Klinisk og medisinsk-økonomisk validering av HEPHAI-løsningen. (VAL-HEPHAI)

Riktig bruk av inhalasjonsutstyr er avgjørende for å lindre astma- og KOLS-symptomer og forhindre forverring av disse sykdommene. Feil bruk av disse enhetene anses for tiden som et stort problem. HEPHAI (Class I Medical Device) er en allsidig applikasjon basert på kunstig intelligens (AI), som gjør det mulig å gjenkjenne riktig bruk av en inhalasjonsenhet ved å analysere (uten noen sensorer verken på pasienten eller på inhalatoren), sekvensen av bevegelser og høres nødvendig ut for feilfritt inntak. HEPHAI-applikasjonen lar pasienten filme seg selv direkte når han bruker inhalatoren, for å spørre i sanntid en AI basert på atferdsgjenkjenning (bevegelser og lyder), for å gi pasienten et umiddelbar resultat, og å sette opp en korrigerende prosess hvis inntaket ikke er utført på riktig måte.

HEPHAÏ er dermed et ledsagerverktøy til inhalatoren som er foreskrevet av legen, som gjør at pasienten kan dra nytte av hjelp til bruk av hans eller hennes personlige inhalator hjemme.

Blant pasienter som bruker en inhalasjonsanordning for behandlingen, gjør 30 % til 40 % bruksfeil som anses som "kritiske", dvs. gjør behandlingen ineffektiv eller drastisk redusere dens effektivitet. Utover dens kliniske virkning (vedvarende symptomer, redusert adherens, økt risiko for forverring), er de økonomiske kostnadene ved denne utilstrekkelige bruken estimert til nesten én milliard euro per år i Frankrike, med en stor vekt på sykehusinnleggelser for eksacerbasjoner.

I denne kontakten er målet med denne studien å evaluere ytelsen til HEPHAÏ-løsningen som et verktøy for å forbedre administreringen av inhalasjonsbehandlinger hos pasienter som gjennomgår lungebehandling for astma og/eller KOLS.