Toepassing van MRI-radiomics-functies bij neoadjuvante therapie van plaveiselcelcarcinoom van hoofd en nek

Plaveiselcelcarcinoom van het hoofd-halsgebied is de zesde meest voorkomende kwaadaardige tumor ter wereld. Neoadjuvante therapie, inclusief neoadjuvante chemotherapie en immunotherapie, wordt aanbevolen voor patiënten met lokaal gevorderde hoofd-halskanker. De respons op neoadjuvante therapie varieert van patiënt tot patiënt. Er wordt gerapporteerd dat ongeveer 37% van de patiënten een pathologische volledige respons bereikt na het ontvangen van neoadjuvante therapie, wat een betere prognose zou opleveren vergeleken met de patiënten met een niet-pathologische volledige respons. Het is belangrijk om de respons op neoadjuvante therapie voor patiënten met hoofd-halskanker nauwkeurig te voorspellen en te beoordelen, wat zou kunnen helpen bij het formuleren van geïndividualiseerde therapeutische regimes. MRI heeft een goede resolutie van zacht weefsel en is een gebruikelijke preoperatieve onderzoeksmethode. Deze methode mist echter het vermogen om nauwkeurig de waarschijnlijkheid te voorspellen dat patiënten pathologische remissie bereiken na neoadjuvante therapie. Momenteel is het een nieuwe en effectieve methode om een ​​model te construeren om de werkzaamheid van neoadjuvante therapie te voorspellen op basis van MRI-beeldomics-analyse, en er zijn bepaalde resultaten geboekt op het gebied van borstkanker en rectumkanker. In deze studie werd multi-sequentie MRI gecombineerd met klinische risicofactoren om een ​​imaging-omics-model te construeren om de waarschijnlijkheid van pathologische volledige remissie van patiënten met plaveiselcelcarcinoom van het hoofd-halsgebied na neoadjuvante therapie te voorspellen, en om diagnostische imaging-remissie nauwkeurig te identificeren. om de klinische besluitvorming beter te ondersteunen.