Implementering av datastøttet deteksjon i trening forbedrer kvaliteten på fremtidige koloskopier
Implementering av datastøttet deteksjon i en innledende endoskopiopplæring forbedrer kvalitetsmålene for traineers fremtidige koloskopier
Studieoversikt
Status
Status
Forhold
Forhold
Intervensjon / Behandling
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Studietype
Studietype
Registrering (Faktiske)
Registrering
Kontakter og plasseringer
Studiesteder
-
-
-
Kraków, Polen, 31007
- Jagiellonian University
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- voksne deltakere som gjennomgikk en koloskopi av ulike årsaker utført av spesifikke endoskopister som ble vurdert i form av kvalitetsindikatorer
Ekskluderingskriterier:
- en historie med tarmreseksjon
- bekreftet inflammatorisk tarmsykdom
- mistanke om polypper eller kreft i andre bildediagnostiske tester
- mistanke om familiær adenomatøs polypose
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Antall grupper / kohorter
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / KohortGruppe / Kohort |
Intervensjon / BehandlingIntervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Gruppe A
Koloskopier utført av endoskopister som er opplært i AI-forbedret miljø.
Kvalitetsindikatorene måles etter fullført opplæring uten AI-forbedring.
|
Endoskopister opplært i AI-forbedret miljø.
Kvalitetsindikatorene deres måles etter fullført opplæring, uten ytterligere AI-forbedring.
|
|
Gruppe B
Koloskopier utført av konvensjonelt trent endoskopister.
Kvalitetsindikatorene måles etter fullført opplæring uten AI-forbedring.
|
Endoskopister trente konvensjonelt
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
uttakstid
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Tiden fra cecal intubasjonen til slutten av undersøkelsen
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
|
Cecal intubasjonshastighet (CIR)
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Prosentandelen av koloskopier med vellykkede cecal intubasjoner
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
|
Adenomadeteksjonsfrekvens (ADR)
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Prosentandelen av koloskopier da adenomen ble funnet
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
|
Avansert adenomdeteksjonsrate (AADR)
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Prosentandelen av koloskopier da det avanserte adenomet (>10 mm) ble funnet
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
|
Adenom per koloskopi-score (APC)
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Gjennomsnittlig antall adenomer oppdaget i en enkelt koloskopi
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
|
Serrated polypp detection rate (SDR)
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Prosentandelen av koloskopier da den taggete polyppen ble funnet
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
Sekundære resultatmål
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Sidevis spredte tumordeteksjonshastighet
Tidsramme: Under koloskopiundersøkelsen
|
Prosentandelen av koloskopier da den sideveis spredte tumorlesjonen ble funnet
|
Under koloskopiundersøkelsen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Sponsor
Etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Zofia Orzeszko, MD, Jagiellonian University
- Studiestol: Miroslaw Szura, PhD, Prof., Jagiellonian University
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Repici A, Badalamenti M, Maselli R, Correale L, Radaelli F, Rondonotti E, Ferrara E, Spadaccini M, Alkandari A, Fugazza A, Anderloni A, Galtieri PA, Pellegatta G, Carrara S, Di Leo M, Craviotto V, Lamonaca L, Lorenzetti R, Andrealli A, Antonelli G, Wallace M, Sharma P, Rosch T, Hassan C. Efficacy of Real-Time Computer-Aided Detection of Colorectal Neoplasia in a Randomized Trial. Gastroenterology. 2020 Aug;159(2):512-520.e7. doi: 10.1053/j.gastro.2020.04.062. Epub 2020 May 1.
- Corley DA, Jensen CD, Marks AR, Zhao WK, Lee JK, Doubeni CA, Zauber AG, de Boer J, Fireman BH, Schottinger JE, Quinn VP, Ghai NR, Levin TR, Quesenberry CP. Adenoma detection rate and risk of colorectal cancer and death. N Engl J Med. 2014 Apr 3;370(14):1298-306. doi: 10.1056/NEJMoa1309086.
- Kaminski MF, Regula J, Kraszewska E, Polkowski M, Wojciechowska U, Didkowska J, Zwierko M, Rupinski M, Nowacki MP, Butruk E. Quality indicators for colonoscopy and the risk of interval cancer. N Engl J Med. 2010 May 13;362(19):1795-803. doi: 10.1056/NEJMoa0907667.
- Spadaccini M, Iannone A, Maselli R, Badalamenti M, Desai M, Chandrasekar VT, Patel HK, Fugazza A, Pellegatta G, Galtieri PA, Lollo G, Carrara S, Anderloni A, Rex DK, Savevski V, Wallace MB, Bhandari P, Roesch T, Gralnek IM, Sharma P, Hassan C, Repici A. Computer-aided detection versus advanced imaging for detection of colorectal neoplasia: a systematic review and network meta-analysis. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2021 Oct;6(10):793-802. doi: 10.1016/S2468-1253(21)00215-6. Epub 2021 Aug 5.
- Barua I, Vinsard DG, Jodal HC, Loberg M, Kalager M, Holme O, Misawa M, Bretthauer M, Mori Y. Artificial intelligence for polyp detection during colonoscopy: a systematic review and meta-analysis. Endoscopy. 2021 Mar;53(3):277-284. doi: 10.1055/a-1201-7165. Epub 2020 Sep 29.
- Wang P, Liu P, Glissen Brown JR, Berzin TM, Zhou G, Lei S, Liu X, Li L, Xiao X. Lower Adenoma Miss Rate of Computer-Aided Detection-Assisted Colonoscopy vs Routine White-Light Colonoscopy in a Prospective Tandem Study. Gastroenterology. 2020 Oct;159(4):1252-1261.e5. doi: 10.1053/j.gastro.2020.06.023. Epub 2020 Jun 17.
- Glissen Brown JR, Mansour NM, Wang P, Chuchuca MA, Minchenberg SB, Chandnani M, Liu L, Gross SA, Sengupta N, Berzin TM. Deep Learning Computer-aided Polyp Detection Reduces Adenoma Miss Rate: A United States Multi-center Randomized Tandem Colonoscopy Study (CADeT-CS Trial). Clin Gastroenterol Hepatol. 2022 Jul;20(7):1499-1507.e4. doi: 10.1016/j.cgh.2021.09.009. Epub 2021 Sep 14.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær fullføring (Faktiske)
Primær fullføring
Studiet fullført (Faktiske)
Studiet fullført
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Først lagt ut
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Sist oppdatering lagt ut
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Andre studie-ID-numre
Andre studie-ID-numre
- 2024.000.367
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
produkt produsert i og eksportert fra USA
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .