Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Plasma exoRNA-gebaseerde vloeibare biopsie voor het diagnosticeren van klinisch significante prostaatkanker

19 maart 2026 bijgewerkt door: Xijing Hospital

Plasma exoRNA-gebaseerde vloeibare biopsie voor de diagnose van klinisch significante prostaatkanker

Het doel van de huidige studie is om een plasma-exosoom RNA-signatuur te onderzoeken voor het diagnosticeren van klinisch significante prostaatkanker.

Studie Overzicht

Toestand

Werving

Studietype

Observationeel

Inschrijving (Geschat)

1700

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studiecontact

Studie Locaties

      • Xi'an, China, 710032
        • Werving
        • Xijing Hospital
        • Contact:
    • Gansu
      • Lanzhou, Gansu, China
        • Werving
        • The First Hospital of Lanzhou University
        • Hoofdonderzoeker:
          • Wei Zhang, MD.
        • Contact:
    • Ningxia
      • Yinchuan, Ningxia, China
        • Werving
        • General Hospital of Ningxia Medical University
        • Hoofdonderzoeker:
          • Zhiyong Lv, MD.
        • Contact:
    • Qinghai
      • Xining, Qinghai, China
        • Werving
        • Qinghai University Affiliated Hospital
        • Hoofdonderzoeker:
          • Guojun Chen, MD.
        • Contact:
    • Shaanxi
      • Weinan, Shaanxi, China
        • Werving
        • Weinan Central Hospital
        • Hoofdonderzoeker:
          • Weihong Zhao, MD.
        • Contact:
      • Xi'an, Shaanxi, China
        • Werving
        • Shaanxi Provincial People's Hospital
        • Hoofdonderzoeker:
          • Yi Sun, MD.
        • Contact:
      • Xi'an, Shaanxi, China
        • Werving
        • Xijing 986 Hospital
        • Contact:
      • Xianyang, Shaanxi, China
        • Werving
        • The Second Affiliated Hospital of Shaanxi University of Chinese Medicine
        • Hoofdonderzoeker:
          • Wei Zheng, MD.
        • Contact:
      • Yan’an, Shaanxi, China
        • Werving
        • Yan'an University Affiliated Hospital
        • Hoofdonderzoeker:
          • Jixue Gao, MD.
        • Contact:
    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Verenigde Staten, 60611
        • Werving
        • Northwestern Memorial Hospital
        • Contact:
        • Hoofdonderzoeker:
          • Qiang Zhang, MD.

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen
  • Oudere volwassene

Accepteert gezonde vrijwilligers

Nee

Bemonsteringsmethode

Niet-waarschijnlijkheidssteekproef

Studie Bevolking

De mannen met een vermoeden van prostaatkanker

Beschrijving

Insluitingscriteria:

  1. Bloed prostaat-specifiek antigeen PSA>4ng/dl;
  2. Patiënten bij wie prostaatkanker wordt vermoed op basis van klinische symptomen, digitaal rectaal onderzoek, echografisch onderzoek, magnetische resonantie beeldvorming.
  3. De patiënt is bereid een prostaatbiopsie te ondergaan.

Uitsluitingscriteria:

  1. Eerdere diagnose van prostaatkanker via prostaatbiopsie;
  2. Geschiedenis van andere kwaadaardige tumoren in de afgelopen twee jaar;
  3. Volgens het oordeel van de onderzoeksarts kunnen ernstige complicaties optreden die de normale uitvoering van het experiment beïnvloeden.

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

Cohorten en interventies

Groep / Cohort
Studiecohort
De experimentele arm die een diagnose krijgt op basis van een combinatie van serum-RNA

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
De diagnostische werkzaamheid van het plasma exo-RNA panel alleen bij het diagnosticeren van csPCa
Tijdsspanne: Het tijdstip van prostaatbiopsie

Het primaire doel is om een plasma-exosoom RNA-panel te onderzoeken voor de diagnose van klinisch significant prostaatkanker (csPCa) en de gevoeligheid en specificiteit ervan bij de diagnose van csPCa te evalueren.

Beschrijvende statistieken werden berekend en gepresenteerd als de frequentie (percentage) voor categorische variabelen, het gemiddelde (standaarddeviatie) voor continue variabelen met een normale verdeling, en de mediaan (kwartiel) voor continue variabelen met een scheve verdeling. Twee-steekproeven t-toetsen werden gebruikt om continue variabelen met een normale verdeling te beoordelen, en de Wilcoxon rangtekentoets werd gebruikt om continue variabelen met een scheve verdeling te beoordelen. De Mann-Whitney U-toets werd gebruikt om gemiddelden van twee steekproeven te vergelijken. De correlatie tussen twee steekproeven werd geanalyseerd met Spearman's ρ-test. De receiver operating characteristic (ROC)-curve werd gebruikt om de afkapwaarde van het exo-RNA-panel te bepalen voor het diagnosticeren van patiënten met csPCa.

Het tijdstip van prostaatbiopsie

Secundaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Diagnostische werkzaamheid van plasma exo-RNA-paneel bij het diagnosticeren van csPCa en de vergelijking met andere beeldvormende technieken of bloedtesten
Tijdsspanne: Het tijdstip van de prostaatbiopsie

Het secundaire doel is het evalueren van de positief voorspellende waarde (PPV), negatief voorspellende waarde (NPV) en nauwkeurigheid van het exo-RNA-panel bij de detectie van csPCa; en het vergelijken van de diagnostische prestaties van het plasma-exosoom RNA-panel met andere beeldvormende methoden of bloedtesten bij het identificeren van patiënten met prostaatkanker; Of het exo-RNA-panel patiënten met prostaatkanker met een hogere Gleason-score (GS) kan voorspellen.

De vergelijking tussen de diagnostische prestaties van het exo-RNA-panel en andere beeldvormende technieken of bloedtesten wordt uitgevoerd met ROC-curven. De ICC-analyse werd uitgevoerd door betrouwbaarheidsanalyse. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van IBM SPSS-statistieksoftware, versie 23.0 (IBM, Inc., Chicago, IL, USA) en GraphPad Prism-software, versie 8.0 (GraphPad Software, Inc., La Jolla, CA, USA).

Het tijdstip van de prostaatbiopsie

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

12 maart 2021

Primaire voltooiing (Geschat)

31 december 2026

Studie voltooiing (Geschat)

30 juni 2027

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

19 maart 2026

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

19 maart 2026

Eerst geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2026

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

25 maart 2026

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

19 maart 2026

Laatst geverifieerd

1 maart 2026

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • KY20262014-F-1

Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)

Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?

NEE

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren