Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

De effectiviteit van op gamification gebaseerde training in de metaverse op patiëntveiligheid voor verpleegkundestudenten

25 april 2026 bijgewerkt door: BETUL SAHIN KILINC, Baskent University

De effectiviteit van op gamification gebaseerde training in de metaverse op patiëntveiligheid voor verpleegkundestudenten: een mixed methods-onderzoek

Introductie: Problemen met patiëntveiligheid, zoals medicatiefouten, zorggerelateerde infecties, onveilige chirurgische procedures en diagnostische fouten, kunnen een negatieve invloed hebben op de kwaliteit van de gezondheidszorg en patiëntuitkomsten als gevolg van vermijdbare risico's. Er is behoefte aan innovatieve, interactieve educatieve benaderingen om de blijvende verwerving van patiëntveiligheidscompetenties bij verpleegkundestudenten te waarborgen en hun overdracht naar de klinische omgeving te versterken. Doel: Deze studie beoogt het effect van op gamification gebaseerde metaverse-training op patiëntveiligheidscompetenties bij verpleegkundestudenten te evalueren en de mening van studenten over metaverse-gebaseerde training te beoordelen. Methode: Het onderzoek wordt uitgevoerd met behulp van een mixed-methods ontwerp. De kwantitatieve fase zal een experimenteel ontwerp zijn, inclusief interventie- en controlegroepen, pre-test-post-test en een follow-up van één maand (retentietest). Het onderzoek wordt uitgevoerd tussen februari 2026 en mei 2026 met tweedejaars studenten die in het voorjaarssemester van 2025-2026 studeren aan de afdeling Verpleegkunde van de Başkent Universiteit in Ankara. Volgens G*Power-berekeningen werd een minimale steekproefomvang van 52 gevonden; rekening houdend met een mogelijk verlies van 10% werd de totale steekproefomvang gepland als 60 studenten (interventie=30, controle=30). Alle deelnemers zullen de Test Kennisniveau Patiëntveiligheid (pre-test) en de Zelfbeoordelingstool Patiëntveiligheidscompetentie afleggen voor de training. Hierna volgt 2 uur traditionele theoretische training over patiëntveiligheid; de interventiegroep krijgt ook twee weken lang op gamification gebaseerde metaverse-training via Spatial.io. Post-tests worden afgenomen na de training en een maand later. Gegevensverzamelingsinstrumenten omvatten het Demografische Informatieformulier, de Test Kennisniveau Patiëntveiligheid, de Zelfbeoordelingstool Patiëntveiligheidscompetentie (PSCS) en focusgroepinterviews die in de interventiegroep zullen worden uitgevoerd. Kwantitatieve gegevens worden geanalyseerd door vergelijkingen binnen en tussen groepen; kwalitatieve gegevens worden geanalyseerd met thematische analyse en de bevindingen worden holistisch geïnterpreteerd. Bevindingen (Verwacht): Van op gamification gebaseerde metaverse-training wordt verwacht dat het een grotere toename van de gemiddelde scores op de Test Kennisniveau Patiëntveiligheid (PSL) en de totale en subdimensiescores (kennis-vaardigheden-houding) van verpleegkundestudenten oplevert in vergelijking met de controlegroep, en dat het de retentie van deze resultaten ondersteunt.

Conclusie: Van deze studie wordt verwacht dat het bewijs oplevert over de effectiviteit van op gamification gebaseerde metaverse-training bij het verbeteren van patiëntveiligheidscompetenties in de verpleegkundeopleiding en dat het bijdraagt aan de structurering van patiëntveiligheidstraining op een meer geïntegreerde, studentgerichte en duurzame manier.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Geschat)

60

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Kind
  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • Vrijwillig instemmen met deelname aan het onderzoek,
  • Een tweedejaars verpleegkunde bachelorstudent zijn,
  • Turks kunnen begrijpen en spreken,
  • Een gezond gehoor, gezichtsvermogen en spraakvermogen hebben.

Exclusiecriteria:

  • De student die vrijwillig uit de studie wenst te stappen
  • De student die tijdens de onderzoeksperiode stopt met het gebruik van de metaverse-ruimte
  • Het invullen van de enquêteformulier onvolledig doen.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Enkel

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Gegamificeerde metaverse-gebaseerde educatieve applicatie
Studenten in de interventiegroep krijgen op gamification gebaseerde training in de metaverse.
Geen tussenkomst: Traditioneel-gebaseerde onderwijspraktijk

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De Test voor Kennisniveau Patiëntveiligheid
Tijdsspanne: Voor de interventie, binnen 1 uur na de interventie, en één maand na de interventie.
De Patient Safety Knowledge Level Test, ontwikkeld door Buldak en Tüzer (2025), wordt als volgt afgenomen: een voortoets om het huidige kennisniveau van studenten met betrekking tot patiëntveiligheid te bepalen, een natoets (1) binnen één uur na de metaverse-toepassing, en een 1e retentietest/natoets-2 één maand later om het behoud van het geleerde te meten. De Patient Safety Knowledge Level Test bestaat uit 20 meerkeuzevragen met elk 5 opties, gerelateerd aan kennis over patiëntveiligheid. Op deze test is een minimumscore van 0 en een maximumscore van 100 mogelijk. Een hogere score duidt op een verhoogd kennisniveau.
Voor de interventie, binnen 1 uur na de interventie, en één maand na de interventie.
Zelfevaluatie-instrument voor competentie in patiëntveiligheid
Tijdsspanne: Voor de interventie, binnen 1 uur na de interventie, en één maand na de interventie.
De schaal werd ontwikkeld om de kennis, vaardigheden en houdingen van verpleegkundestudenten met betrekking tot patiëntveiligheid via zelfevaluatie te meten, en de Turkse aanpassing werd uitgevoerd door Eskici et al. (2021). De multidimensionale schaal bestaat uit 3 dimensies (Kennis=6 items, Vaardigheden=21 items, Houdingen=14 items), 12 factoren en in totaal 41 items; items worden gescoord op een 5-punts Likertschaal volgens de dimensies (Kennis: 1=Ik heb geen kennis-5=Ik weet het heel goed; Vaardigheden: 1=Ik kan het helemaal niet-5=Ik kan het heel gemakkelijk; Houdingen: 1=Ik ben het helemaal niet eens-5=Ik ben het helemaal eens). Items 38 en 39 worden omgekeerd gescoord, en evaluatie gebeurt op basis van totale en subdimensie/factor gemiddelde scores vanwege de multidimensionale aard van de schaal; hogere scores duiden op betere patiëntveiligheidscompetentie. De interne consistentie van de Turkse vorm bleek hoog te zijn (totale Cronbach's alfa=0,941; subdimensies 0,642-0,932).
Voor de interventie, binnen 1 uur na de interventie, en één maand na de interventie.

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Focusgroep interviewvragen (interview)
Tijdsspanne: binnen 1 week na de interventie
Focusgroepinterviewvragen, geformuleerd door onderzoekers op basis van de literatuur (Gülcan, 2021; Jeon et al., 2020; Verkuly et al., 2020) om kwalitatieve gegevens te verzamelen, zullen worden gebruikt voor gegevens die zijn verzameld met de focusgroepinterviewtechniek. Dit formulier zal worden afgerond nadat de nodige aanpassingen zijn gemaakt op basis van deskundige meningen.
binnen 1 week na de interventie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Geschat)

30 april 2026

Primaire voltooiing (Geschat)

30 mei 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2026

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

31 januari 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

31 januari 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

6 februari 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

30 april 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

25 april 2026

Laatst geverifieerd

1 januari 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • 17162298600-374

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren