Evaluatie van een nieuwe methode voor EEG-opgewekte responspotentieelanalyse bij hersenschudding

Licht traumatisch hersenletsel (mTBI), ook bekend als hersenschudding, komt vaak voor bij ongevallen met sport en motorvoertuigen. De Centers for Disease Control and Prevention schatten dat er in de Verenigde Staten jaarlijks maar liefst 3,8 miljoen sportgerelateerde hersenschuddingen optreden. Ondanks lopend onderzoek is er geen zeer gevoelige klinische test voor de cognitieve functie die snel kan worden toegepast in een sportomgeving. Dit maakt de klinische diagnose van een hersenschudding bijzonder moeilijk, aangezien de klinische presentatie van een hersenschudding zeer variabel is en de symptomen vaak in de loop van de tijd evolueren. Bovendien, met minder dan 10% van de hersenschuddingen die leiden tot bewustzijnsverlies, kan zelfgerapporteerde aanwezigheid van symptomen het enige eerste bewijs zijn van een hersenschudding. Deze factoren maken hersenschudding een uitdagende blessure om te diagnosticeren. Gezien de variabiliteit in hersenschuddingpresentaties, is er geen enkele test die een hersenschudding kan diagnosticeren.

ElMindA, de sponsor van deze studie, heeft een nieuwe methode ontwikkeld om automatisch functionele netwerken van hersenactiviteit te onthullen op basis van analyse van EEG Event Related Potential (ERP)-gegevens. Dit technologische platform is in staat om nieuwe statistieken van de hersenfunctie te leveren die kunnen helpen bij de evaluatie en het beheer van patiënten. De analyse vindt plaats in twee afzonderlijke processen die volledig gescheiden zijn en onafhankelijk van elkaar worden uitgevoerd. Referentie Hersennetwerk Modellen van EEG-gegevens werden geregistreerd en geanalyseerd van verschillende groepen proefpersonen om een ​​reeks groepspatronen vast te stellen die de hersennetwerkactiviteit van de groep kenmerkten. EEG-gegevens van een enkele proefpersoon worden verwerkt om proefpersoonevaluatie mogelijk te maken, in vergelijking met de gevestigde groepspatronen. Deze individuele analyse vormt de basis van de BNA-scores die voor een individueel vak worden berekend.

Daarom is dit onderzoek bedoeld om het klinische nut van ElMindA's BNA-scores bij het opsporen en behandelen van hersenschudding te evalueren.