Constructie van een model voor de differentiële diagnose van sarcoom/myoma op basis van de radiomics-kenmerken: observationele studie met één centrum (SARA)

Baarmoedersarcomen zijn zeldzame en agressieve tumoren afkomstig van de spierwand van de baarmoeder. Ze hebben een hoog risico op herhaling en overlijden, ongeacht het stadium van de ziekte bij de diagnose. De therapie is chirurgisch en omvat hysterectomie bij voorkeur via laparotomie bij het beschouwen van het hoge risico op neoplastische verspreiding door de breuk en fragmentatie van het neoplasma zoals optreedt door verwijdering door andere chirurgische routes die betrekking hebben op kernboren van de massa (laparoscopische, vaginale, hysteroscopisch).

Baarmoeder Myoma vertegenwoordigt een zeer frequente goedaardige pathologie bij vrouwen, met een incidentie van ongeveer 70%-80%. Asymptomatische gevallen vereisen geen behandeling, terwijl symptomatische gevallen kunnen worden behandeld door de toediening van algemeen anti -oestrogene geneesmiddelen om de groei en symptomen te blokkeren. Slechts een klein deel wordt chirurgisch verwijderd.

Momenteel wordt de diagnose van baarmoedersarcoom bijna altijd gedefinieerd in de post-operatieve setting met het definitieve histologische onderzoek, vanwege het ontbreken van typische sonografische en radiologische kenmerken van zekerheid die in staat zijn om goedaardige neoplastische vormen (myoma) (myoma) (myoma) (myoma) (myoma) (myoma) te onderscheiden van kwaadaardige van de baarmoeder ( sarcoom).

Magnetische resonantiebeeldvorming is momenteel de meest betrouwbare beeldvormingsmodaliteit voor het karakteriseren van dergelijke baarmoedermassa's. Helaas, hoewel het nuttige informatie biedt, is het niet in staat om met een goede precisie een goedaardige baarmoederlaesie van een kwaadaardige laesie te discrimineren.

CT is een methode die veel wordt gebruikt bij de enscenering van oncologische ziekten en daarom ook in sarcomen. Het wordt meestal voorgeschreven wanneer er een echografie is aan een sarcoom voordat u verder gaat met een operatie.

Hoewel het echter belangrijk is in de definitie van secundairs, heeft het een zeer lage gevoeligheid (60%) en specificiteit in de differentiële diagnose tussen sarcoom en myoma.

Radiomics is een nieuwe benadering die medische afbeeldingen vertaalt in gegevens door een groot aantal kwantitatieve kenmerken te extraheren die weefselkenmerken, vorm en textuur beschrijven, kwantitatieve gegevensanalyse combineren met biologisch en klinisch eindpunt.

Het vastleggen van informatie uit beeldvorming die verder gaat dan de verschillende biomedische beeldvormingsformaten zelf, is de grote belofte van dit groeiende veld.

De toepassing van radiomics-analyse op CT met als doel preoperatief discriminerend tussen sarcoom (kwaadaardig) en myoma (goedaardig) kan een geldige ondersteuning zijn in de preoperatieve evaluatie en therapeutisch besluitvormingsproces om de meest geschikte therapeutische aanpak te personaliseren.