Koherent optisk deteksjon av mellomøresykdom (OCTII)

Mellomørebetennelse (OM) er den vanligste diagnosen hos pediatriske pasienter som er sett for sykdom i USA, rammer 90 % av alle barn, og er den vanligste indikasjonen for antimikrobiell behandling og kirurgi hos små barn. Til tross for mange forsøk på å forbedre diagnose, behandling og forebygging, fortsetter OM sin svært utbredte innvirkning på barn og betydelig pågående sykelighet. OM fortsetter som den vanligste årsaken til hørselstap hos barn og fører til tale-, utdannings- og andre utviklingsforsinkelser. OM forårsaker livstruende komplikasjoner og er dyrt, noe som resulterer i over 5 milliarder dollar årlig i amerikanske helseutgifter. Til tross for utbredelsen og vanskelighetene med OM, mangler diagnostisk nøyaktighet for å tillate passende behandling, noe som fører til feilplasserte ressurser i behandling av OM. Dette forslaget bygger på vår sentrale hypotese om at forbedrede diagnostiske verktøy, spesifikt optisk koherenstomografi (OCT), vil gi forbedret diagnose og føre til redusert behov for antibiotika for å behandle akutt OM, reduserte kirurgiske inngrep for kronisk mellomørebetennelse, og totalt sett færre komplikasjoner og kostnader forbundet med denne sykdommen. I dette forslaget vil etterforskerne utforske tre spesifikke mål. Det første målet, del A, vil etterforskerne utføre en komparativ vurdering av mellomørepatologi ved bruk av pneumatisk otoskopi (PO) og OCT hos pediatriske pasienter som oppsøker en primærhelseklinikk med klager på otalgi eller OM, med hypotesen om at OCT legger til standard PO vil forbedre diagnostisk nøyaktighet og redusere generelle antibiotikaresepter. I del B av dette målet vil en sammenlignende vurdering av mellomørepatologi ved bruk av PO sammen med audiologi/tympanometri (TY) og OCT bli utført hos pediatriske pasienter som møter til pediatrisk otolaryngologisk klinikk med henvisning for kronisk otitis media med effusjon (OME ), med hypotesen om at OCT lagt til standard PO og TY vil forbedre diagnostisk nøyaktighet og redusere det totale behovet for kirurgi hos pasienter med OME. I det andre målet, ved å bruke OCT-bildene tatt i det forrige målet, vil etterforskerne utvikle bildebehandlings- og maskinlæringsalgoritmer for automatisert identifikasjon av effusjoner og biofilmer i OCT-bildedata for å øke OM-diagnosen for medisinsk beslutningstaking. Til slutt, ved å bruke OCT-bildene tatt tidligere, sammen med maskinlæringsalgoritmene våre, vil etterforskerne etablere OCT B-modus og M-modus bildebaserte funksjoner som forutsier oppløsningen eller vedvarende utstrømning av mellomøret over tid. Samlet vil dette prosjektet demonstrere hvordan disse fremskrittene innen diagnostiske verktøy og algoritmer vil forbedre diagnosen og gi tilleggsinformasjon for klinisk beslutningstaking i håndteringen av OM.