Modelos Predictivos de Peso y Talla para la Evaluación del Crecimiento de Niños y Adolescentes con Parálisis Cerebral

El objetivo es diseñar modelos predictivos de peso y talla, a través de ecuaciones predictivas utilizando medidas segmentarias y desarrollar patrones de crecimiento específicos, para la evaluación nutricional y de crecimiento de niños y adolescentes con parálisis cerebral de diferentes provincias de Argentina.

La presente investigación es un estudio transversal, que constó de dos etapas. En primer lugar, se recolectaron datos de niños y adolescentes de 2 a 18 años con desarrollo típico a partir de los cuales se determinaron las variables antropométricas asociadas al peso y la talla y luego se utilizaron para el análisis de la población con PC. Se realizó un muestreo estratificado con 17 estratos según la edad para cada sexo, preestableciendo un mínimo de 20 niños por cada estrato. Los datos se recolectaron de forma transversal en dos hospitales y dos escuelas de la Ciudad de Córdoba hasta completar todos los estratos.

En una segunda etapa se recogen datos de niños y adolescentes diagnosticados de PC entre los 2 y los 19 años. Se incluyeron datos de 17 centros de rehabilitación y centros educativos terapéuticos de 5 provincias del país (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero y Catamarca). Se realizó un muestreo no probabilístico secuencial, incluyendo todos los casos posibles de cada institución participante. Las variables estudiadas fueron variables demográficas, medidas antropométricas, estado nutricional, tipo de desnutrición y en el caso de la población con CP también se incluyeron variables como datos de acceso a la salud, diagnóstico, comorbilidades y alimentación. Las variables continuas normales se describieron como medias y desviaciones estándar, mientras que las de distribución no normal en medianas con sus rangos intercuartílicos. Las variables se comparan mediante la prueba t o Mann-Whitney, según corresponda. Los datos categóricos se expresan en porcentajes con un intervalo de confianza del 95 % [IC del 95 %]. Para analizar la asociación entre variables se calculó Chi cuadrado de Mantel-Haentzel y OR con su IC 95%. Para el desarrollo de ecuaciones predictivas se utilizará un modelo de regresión lineal generalizable. El coeficiente de correlación r, la determinación R2 y la prueba F se calcularon con una p < 0,05. Los patrones de crecimiento se realizaron utilizando el método de Modelos aditivos generalizados para ubicación, escala y forma (GAMLSS). El estado nutricional se evaluó mediante el programa WHO Anthro Plus V1.0.4 utilizando los estándares de la OMS (2007). Se obtuvo la aprobación del comité de ética local y se obtuvo el consentimiento informado por escrito de los participantes.

El estudio de la nutrición en pacientes con CP es un campo emergente, por lo que este plan de trabajo busca desarrollar metodologías que promuevan la inclusión social realizando contribuciones sustanciales y necesarias para mejorar el tratamiento de esta patología.