en tast på et tastatur), men som kanskje ikke gjenspeiler virkelige situasjoner. I tillegg bruker studier som undersøker hjernemekanismer ofte funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI), som krever at pasienter er stasjonære. Dermed er det en grunnleggende kobling mellom målinger av atferd og atferden i seg selv som studeres.

For å overvinne disse begrensningene ser studieteamet for seg å utvikle en instrumentert atferdsanalyse, HORMES, som tillater objektiv vurdering av redusert motivasjon under naturalistisk atferd med samtidige målinger av det sentrale og autonome nervesystemet samt metabolsk energiforbruk. Denne analysen vil bruke et CAREN-system ved Human Augmentation Core, et kjerneanlegg tilgjengelig ved Georgia Tech som for tiden brukes til biomekanikkforskning.

Den foreslåtte studien vil undersøke forskjeller i hjerneaktivitet, autonom systemfunksjon og metabolsk energiforbruk hos pasienter med alvorlig depresjon og matchede kontroller under en innsatsbasert beslutningsoppgave. Studieteamet vil samle flere fysiologiske mål - hjerneaktivitet, hjerteaktivitet, pusteaktivitet og energiforbruk hos pasienter med alvorlig depresjon når de går på en tredemølle. Biomekanisk informasjon vil bli innhentet ved hjelp av bevegelsesfangst. Mengden innsats de må bruke vil varieres ved å justere tredemøllens stigning. Disse målene vil bli sammenlignet med de fra en kontrollgruppe med alder, kjønn og BMI-matchede friske individer.

Resultatet av denne studien vil informere om hvilke forskjeller som finnes mellom friske individer og individer med depresjon. Deltakerne vil bli rekruttert fra Atlanta metroområde og vil alle bli allokert til intervensjonen. som er en atferdsoppgave. Oppgaven krever at deltakerne maksimerer belønningene ved å velge å forfølge handlinger med forskjellige nivåer av fysisk anstrengelse (gåing).