Multimodale Unterschiede in der aufwandsbasierten Entscheidungsfindung bei Depressionen (BBQS)

Eine Major Depression (MDD) ist eine schwächende neuropsychiatrische Erkrankung, die durch mehrere chronische Symptome gekennzeichnet ist, darunter traurige Stimmung, Anhedonie, psychomotorische Symptome und Selbstmordgedanken. MDD verursacht erhebliches persönliches und gesellschaftliches Leid und trägt in den entwickelten Ländern zum größten Teil zur gesamten Krankheitslast bei. Es besteht eindeutig ein dringender Bedarf, unser Verständnis der MDD und ihrer Symptome zu verbessern. Dabei hat sich die Unfähigkeit, sich anzustrengen, als schwieriger zu behandeln erwiesen als stimmungsbedingte Symptome und sind wichtige Prädiktoren für Funktionsbeeinträchtigungen und Krankheitslast. Die biologischen Mechanismen, die zu dieser Beeinträchtigung beitragen, sind nicht vollständig geklärt. Die Schließung dieser Wissenslücke wird bei der Entwicklung von Therapien hilfreich sein, einschließlich neuartiger Hirnstimulationstherapien, die die Möglichkeit bieten, Gehirnschaltkreise präzise anzusprechen.

Aktuelle Bewertungsansätze zur Charakterisierung verminderter Motivation basieren auf der klinischen Beurteilung der Patientensymptome durch Interviews und Beobachtung. Während diese typischerweise Funktionen bewerten, die für die Lebensqualität des Patienten relevant sind, können diese Bewertungen durch Verzerrungen verfälscht werden. Andererseits konzentriert sich die translationale Forschung auf die Charakterisierung von Symptomen mithilfe computergestützter Aufgaben, die quantitative objektive Marker liefern (z. B. Reaktionszeit beim Drücken einer Taste auf einer Tastatur), aber möglicherweise nicht reale Situationen widerspiegeln. Darüber hinaus nutzen Studien, die Gehirnmechanismen untersuchen, häufig die funktionelle Magnetresonanztomographie (fMRT), die eine stationäre Patientenlagerung erfordert. Somit besteht eine grundlegende Diskrepanz zwischen Verhaltensmessungen und dem untersuchten Verhalten selbst.

Um diese Einschränkungen zu überwinden, plant das Studienteam die Entwicklung eines instrumentierten Verhaltenstests, HORMES, der die objektive Beurteilung verminderter Motivation bei naturalistischem Verhalten mit gleichzeitigen Messungen des zentralen und autonomen Nervensystems sowie des metabolischen Energieaufwands ermöglicht. Bei diesem Assay wird ein CAREN-System am Human Augmentation Core zum Einsatz kommen, einer am Georgia Tech verfügbaren Kernanlage, die derzeit für die biomechanische Forschung genutzt wird.

Die vorgeschlagene Studie wird Unterschiede in der Gehirnaktivität, der Funktion des autonomen Systems und dem metabolischen Energieaufwand bei Patienten mit schwerer Depression und entsprechenden Kontrollpersonen während einer aufwandsbasierten Entscheidungsaufgabe untersuchen. Das Studienteam wird mehrere physiologische Messwerte erfassen – Gehirnaktivität, Herzaktivität, Atemaktivität und Energieverbrauch bei Patienten mit schwerer Depression, wenn sie auf einem Laufband laufen. Biomechanische Informationen werden mittels Bewegungserfassung gewonnen. Der erforderliche Kraftaufwand lässt sich durch die Neigungsverstellung des Laufbandes variieren. Diese Messungen werden mit denen einer Kontrollgruppe mit gesunden Personen verglichen, die in Bezug auf Alter, Geschlecht und BMI übereinstimmen.

Das Ergebnis dieser Studie wird Aufschluss darüber geben, welche Unterschiede zwischen gesunden Personen und Personen mit Depressionen bestehen. Die Teilnehmer werden aus dem Großraum Atlanta rekrutiert und alle der Intervention zugeteilt. Das ist eine Verhaltensaufgabe. Die Aufgabe verlangt von den Teilnehmern, die Belohnungen zu maximieren, indem sie sich für Aktionen unterschiedlicher körperlicher Anstrengung (Gehen) entscheiden.