Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Exosomale miRNA Vloeibare Biopsie voor Vroege Detectie van Leveruitzaaiingen bij Alvleesklierkanker (FORESIGHT)

11 maart 2026 bijgewerkt door: City of Hope Medical Center

Een op exosomen gebaseerde vloeibare biopsie-signatuur voor preoperatieve identificatie van occulte levermetastasen bij patiënten met pancreasklierbuiscarcinoom

Vroege levermetastase (Early-LiM) is de belangrijkste prognostische factor bij pancreasklierkanaalcarcinoom (PDAC) en wordt verondersteld te ontstaan uit occulte micrometastasen die aanwezig zijn ten tijde van de operatie. Betrouwbare preoperatieve detectie van dergelijke laesies blijft een onvervulde klinische behoefte.

De EXELiM-studie heeft als doel een vloeibare biopsie-test te ontwikkelen en valideren, gebaseerd op circulerende exosomale microRNA (exo-miRNA), om voorafgaand aan de operatie nauwkeurig PDAC-patiënten met een hoog risico op occulte levermetastase te identificeren. Door machine learning te integreren met multi-institutionele plasma-exosoomprofilering, streeft deze studie ernaar biologie-gestuurde patiëntenstratificatie mogelijk te maken en de behandelingsvolgorde te sturen in de richting van precisie-oncologie.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Pancreatisch ductaal adenocarcinoom (PDAC) is een van de dodelijkste menselijke maligniteiten, met een algehele overlevingskans van 5 jaar van minder dan 10%. Zelfs na een pancreatectomie met curatieve intentie ervaart meer dan 70% van de patiënten een terugkeer van de ziekte, waarbij vroege levermetastase (binnen zes maanden postoperatief) het meest agressieve en fatale patroon vertegenwoordigt.

Opkomend bewijs geeft aan dat pancreastumoren exosomen afgeven die de levermicro-omgeving moduleren, en een premetastatische niche creëren die vroege kolonisatie vergemakkelijkt. Wij veronderstellen dat circulerende exosomale microRNAs deze biologische processen weerspiegelen en kunnen dienen als niet-invasieve biomarkers voor het detecteren van occulte levermetastase.

In deze observationele multicenterstudie worden preoperatieve plasma-afgeleide exosomen van PDAC-patiënten geanalyseerd met behulp van next-generation small RNA-sequencing en gevalideerd door RT-qPCR. Een machine learning-model wordt gebruikt om exo-miRNA-expressieprofielen en klinische variabelen te integreren, wat resulteert in een voorspellende score voor het risico op vroege levermetastase.

De studie evalueert de diagnostische nauwkeurigheid, prognostische bruikbaarheid en klinische voordelen van het exo-miRNA-panel in vergelijking met conventionele biomarkers zoals CA19-9.

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Werkelijk)

372

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

    • California
      • Duarte, California, Verenigde Staten, 91016
        • City of Hope Medical Center

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

Patiënten met histologisch bevestigd pancreatisch ductaal adenocarcinoom (PDAC) die een curatief bedoelde pancreatectomie hebben ondergaan met beschikbare preoperatieve plasma-monsters.

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Histologisch bevestigd pancreasklierbuiscarcinoom (PDAC)
  • Onder curatieve intentie uitgevoerde pancreasresectie
  • Beschikbaarheid van preoperatieve plasma-monsters
  • Volledige klinische en follow-up gegevens
  • Schriftelijke geïnformeerde toestemming verkregen

Exclusiecriteria:

  • Synchrone of secundaire maligniteiten
  • Niet-adenocarcinoom histologie
  • Ontbreken van geïnformeerde toestemming
  • Onvolledige plasma-monster gegevens

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Interventie / Behandeling
Trainingscohort - PDAC met Occult Levermetastase
Patiënten met PDAC bij wie tijdens of kort na een curatief bedoelde pancreasresectie (binnen 6 maanden na de operatie) occulte levermetastasen werden vastgesteld, in de eerste cohort (trainingsset).

Kwantitatieve reverse-transcriptie PCR (qRT-PCR)-gebaseerde validatietest uitgevoerd op preoperatieve plasma-monsters van PDAC-patiënten in de trainings- en validatiecohorten.

Kandidaat-microRNA's geïdentificeerd door kleine RNA-sequencing werden getest met behulp van de EXELiM-test om hun voorspellende nauwkeurigheid voor detectie van occulte levermetastasen vóór de operatie te valideren.

Trainingscohort - PDAC zonder occulte levermetastase
Patiënten met PDAC die gedurende ten minste 6 maanden na een curatief bedoelde operatie in de eerste cohort (trainingsset) geen levermetastasen ontwikkelden.

Kwantitatieve reverse-transcriptie PCR (qRT-PCR)-gebaseerde validatietest uitgevoerd op preoperatieve plasma-monsters van PDAC-patiënten in de trainings- en validatiecohorten.

Kandidaat-microRNA's geïdentificeerd door kleine RNA-sequencing werden getest met behulp van de EXELiM-test om hun voorspellende nauwkeurigheid voor detectie van occulte levermetastasen vóór de operatie te valideren.

Validatiecohort - PDAC met Occult Levermetastase
Patiënten met PDAC bij wie in de tweede cohort (validatieset) occulte levermetastasen werden gevonden (vroege postoperatieve hepatische recidive binnen 6 maanden).

Kwantitatieve reverse-transcriptie PCR (qRT-PCR)-gebaseerde validatietest uitgevoerd op preoperatieve plasma-monsters van PDAC-patiënten in de trainings- en validatiecohorten.

Kandidaat-microRNA's geïdentificeerd door kleine RNA-sequencing werden getest met behulp van de EXELiM-test om hun voorspellende nauwkeurigheid voor detectie van occulte levermetastasen vóór de operatie te valideren.

Validatiecohort - PDAC zonder Occulte Levermetastase
Patiënten met PDAC die gedurende ten minste 6 maanden na een curatieve operatie in de tweede cohort (validatieset) geen levermetastasen ontwikkelden.

Kwantitatieve reverse-transcriptie PCR (qRT-PCR)-gebaseerde validatietest uitgevoerd op preoperatieve plasma-monsters van PDAC-patiënten in de trainings- en validatiecohorten.

Kandidaat-microRNA's geïdentificeerd door kleine RNA-sequencing werden getest met behulp van de EXELiM-test om hun voorspellende nauwkeurigheid voor detectie van occulte levermetastasen vóór de operatie te valideren.

Ontdekkingscohort - PDAC met Occulte Levermetastase
Patiënten met PDAC bij wie tijdens of kort na een pancreatectomie met curatieve intentie (binnen 6 maanden na de operatie) occulte levermetastasen werden ontdekt, in de ontdekkingcohort.
Uitgevoerde high-throughput small RNA-sequencing op preoperatieve plasmonsters van PDAC-patiënten in de ontdekkingscohort om exosoom-afgeleide microRNA's te identificeren die geassocieerd zijn met occulte levermetastase of vroege postoperatieve hepatische recidief.
Ontdekkingscohort - PDAC zonder occulte levermetastase
Patiënten met PDAC die gedurende ten minste 6 maanden na een chirurgische ingreep met curatieve intentie in de ontdekkingscohort geen levermetastasen ontwikkelden.
Uitgevoerde high-throughput small RNA-sequencing op preoperatieve plasmonsters van PDAC-patiënten in de ontdekkingscohort om exosoom-afgeleide microRNA's te identificeren die geassocieerd zijn met occulte levermetastase of vroege postoperatieve hepatische recidief.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Specificiteit
Tijdsspanne: Gedurende de volledige studieduur, gemiddeld 3 jaar
True Negative Rate: kans op een negatieve testuitslag onder voorwaarde van afwezigheid van vroege levermetastase
Gedurende de volledige studieduur, gemiddeld 3 jaar

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Gevoeligheid
Tijdsspanne: Gedurende de volledige studieduur, gemiddeld 3 jaar
True Positive Rate: kans op een positief testresultaat onder de voorwaarde van de aanwezigheid van vroege levermetastase
Gedurende de volledige studieduur, gemiddeld 3 jaar
Oppervlakte onder de Receiver Operating Characteristic Curve (AUC)
Tijdsspanne: Gedurende de studieduur, gemiddeld 3 jaar
Beschrijving: AUC die het algehele onderscheidend vermogen van het op circRNA gebaseerde model vertegenwoordigt.
Gedurende de studieduur, gemiddeld 3 jaar

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Ajay Goel, PhD, City of Hope Medical Center

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Algemene publicaties

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

21 juni 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

18 januari 2026

Studie voltooiing (Werkelijk)

18 februari 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

3 november 2025

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

3 november 2025

Eerst geplaatst (Werkelijk)

5 november 2025

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

13 maart 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

11 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Beschrijving IPD-plan

De voor de studie verzamelde gegevens zullen na publicatie beschikbaar worden gesteld aan anderen, inclusief geanonimiseerde deelnemersgegevens, via een ondertekende data access overeenkomst en naar goeddunken van de onderzoekers na goedkeuring van het voorgestelde gebruik van dergelijke gegevens.

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren