Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Observationele studie van reacties op behandelingen bij gevorderde tumoren van het centrale zenuwstelsel (CZS)

21 mei 2026 bijgewerkt door: National Cancer Institute (NCI)

Observationele Studie van Reacties op Behandelingen bij Geavanceerde Tumoren van het Centraal Zenuwstelsel (CZS)

Achtergrond:

Primaire tumoren van het centrale zenuwstelsel (CZS) groeien in de hersenen en het ruggenmerg. Deze tumoren zijn zeldzaam, maar ze zijn moeilijk te behandelen en vaak dodelijk. SmartMatch is een nieuwe technologie die probeert te helpen bij het vinden van de beste medicijnen voor de specifieke tumor door te testen hoe kleine stukjes chirurgisch verwijderd tumorweefsel reageren op verschillende medicijnen. Het onderzoeksteam wil zien of SmartMatch de analyse kan voltooien en binnen 21 dagen na de operatie een rapport kan genereren.

Doel:

Om CZS-tumoren beter te begrijpen, zodat artsen in de toekomst betere manieren kunnen vinden om ze te behandelen.

Geschiktheid:

Mensen van 15 jaar en ouder met terugkerende CZS-tumoren. De patiënt moet al een operatie voor de tumor bij het NIH gepland hebben.

Ontwerp:

Het onderzoeksteam zal tijdens de geplande operatie een kleine hoeveelheid tumorweefsel verzamelen. Ze kunnen ook tumorweefsel van eerdere ingrepen gebruiken. Er worden geen nieuwe of aanvullende ingrepen uitgevoerd voor dit onderzoek. De tumorweefselmonsters worden naar een laboratorium gestuurd voor SmartMatch-analyse. Zodra deze is voltooid, worden de resultaten gedeeld met de patiënt en zijn/haar lokale arts. Samen kunnen ze beslissen of de resultaten in het behandelplan worden opgenomen. Het is belangrijk om te weten dat de resultaten al dan niet nuttig kunnen zijn. Er zal slechts één bloedtest voor onderzoek plaatsvinden. Bloed- en weefselmonsters die worden verzameld, kunnen worden gebruikt voor aanvullende analyse. Tumorweefsel kan worden gebruikt om extra monsters te kweken voor verder onderzoek. Deelnemers ontvangen een pathologische diagnose en mutatieprofiel gegenereerd door pathologen die gespecialiseerd zijn in CZS-tumoren. Het onderzoeksteam zal ongeveer elke 6 maanden gedurende 3 jaar updates zoeken over de gezondheid van de deelnemer. Tumorweefselmonsters kunnen ook worden verzameld bij eventuele aanvullende operaties die tijdens deze periode bij het NIH worden uitgevoerd.

Studie Overzicht

Gedetailleerde beschrijving

Achtergrond:

  • Primaire tumoren van het centrale zenuwstelsel (CZS) zijn ongebruikelijk en worden meestal geclassificeerd als zeldzame ziekten. Ondanks hun lage incidentie gaan CZS-kankers gepaard met aanzienlijke morbiditeit en mortaliteit in alle leeftijdsgroepen.
  • Behandelingsopties voor CZS-tumoren zijn beperkt, vooral bij ziekteprogressie, grotendeels vanwege het onvolledige begrip van de ziektebiologie en de uitdagingen bij het uitvoeren van klinische studies, gezien de zeldzaamheid van deze ziekten.
  • Het traditionele pad voor de ontwikkeling van oncologische geneesmiddelen, dat verschillende fasen van klinische onderzoeken omvat, kan vele jaren tot een decennium duren en gaat gepaard met extreem hoge financiële kosten. Om deze uitdaging te overwinnen en de verbetering van de oncologische patiëntenzorg te versnellen, is drug repurposing naar voren gekomen als een nuttige benadering.
  • Real-time geneesmiddelscreening voor zeldzame hersentumoren bevordert precisiegeneeskunde door het genereren van klinische studieconcepten gericht op het overwinnen van belangrijke uitdagingen in het beheer van hersentumoren. Vertraagde doorlooptijden blijven echter een belangrijke beperking voor hun klinische bruikbaarheid.
  • Het Gujral-lab van het Fred Hutchinson Cancer Center heeft SmartMatch ontwikkeld, een geavanceerd, door kunstmatige intelligentie (AI) aangedreven, op systeemfarmacologie gebaseerd platform om de uitdagingen in precisiegeneeskunde aan te pakken. Het platform maakt het genereren van geneesmiddelresponsgegevens mogelijk met behulp van real-time weefselgebaseerde screening met vers verwijderde tumor of biopsie van een patiënt. De verzamelde gegevens worden gebruikt om een machine learning-model te trainen, waardoor nauwkeurige voorspellingen mogelijk zijn voor een groot panel door de Food and Drug Administration (FDA) goedgekeurde geneesmiddelen. Dit is een test die door elke arts in de VS kan worden aangevraagd, en resultaten zijn op verzoek beschikbaar.

Doelstelling:

- Het bepalen van het aandeel deelnemers met gevorderde CZS-tumoren waarvoor SmartMatch-geneesmiddelscreeningsanalyseresultaten worden gegenereerd binnen 21 dagen vanaf het moment van tumorweefselverwerving

Toelaatbaarheid:

  • Deelnemers >=15 jaar met gevorderde CZS-tumoren.
  • Deelnemers moeten gepland hebben voor een hersentumorbiopsie of -resectie die gepland staat om plaats te vinden bij NIH.

Ontwerp:

  • Tumor- en bloedmonsters zullen worden verzameld voor multi-omics analyse.
  • Verse tumormonsters zullen worden gebruikt voor geneesmiddelscreeningsanalyse door SmartMatch.
  • Na initiële monstername zullen deelnemers op afstand worden opgevolgd elke 6 (+/-3) maanden gedurende 3 jaar.

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

80

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Contact Back-up

Studie Locaties

    • Maryland
      • Bethesda, Maryland, Verenigde Staten, 20892
        • Werving
        • National Institutes of Health Clinical Center
        • Contact:

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Beschrijving

  • INCLUSIECRITERIA
  • Deelnemers moeten gevorderde CNS-tumoren hebben die zijn bevestigd door een gedocumenteerd pathologierapport, waaronder:

    • recidiverend isocitraatdehydrogenase (IDH)-wildtype hooggradig glioom
    • recidiverende IDH-gemuteerde gliomen
    • andere recidiverende CNS-tumoren
  • Deelnemers moeten gepland staan voor een biopsie of resectie van een hersentumor. Opmerking: De geplande biopsie of resectie van de hersentumor moet minimaal 6 maanden na eerdere radiotherapie plaatsvinden, indien van toepassing. Alle procedures zijn gepland om plaats te vinden bij de NIH.
  • Leeftijd >= 15 jaar.
  • Vermogen van de deelnemer, ouder/voogd of wettelijk gemachtigde vertegenwoordiger (LAR) om een schriftelijk geïnformeerd toestemmingsdocument te begrijpen en te ondertekenen.

EXCLUSIECRITERIA

Geen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: NVT
  • Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Ander: 1/SmartMatch testen
Doorlooptijd voor implementatie van SmartMatch-platform en moleculaire profilering van recidiverende CNS-tumoren
Verse tumorweefselmonsters worden alleen voor de studie verzameld als ze beschikbaar zijn na een geplande biopsie of resectie uitgevoerd bij NIH.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Om het aandeel deelnemers met gevorderde CNS-tumoren te bepalen waarvoor SmartMatch-medicijnscreenanalyse-resultaten binnen 21 dagen na het verkrijgen van tumorweefsel worden gegenereerd
Tijdsspanne: 21 dagen vanaf het moment van tumorweefselverwerving
Puntschattingen en 95% exacte betrouwbaarheidsintervallen worden berekend met behulp van de Clopper-Pearson-methode
21 dagen vanaf het moment van tumorweefselverwerving

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Voor het uitvoeren van moleculaire profilering van gevorderde CNS-tumoren bij ziekteprogressie.
Tijdsspanne: Einde van de studie
Descriptieve statistiek zal worden gebruikt om de moleculaire profileringsresultaten samen te vatten
Einde van de studie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Jing Wu, M.D., National Cancer Institute (NCI)

Publicaties en nuttige links

De persoon die verantwoordelijk is voor het invoeren van informatie over het onderzoek stelt deze publicaties vrijwillig ter beschikking. Dit kan gaan over alles wat met het onderzoek te maken heeft.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

4 februari 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

30 december 2030

Studie voltooiing (Geschat)

30 december 2030

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

28 januari 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

28 januari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

29 januari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

22 mei 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

21 mei 2026

Laatst geverifieerd

25 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

JA

Beschrijving IPD-plan

Deze studie zal voldoen aan het NIH Data Management and Sharing (DMS) beleid, dat van toepassing is op alle nieuwe en lopende NIH-gefinancierde onderzoeken in het IRP, vanaf 25 januari 2023, die geassocieerd zijn met een ZIA, met een klinisch protocol dat wetenschappelijke beoordeling ondergaat en/of genomische gegevensuitwisseling zal omvatten.

IPD-tijdsbestek voor delen

De gegevens zullen zo snel mogelijk beschikbaar worden gesteld of op het moment van de bijbehorende publicatie. Gegevens die niet in een manuscript zijn gepubliceerd, worden via een openbare bron gedeeld zodra de dataset de kwaliteitscontrole heeft doorlopen.

IPD-toegangscriteria voor delen

Klinische gegevens zullen op verzoek en met toestemming van de hoofdonderzoeker van de studie beschikbaar worden gesteld. Genomische gegevens zijn beschikbaar via dbGAP via aanvragen bij de data-beheerders.

IPD delen Ondersteunend informatietype

  • LEERPROTOCOOL
  • SAP
  • ICF

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren