Modele predykcyjne masy i wzrostu do oceny wzrostu dzieci i młodzieży z mózgowym porażeniem dziecięcym

Celem jest zaprojektowanie prognostycznych modeli masy i wzrostu za pomocą równań prognostycznych z wykorzystaniem pomiarów segmentowych oraz opracowanie określonych wzorców wzrostu w celu oceny odżywienia i wzrostu dzieci i młodzieży z porażeniem mózgowym z różnych prowincji Argentyny.

Niniejsze badanie jest badaniem przekrojowym, które składało się z dwóch etapów. W pierwszej kolejności zebrano dane od dzieci i młodzieży w wieku od 2 do 18 lat o typowym rozwoju, z których określono zmienne antropometryczne związane z masą i wzrostem, a następnie wykorzystano je do analizy populacji z MPD. Dokonano losowania warstwowego z 17 warstw w zależności od wieku dla każdej płci, wstępnie ustalając co najmniej 20 dzieci dla każdej warstwy. Dane zbierano poprzecznie w dwóch szpitalach i dwóch szkołach w mieście Kordoba, aż do uzupełnienia wszystkich warstw.

W drugim etapie zbierane są dane od dzieci i młodzieży z rozpoznaniem MPD w wieku od 2 do 19 lat. Do badania włączono dane z 17 ośrodków rehabilitacyjnych i terapeutycznych ośrodków edukacyjnych w 5 prowincjach kraju (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero i Catamarca). Dokonano sekwencyjnego nieprobabilistycznego doboru próby, uwzględniając wszystkie możliwe przypadki każdej uczestniczącej instytucji. Badanymi zmiennymi były zmienne demograficzne, miary antropometryczne, stan odżywienia, rodzaj niedożywienia, aw przypadku populacji z PC również zmienne takie jak: dostęp do zdrowia, diagnoza, choroby współistniejące oraz żywienie. Normalne zmienne ciągłe opisano jako średnie i odchylenia standardowe, natomiast o rozkładzie innym niż normalny w medianach z ich przedziałami międzykwartylowymi. Zmienne porównuje się odpowiednio za pomocą testu t lub Manna-Whitneya. Dane kategoryczne wyrażono w procentach z 95% przedziałem ufności [95% CI]. Aby przeanalizować związek między zmiennymi, obliczono Chi kwadrat Mantela-Haentzela i OR z jego 95% CI. Do opracowania równań predykcyjnych zostanie wykorzystany dający się uogólnić model regresji liniowej. Współczynnik korelacji r, oznaczanie R2 i test F obliczono przy p <0,05. Wzorce wzrostu wykonano przy użyciu metody Generalized Additive Models for Location Scale and Shape (GAMLSS). Stan odżywienia oceniono za pomocą programu WHO Anthro Plus V1.0.4 z wykorzystaniem standardów WHO (2007). Uzyskano zgodę lokalnej komisji etycznej i pisemną świadomą zgodę uczestników.

Badanie odżywiania pacjentów z PC jest wschodzącą dziedziną, dla której niniejszy plan pracy ma na celu opracowanie metodologii promujących włączenie społeczne poprzez wniesienie znacznego i niezbędnego wkładu w poprawę leczenia tej patologii.