Konstruktion af en model til den differentielle diagnose af sarkom/myoma baseret på radiomikfunktionerne: observationsundersøgelse af enkeltcenter (SARA)

Uterin sarkomer er sjældne og aggressive tumorer, der stammer fra livmoderens muskelvæg. De har en høj risiko for tilbagefald og død, uanset sygdomsstadiet ved diagnose. Terapien er kirurgisk og involverer hysterektomi fortrinsvis via laparotomi under hensyntagen til den høje risiko for neoplastisk formidling gennem brud og fragmentering af neoplasmaet som forekommer gennem fjernelse af andre kirurgiske ruter, der involverer kerneboring af massen (laparoscopisk, vaginal, hysteroskopisk).

Uterin myoma repræsenterer en meget hyppig godartet patologi hos kvinder med en forekomst på ca. 70%-80%. Asymptomatiske tilfælde kræver ikke behandling, mens symptomatiske tilfælde kan behandles gennem indgivelse af generelt antiestrogene medikamenter for at blokere vækst og symptomer. Kun en lille del fjernes kirurgisk.

I øjeblikket er diagnosen uterus sarkom næsten altid defineret i den postoperative indstilling med den definitive histologiske undersøgelse på grund af manglen på typiske sonografiske og radiologiske egenskaber ved sikkerhed, der er i stand til at differentiere godartede neoplastiske former (myoma) fra ondartede livmoderen (livmoderen ( Sarcoma).

Magnetisk resonansafbildning er i øjeblikket den mest pålidelige billeddannelsesmodalitet til karakterisering af sådanne livmodermasser. Desværre, selvom det tilbyder nyttige oplysninger, er det ikke i stand til at skelne med god præcision en godartet livmoderlæsion fra en ondartet.

CT er en metode, der i vid udstrækning anvendes til iscenesættelse af onkologiske sygdomme og derfor også i sarkomer. Det er normalt ordineret, når der er en ultralyd tvivl om en sarkom, før den fortsætter med operation.

Selvom det er vigtigt i definitionen af ​​sekundærer, har den imidlertid meget lav følsomhed (60%) og specificitet i den differentielle diagnose mellem sarkom og myoma.

Radiomics er en ny tilgang, der oversætter medicinske billeder til data ved at udtrække et stort antal kvantitative træk, der beskriver vævskarakteristika, form og struktur, der kombinerer kvantitativ dataanalyse med biologisk og klinisk slutpunkt.

At fange information fra billeddannelse, der går ud over de forskellige biomedicinske billeddannelsesformater, er det store løfte om dette voksende felt.

Anvendelsen af ​​radiomisk analyse på CT med det formål at præoperativt diskrimineres mellem sarkom (ondartet) og myoma (godartet) kan være en gyldig støtte i den præoperative evaluering og terapeutisk beslutningsproces for at tilpasse den mest passende terapeutiske tilgang.