La implementación de la detección asistida por ordenador en la formación mejora la calidad de las futuras colonoscopias

La detección asistida por computadora (CADe) basada en inteligencia artificial (IA) puede mejorar la calidad de la colonoscopia. Un número cada vez mayor de endoscopistas jóvenes reciben formación en un entorno de IA; sin embargo, su impacto en los resultados futuros de los alumnos sigue sin estar claro. El estudio tuvo como objetivo evaluar los indicadores de calidad de los endoscopistas formados en un entorno de IA en comparación con los formados de forma convencional. Un estudio incluyó a 6.000 pacientes adultos que se sometieron a una colonoscopia por diversos motivos. El estudio evaluó retrospectivamente los primeros 1000 procedimientos realizados por seis endoscopistas después de completar la capacitación basándose completamente en las habilidades de detección de los endoscopistas sin mejora de la IA. Tres de esos jóvenes endoscopistas fueron capacitados con CADe y tres sin asistencia adicional. Se evaluaron indicadores de calidad en ambos grupos. Se evaluó la morfología de los pólipos detectados para determinar la influencia del entrenamiento mejorado con IA en la tasa de detección de tumores de extensión lateral (LST).