Atferdsmessig risikoidendifisering og beslutningsveiledning for HIV-engasjement (BRIDGE)

Til tross for betydelig fremgang mot å nå UNAIDS-målene for HIV-behandling, forblir frafall fra omsorg en av de største hindringene for å utrydde HIV. I mange afrikanske land, inkludert Sør-Afrika, er den tidlige behandlingsperioden (første seks måneder etter start eller omstart av antiretroviral terapi (ART)) intervallet med høyest risiko for behandlingsavbrudd og frafall, men inntil nylig har denne perioden fått relativt lite oppmerksomhet fra forskere og beslutningstakere. Retain6-prosjektet ble lansert i 2021 for å generere data om den tidlige behandlingsperioden, foreslå potensielle forbedringer av retningslinjer og omsorgsmodeller, og gjennomføre foreløpige tester av noen potensielle intervensjoner. Siden den gang har Retain6 samlet detaljerte data om blant annet følgende temaer:

• Pasientnivå-preferanser, barrierer og fasilitatorer for omsorg i løpet av de første seks månedene for å hjelpe til med å forutsi avbruddsrisiko og utvikle relevante intervensjoner (PREFER-undersøkelsen, protokoll M220440 (Wits HREC), H-42726 (BU IRB))
• Prediktorer for risiko for behandlingsavbrudd i den tidlige behandlingsperioden og egenskaper hos pasienter som mest sannsynlig vil oppleve avbrudd, med en forbedret risikovurderingsmetode for bruk på primærklinikknivå (PREDICT-modellen, protokoll M210472)
• Intervensjoner som for tiden er tilgjengelige på primærhelsetjenesteklinikker for å forbedre engasjement i omsorg, for å tilpasse intervensjoner til risiko
• Gjeldende klinikktilpasning til Sør-Afrikas HIV-behandlingsretningslinjer fra 2023 (FIRST-HIV, protokoll 250409)
• Behandleres syn på oppfølging i omsorg og potensielle måter å forbedre det på, for å forstå klinikkbarrierer for å implementere retningslinjer (FIRST-HIV, protokoll 250409)
• Effektiviteten av sporingsintervensjoner etter et avbrudd, for å optimalisere sporingsprosedyrer når frafall oppstår (GREAT-Sør-Afrika, protokoll M2409113).

Under den foreslåtte BRIDGE-protokollen (Behavioral Risk Identification and Decision Guidance for Engagement) har forskerne som mål å syntetisere dataene nevnt ovenfor for å lage og teste et klientoppfølgingsverktøy som omfatter en pakke med målrettede, lettvintte intervensjoner som har som mål å forbedre resultater i den tidlige behandlingsperioden. Oppfølgingsverktøyet forventes å inkludere:

• Et oppdatert verktøy for vurdering av medfølgerisiko/sårbarhet for bruk av klienter og behandlere under konsultasjoner for å identifisere klienter som er sårbare for frafall fra omsorg
• En "meny" med tilgjengelige intervensjoner som kan tilpasses identifiserte sårbarhetsfaktorer for frafall og lar pasienter velge det de tror vil være mest effektivt for dem
• En "behandlingsveikart" for å hjelpe nye og omstartende ART-pasienter med å forstå og følge behandlingsplaner
• Et WhatsApp-basert verktøy, AI Coach, utviklet av eksterne kollegaer for å gi konfidensiell og empatisk støtte og informasjon etter behandlingsstart.
• En forbedret prosess for å identifisere pasienter som er kvalifisert for sporing og overvåke sporingsresultater.
• Et samdesignet, brukervennlig sjekkliste/jobbstøtteverktøy for å hjelpe behandlere med å følge ART-retningslinjene fra 2023 under tidlig behandling.

Denne pakken er for tiden under samdesign med sentrale interessenter, inkludert Nasjonal helsedepartement, og er ment å implementeres innenfor eksisterende systemer og kreve minimale ekstra ressurser. Ved fullføring av samdesignprosessen vil forskerne gjennomføre en pilotvurdering av oppfølgingsverktøyet for å beskrive akseptabilitet, gjennomførbarhet, opptak og foreløpig innvirkning på kortsiktige resultater (oppmøte på neste planlagte besøk) på et utvalg av primærhelsetjenesteklinikker i Sør-Afrika. Studieprosedyrene vil kombinere sekundæranalyse av de-identifiserte journaldata og kvalitativ datainnsamling blant pasienter og behandlere. Datainnsamling vil finne sted i første halvdel av 2026, med fritak fra samtykke forespurt for journaldata og skriftlig informert samtykke for kvalitativ datainnsamling. Maksimal totalt utvalgsstørrelse for journaldata vil være 30 000 pasienter og for kvalitativ datainnsamling vil være 180 pasienter og 90 behandlere.