Evaluering av en ny metode for EEG-fremkalt responspotensialanalyse i hjernerystelsesvurdering

Mild traumatisk hjerneskade (mTBI), også kjent som hjernerystelse, forekommer ofte i sport- og motorkjøretøyulykker. Centers for Disease Control and Prevention anslår at så mange som 3,8 millioner sportsrelaterte hjernerystelser forekommer årlig i USA. Til tross for pågående forskning, er det ingen svært sensitiv klinisk test for kognitiv funksjon som raskt kan brukes i et sportslig miljø. Dette gjør den kliniske diagnosen hjernerystelse spesielt vanskelig, da den kliniske presentasjonen av hjernerystelse er svært varierende med symptomer som ofte utvikler seg over tid. Videre, med mindre enn 10 % av hjernerystelsene som resulterer i tap av bevissthet, kan selvrapportert symptomtilstedeværelse være det eneste første beviset på en hjernerystelse. Disse faktorene gjør hjernerystelse til en utfordrende skade å diagnostisere. Gitt variasjonen i hjernerystelse presentasjoner, er det ingen enkelt test som kan diagnostisere en hjernerystelse.

ElMindA, sponsoren av denne studien, har utviklet en ny metode for automatisk å avsløre funksjonelle nettverk av hjerneaktivitet basert på analyse av EEG Event Related Potential (ERP) data. Denne teknologiske plattformen er i stand til å gi nye beregninger for hjernefunksjon som kan hjelpe til med pasientevaluering og -behandling. Analysen gjøres i to separate prosesser som er helt adskilte og utføres uavhengig av hverandre. Referansehjernenettverksmodeller av EEG-data ble registrert og analysert fra flere grupper av forsøkspersoner for å etablere et sett med gruppemønstre som karakteriserte hjernenettverksaktiviteten til gruppen. EEG-data fra et enkelt individ blir behandlet for å muliggjøre fagevaluering, sammenlignet med de etablerte gruppemønstrene. Denne individuelle analysen er grunnlaget for BNA-skårene beregnet for et enkelt fag.

Derfor er denne undersøkelsen designet for å evaluere den kliniske nytten av ElMindAs BNA-score for å oppdage og håndtere hjernerystelsesskader.