Bewertung einer neuartigen Methode zur Analyse des EEG-evozierten Reaktionspotentials bei der Beurteilung von Gehirnerschütterungen

Leichte traumatische Hirnverletzungen (mTBI), auch bekannt als Gehirnerschütterung, treten häufig bei Sport- und Kraftfahrzeugunfällen auf. Die Centers for Disease Control and Prevention schätzen, dass in den Vereinigten Staaten jährlich bis zu 3,8 Millionen sportbedingte Gehirnerschütterungen auftreten. Trotz laufender Forschung gibt es keinen hochempfindlichen klinischen Test für kognitive Funktionen, der schnell in einer sportlichen Umgebung angewendet werden kann. Dies macht die klinische Diagnose einer Gehirnerschütterung besonders schwierig, da das klinische Erscheinungsbild einer Gehirnerschütterung sehr variabel ist und sich die Symptome oft im Laufe der Zeit entwickeln. Da außerdem weniger als 10 % der Gehirnerschütterungen zu Bewusstseinsverlust führen, kann das Vorhandensein von Symptomen nach eigener Aussage der einzige erste Hinweis auf eine Gehirnerschütterung sein. Diese Faktoren machen eine Gehirnerschütterung zu einer schwer zu diagnostizierenden Verletzung. Angesichts der Variabilität der Präsentationen von Gehirnerschütterungen gibt es keinen einzelnen Test, der eine Gehirnerschütterung diagnostizieren kann.

ElMindA, der Sponsor dieser Studie, hat eine neuartige Methode entwickelt, um funktionelle Netzwerke der Gehirnaktivität automatisch aufzudecken, basierend auf der Analyse von EEG Event Related Potential (ERP)-Daten. Diese technologische Plattform ist in der Lage, neue Metriken der Gehirnfunktion bereitzustellen, die bei der Patientenbewertung und -behandlung helfen können. Die Analyse erfolgt in zwei separaten Prozessen, die völlig getrennt sind und unabhängig voneinander durchgeführt werden. Referenzhirnnetzwerkmodelle von EEG-Daten wurden von mehreren Gruppen von Probanden aufgezeichnet und analysiert, um eine Reihe von Gruppenmustern zu erstellen, die die Gehirnnetzwerkaktivität der Gruppe charakterisierten. EEG-Daten von einem einzelnen Probanden werden verarbeitet, um im Vergleich zu den etablierten Gruppenmustern eine Probandenauswertung zu ermöglichen. Diese individuelle Analyse ist die Grundlage für die BNA-Werte, die für einen einzelnen Probanden berechnet werden.

Daher soll diese Untersuchung den klinischen Nutzen der BNA-Scores von ElMindA bei der Erkennung und Behandlung von Gehirnerschütterungen bewerten.