Utvärdera en ny metod för EEG-framkallad responspotentialanalys i hjärnskakningsbedömning

Mild traumatisk hjärnskada (mTBI), även känd som hjärnskakning, förekommer ofta vid sport- och motorolyckor. Centers for Disease Control and Prevention uppskattar att så många som 3,8 miljoner sportrelaterade hjärnskakningar inträffar årligen i USA. Trots pågående forskning finns det inget högkänsligt kliniskt test för kognitiv funktion som snabbt kan tillämpas i en sportmiljö. Detta gör den kliniska diagnosen av hjärnskakning särskilt svår, eftersom den kliniska presentationen av hjärnskakning är mycket varierande med symtom som ofta utvecklas över tiden. Dessutom, med mindre än 10 % av hjärnskakningarna som resulterar i medvetslöshet, kan självrapporterad symtomnärvaro vara det enda första beviset på en hjärnskakning. Dessa faktorer gör hjärnskakning till en utmanande skada att diagnostisera. Med tanke på variationen i hjärnskakningspresentationer finns det inget enskilt test som kan diagnostisera en hjärnskakning.

ElMindA, sponsorn av denna studie, har utvecklat en ny metod för att automatiskt avslöja funktionella nätverk av hjärnaktivitet baserat på analys av EEG Event Related Potential (ERP) data. Denna tekniska plattform kan tillhandahålla nya mätvärden för hjärnans funktion som kan hjälpa till med patientutvärdering och hantering. Analysen görs i två separata processer som är helt separata och utförs oberoende av varandra. Referenshjärnnätverksmodeller av EEG-data registrerades och analyserades från flera grupper av försökspersoner för att fastställa en uppsättning gruppmönster som karakteriserade gruppens hjärnnätverksaktivitet. EEG-data från en enskild individ bearbetas för att möjliggöra utvärdering av ämnet, jämfört med de etablerade gruppmönstren. Denna individuella analys är grunden för BNA-poängen beräknade för ett enskilt ämne.

Därför är denna undersökning utformad för att utvärdera den kliniska nyttan av ElMindA:s BNA-poäng för att upptäcka och hantera hjärnskakningsskador.