Koherentní optická detekce onemocnění středního ucha (OCTII)

Zánět středního ucha (OM) je nejběžnější diagnózou u dětských pacientů pozorovaných pro onemocnění ve Spojených státech, postihuje 90 % všech dětí a je nejčastější indikací antimikrobiální léčby a chirurgického zákroku u malých dětí. Navzdory mnoha pokusům o zlepšení diagnostiky, léčby a prevence má OM nadále vysoce převládající dopad na děti a významnou pokračující nemocnost. OM pokračuje jako nejčastější příčina nedoslýchavosti u dětí a vede k opoždění řeči, vzdělávání a dalšímu vývoji. OM způsobuje život ohrožující komplikace a je drahý, což má za následek více než 5 miliard dolarů ročně ve výdajích na zdravotní péči v USA. Navzdory prevalenci a potížím s OM chybí diagnostická přesnost umožňující vhodnou léčbu, což vede k nesprávně umístěným zdrojům při léčbě OM. Tento návrh staví na naší ústřední hypotéze, že vylepšené diagnostické nástroje, konkrétně optická koherentní tomografie (OCT), přinesou lepší diagnózu a povedou ke snížení potřeby antibiotik k léčbě akutní OM, ke snížení počtu chirurgických zákroků u chronického zánětu středního ucha a celkově k menšímu počtu komplikací a komplikací. náklady spojené s tímto onemocněním. V tomto návrhu budou vyšetřovatelé zkoumat tři konkrétní cíle. První cíl, část A, vyšetřovatelé provedou srovnávací hodnocení patologie středního ucha pomocí pneumatické otoskopie (PO) a OCT u dětských pacientů, kteří se dostaví na kliniku primární péče se stížnostmi na otalgii nebo OM, s hypotézou, že OCT přidal k standardní PO zlepší diagnostickou přesnost a sníží celkové předepisování antibiotik. V části B tohoto cíle bude provedeno srovnávací hodnocení středoušní patologie pomocí PO spolu s audiologií/tympanometrií (TY) a OCT u dětských pacientů, kteří se dostaví na dětskou otolaryngologickou kliniku s doporučením pro chronický zánět středního ucha s výpotkem (OME ), s hypotézou, že OCT přidaná ke standardní PO a TY zlepší diagnostickou přesnost a sníží celkovou potřebu operace u pacientů s OME. Ve druhém cíli, s využitím OCT snímků zachycených v předchozím cíli, vyvinou výzkumníci algoritmy pro zpracování obrazu a strojové učení pro automatizovanou identifikaci výpotků a biofilmů v OCT obrazových datech pro rozšíření OM diagnózy pro lékařské rozhodování. A konečně, pomocí dříve pořízených snímků OCT spolu s našimi algoritmy strojového učení vyšetřovatelé zavedou funkce založené na snímku v režimu OCT B a M, které předpovídají rozlišení nebo přetrvávání výpotků středního ucha v průběhu času. Souhrnně tento projekt demonstruje, jak tyto pokroky v diagnostických nástrojích a algoritmech zlepší diagnostiku a poskytnou další informace pro klinické rozhodování při léčbě OM.