Vorhersagemodelle von Gewicht und Größe zur Beurteilung des Wachstums von Kindern und Jugendlichen mit Zerebralparese

Ziel ist es, Vorhersagemodelle für Gewicht und Größe durch Vorhersagegleichungen unter Verwendung von Segmentmessungen zu entwerfen und spezifische Wachstumsmuster für die Ernährungs- und Wachstumsbewertung von Kindern und Jugendlichen mit Zerebralparese aus verschiedenen Provinzen Argentiniens zu entwickeln.

Diese Forschung ist eine Querschnittsstudie, die aus zwei Phasen bestand. Zunächst wurden Daten von Kindern und Jugendlichen im Alter von 2 bis 18 Jahren mit typischer Entwicklung erhoben, aus denen die mit Gewicht und Größe assoziierten anthropometrischen Variablen ermittelt und anschließend für die Analyse der Population mit CP verwendet wurden. Eine geschichtete Stichprobe wurde mit 17 Schichten nach Alter für jedes Geschlecht durchgeführt, wobei ein Minimum von 20 Kindern für jede Schicht vorab festgelegt wurde. Die Daten wurden quer in zwei Krankenhäusern und zwei Schulen in der Stadt Córdoba gesammelt, bis alle Schichten abgeschlossen waren.

In einem zweiten Schritt werden Daten von Kindern und Jugendlichen mit der Diagnose CP im Alter zwischen 2 und 19 Jahren erhoben. Es wurden Daten von 17 Rehabilitationszentren und therapeutischen Ausbildungszentren in 5 Provinzen des Landes (Córdoba, Buenos Aires (CABA), Jujuy, Santiago del Estero und Catamarca) eingeschlossen. Es wurde eine sequentielle nicht-probabilistische Stichprobe durchgeführt, die alle möglichen Fälle jeder teilnehmenden Institution umfasste. Die untersuchten Variablen waren demografische Variablen, anthropometrische Maße, Ernährungszustand, Art der Mangelernährung und im Fall der Bevölkerung mit PC wurden auch Variablen wie Daten zum Zugang zu Gesundheit, Diagnose, Komorbiditäten und Ernährung eingeschlossen. Normalkontinuierliche Variablen wurden als Mittelwert und Standardabweichungen beschrieben, nicht normalverteilte als Mediane mit ihren Interquartilsabständen. Variablen werden je nach Bedarf mittels t-Test oder Mann-Whitney verglichen. Kategoriale Daten werden in Prozent mit einem 95-%-Konfidenzintervall [95-%-KI] ausgedrückt. Um die Assoziation zwischen Variablen zu analysieren, wurde das Chi-Quadrat von Mantel-Haentzel berechnet und OR mit seinem 95 %-KI. Für die Entwicklung von Vorhersagegleichungen wird ein verallgemeinerbares lineares Regressionsmodell verwendet. Der Korrelationskoeffizient r, die Bestimmung R2 und der F-Test wurden mit einem p < 0,05 berechnet. Wachstumsmuster wurden unter Verwendung der GAMLSS-Methode (Generalized Additive Models for Location Scale and Shape) erstellt. Der Ernährungszustand wurde mit dem WHO-Programm Anthro Plus V1.0.4 unter Verwendung der WHO-Standards (2007) bewertet. Die Zustimmung der örtlichen Ethikkommission wurde eingeholt und die schriftliche Einverständniserklärung der Teilnehmer wurde eingeholt.

Das Studium der Ernährung bei Patienten mit PC ist ein aufstrebendes Gebiet, für das dieser Arbeitsplan versucht, Methoden zu entwickeln, die die soziale Inklusion fördern, indem wesentliche und notwendige Beiträge zur Verbesserung der Behandlung dieser Pathologie geleistet werden.